spark整合hbase 和hive

大数据领域数据架构的实时数据可视化架构 AGI大模型与大数据研究院 AI大模型应用开发实战信息可视化大数据架构 ai
大数据领域数据架构的实时数据可视化架构关键词：大数据架构、实时数据处理、数据可视化、流式计算、数据管道、可视化工具、性能优化摘要：本文深入探讨了大数据领域中实时数据可视化架构的设计与实现。我们将从基础概念出发，逐步分析实时数据处理流程，介绍关键技术和工具，并通过实际案例展示如何构建高性能的实时可视化系统。文章将涵盖数据采集、处理、存储和可视化展示的全链路架构，同时讨论性能优化策略和未来发展趋势。1
践行乡村支教，助力乡村振兴 bc1bd9748b57
在大数据时代，大量农村青年进城寻求机遇，在工资待遇环境各个方面追求改善，导致大批留守儿童与孤寡老人，教育环境差，师资力量薄弱，这些孩子的教育问题受到大众关注。同时，大学毕业生在求职时也更加倾向于留在大城市，发展较快的地方寻求更大的发展机遇。当然也不乏大学生回乡为新一代的成长奉献自己，通过支教或者直接就业的形式，为乡村孩子的成长奉献自己的力量。有一些有才华的人放弃自己在大城市继续深造的机会，专心于这
时序数据库：数据库领域的未来之星数据库管理艺术数据库专家之路大数据AI人工智能 MCP&Agent SQL实战数据库时序数据库 ai
时序数据库：数据库领域的未来之星关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要：本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手，分析时序数据库的核心原理和架构设计，详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据，并探讨其在物联网、金融科技
MySQL 大数据量分页查询优化实战：从 90秒到 965毫秒的性能飞跃要阿尔卑斯吗. mysql 数据库分布式架构 java
在日常开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行分页展示。特别是当表数据量达到几十万甚至上百万级时，传统的LIMIT分页方式会面临严重的性能瓶颈。今天，我将分享一个真实的性能优化案例，通过模拟大页码查询的现场，从90秒缩短到965毫秒，显著提升了查询效率。本篇文章将从问题出现的原因、索引原理、优化思路和最终实战效果等方面，为你全面讲解如何高效处理MySQL大数据分页查询问题。一、问题背景：大页码分页
老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas大数据处理 chilavert318 熬之滴水穿石 pandas python
今天开始梳理一下pandas的大数据处理，在数据处理领域，Pandas凭借简洁的API和强大的功能成为Python开发者的首选工具。但当面对GB级甚至更大的数据集时，直接读取数据往往会触发“内存不足”的错误——这是因为Pandas默认将数据全部加载到内存中进行处理。此时，分块处理（Out-of-Core）技术就成为解决问题的关键。它通过将大文件拆分为小块，逐块加载并处理，最终整合结果，实现“用有限
关于线上技术学习的一点学习心得 GuangHui
我是**五期学员,和你分享一下我的学习心得,希望能够帮助到你.这是自己对于学习的思考和想法,因为我还在不断的学习和调整中,所以并不能说自己的所想都是正确的.我想即使我实现了成功的转行,也并不代表我说的我所选择的方式都是适合所有人的.每个人还需结合自己的实际情况,找到适合自己的最佳方法.我们一起努力.一.目标篇因为大数据需要学习的内容很多,所以学习过程中,一定要对进行定位,要做到有所取舍.针对自己的
贝融助手是什么？贝融助手是专业的大数据信用查询平台无忧达人
贝融助手是一个可以快速了解自己信用的工具，是一个生活中非常实用的小助手，信用是现在最重要的一个生活场景，人人都想有一个好的信用，贝融助手就是帮助我们查询自己信用的平台。贝融助手是一个非常专业的平台，贝融助手18年就上线了，到现在已经有很多年的历史了，在信用行业一直都是行业前三的平台，用户量也是非常的大，身边朋友都在用的平台。贝融助手查询入口放在文末了，划到文章结尾就可以看到查询入口贝融助手大数据信
从AWS MySQL数据库下载备份到S3的完整解决方案 AWS官方合作商数据库 aws mysql
本文将介绍两种主流方法将AWSRDSMySQL数据库备份下载到S3，适用于生产环境需求。方法一：通过RDS快照导出（AWS原生方案）适用场景：全量备份、大数据量、无需额外计算资源流程：创建数据库快照进入AWSRDS控制台→选择目标MySQL实例→点击"操作"→"拍摄快照"输入快照名称（如my-db-snapshot-2024）配置S3导出任务在RDS控制台左侧菜单选择快照→选择刚创建的快照点击"操
java毕业设计-基于Javaweb的家常小菜烹饪学习管理系统的设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 程序猿刘 vue spring boot 毕业设计 java 课程设计学习
博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费开题报告、任务书、全bao定制+
java毕业设计源码案例-基于ssm+协同过滤的个性化小说推荐系统设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 项目帮 springboot java 计算机毕设 java 课程设计开发语言
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碳中和碳交易骗局揭晓！第七届内部操盘群伍戈被骗黑幕曝光!血泪事迹令人惊心! 昌龙律法
如今大家生活好了，手里或多或少有点闲钱了。就开始想着怎么赚更多的钱！这也使得各种投资市场很火爆，无孔不入的骗子们又暗戳戳上线了，利用人们对赚钱的渴望，打着网络投资的旗号实施诈骗。随着“互联网+”的发展，万物皆可“数字经济”的“数字大数据”投资项目走入现实生活中。但是有不法分子就利用了这一“商机”，将数字投资变为新型找形式，并且利用洗脑话术，核心骗术仍然是高额返利，让人不知不觉掉进提前布局的“陷阱”
计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 程序猿八哥数据可视化计算机毕设 spark 大数据课程设计 spark
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智慧水库信息化系统建设产品需求文档V2.0 小赖同学啊 test Technology Precious 物联网
智慧水库信息化系统建设产品需求文档1.引言1.1文档目的本文档旨在明确智慧水库信息化系统的建设需求，为系统设计、开发和实施提供全面依据，确保系统功能满足水库管理业务需求，提升水库管理的智能化水平和决策效率。1.2背景介绍传统水库管理面临数据采集不及时、分析手段有限、决策依赖经验等问题，难以应对复杂多变的水文情势和日益增长的管理需求。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，智慧水库建设成为必然趋势
9.20其二道左无人
做一家服务公司，为下面的公司提供一些事务性的管理、财务管理、风险管理的服务，粘住一个大圈子的HR，通过下面的公司做掉项目，为HR提供一个稳定的资源变现的渠道；做一家科技公司，提供线上的平台运营，大数据采集，以及基于这个基础上的卖货、信贷等服务做一家连锁企业，每一家门店都是独立的企业，提供招聘、引流以及终端服务所以外部通过众筹绑定大批量的HR，就会有稳定的订单，通过服务公司提供服务，通过终端门店保证
只靠可视化大屏，做不了数字化，数据总监总结3点，你做到了几个大数据的那些事
企业数字化是很多企业热衷的话题。本文的数字化指各行业头的头部企业的端到端数字化解决方案，常见部署于华为专有云、阿里私有云、亚马逊云，项目金额一般百万起步，上不封顶。很多企业投人、投钱数字化，都希望有个酷炫的数据大脑，政府、合作伙伴来参观时，用酷炫的数据大脑让来宾们啧啧称赞。热闹散去后，企业内部的各部门，天天围着数据挖宝，大数据快告诉我，下个月能卖多少，哪几个渠道卖得不好，哪条生产线有问题，哪些货压
你多久没有认真读一本书了我是巴卡
我九岁博览群书，二十岁达到顶峰。我现在都是看社会人文类的书，例如《知音》《故事会》……往前推三百年，往后推三百年，总共六百年没有人超过我。——凤姐引用凤姐的话，没有嘲讽的意思。现在的人，包括我自己，除了刷手机，恐怕连杂志都很少读了，更别说认真读一本书了。1、大数据下，人越读越窄，越读越傻前段时间，埃航波音737MAX8出事，就在网上跟着读了几篇报道。随后的一段时间，基本打开APP都是关于波音和73
注意力才是我们最值钱的东西心守平凡_王慧超
4月10日晚，罗永浩携手国民神车哈弗品牌完成了第二场带货直播。此次直播共售出11357张2777元的优惠券，预估销售额15.65亿元，创造了汽车直播带货的新纪录。流量时代真的已经来临了，随着互联网的高速发展，越来越多的网络用户增加，我们不得不承认，我们已经进入了一个网络时代，进入了一个流量大数据时代。我们所有想获得的东西都可以通过网络获取，资料、信息、购物，网络正在改变人们的生活方式，正在成为人们
六、深度剖析 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程
深度剖析Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程在当今大数据领域当中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为极为关键的核心组件之一，为海量规模的数据的存储以及处理构筑起了坚实无比的根基。本文将会对HDFS的数据存储机制以及读写流程展开全面且深入的探究，通过将原理与实际的实例紧密结合的方式，助力广大读者更加全面地理解HDFS的工作原理以及其具体的应用场景。一、HDFS概述H
养老院管理系统基于SpringBoot的养老院管理系统系统设计与实现（源码+论文+部署讲解等）
博主介绍：✌全网粉丝60W+,csdn特邀作者、Java领域优质创作者、csdn/掘金/哔哩哔哩/知乎/道客/小红书等平台优质作者，计算机毕设实战导师，目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌技术栈范围：SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、HLMT、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习、单片机
大数据处理技术：分布式文件系统HDFS 茜茜西西CeCe hdfs hadoop 大数据 HDFS-JAVA接口文件头歌 Java
目录1实验名称：2实验目的3实验内容4实验原理5实验过程或源代码5.1HDFS的基本操作5.2HDFS-JAVA接口之读取文件5.3HDFS-JAVA接口之上传文件5.4HDFS-JAVA接口之删除文件6实验结果6.1HDFS的基本操作6.2HDFS-JAVA接口之读取文件6.3HDFS-JAVA接口之上传文件6.4HDFS-JAVA接口之删除文件1实验名称：分布式文件系统HDFS2实验目的1.理
基于用户画像的商品推荐系统 Dush32 机器学习人工智能 python 推荐算法
随着人工智能和大数据技术的进步，产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据，能够为广告主提供精准的用户画像，从而更高效地推荐相关产品，提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题，目的是利用用户画像进行产品推荐，预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型，通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息，来判断用户的付费行为。项目目标：本
InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（一）计算机毕设定制辅导-无忧 #InfluxDB db
一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下，时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库，凭借其卓越的特性，在时序数据库领域占据了重要地位，被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计，拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎，能够快速写入大量带有时间戳的数据，并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化，包括时间索引、
Kafka 集群架构与高可用方案设计（一）计算机毕设定制辅导-无忧 #Kafka kafka 架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中，Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目，凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性，被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下，以大型互联网公司为例，每天都会产生海量的日志数据，如用户的访问记录、系统操作日
大数据集成方案对比：Kafka vs Flume vs Sqoop AI天才研究院计算 AI大模型应用入门实战与进阶 Agentic AI 实战大数据 kafka flume ai
大数据集成方案对比：KafkavsFlumevsSqoop关键词：大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要：在大数据生态中，数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具，从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异，结合实际项目经验总结选型策略，帮助开发者根据业
飞算科技：以创新科技引领数字化变革，旗下飞算 JavaAI 成开发利器飞算JavaAI开发助手科技
作为国家级高新技术企业，飞算科技专注于自主创新，在数字科技领域持续深耕，用前沿技术为各行业客户赋能，助力其实现数字化转型升级的飞跃。飞算科技凭借深厚的技术积累，将互联网科技、大数据、人工智能等技术与实际应用紧密融合。公司组建了一支由行业资深专家和技术精英构成的团队，他们在相关领域积累了多年实践经验，深刻理解不同行业客户在数字化进程中面临的痛点与挑战。基于这些洞察，飞算科技推出了一系列具有创新性和实
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用青云交大数据新视界 Java 大视界 java 大数据机器学习情绪分析智能投资多源数据
Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用）引言：正文：一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战：Java系统的金融炼金术四、技术前沿：Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合
Java 大视界 -- Java 大数据在影视内容推荐与用户兴趣挖掘中的深度实践（183）青云交大数据新视界 Java 大视界 Java+Python 双剑合璧：AI 大数据实战通关秘籍大数据影视内容推荐用户兴趣挖掘协同过滤基于内容推荐数据可视化个性化推荐系统
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1：青云交技术圈福利社群（NEW)点击快速加入2：2025CS
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式文件系统在科研数据存储与共享中的应用优化（187）青云交大数据新视界 Java 大视界 Java+Python 双剑合璧：AI 大数据实战通关秘籍大数据大数据分布式文件系统科研数据存储科研数据共享应用优化 HDFS 数据分区
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1：青云交技术圈福利社群（NEW)点击快速加入2：CSDN博客
Python医疗大数据实战：基于Scrapy-Redis的医院评价数据分布式爬虫设计与实现 Python爬虫项目 python 开发语言爬虫 selenium scrapy
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的医院评价数据爬虫系统。我们将从爬虫基础讲起，逐步深入到分布式爬虫架构设计，使用Scrapy框架结合Redis实现分布式爬取，并采用最新的反反爬技术确保数据采集的稳定性。文章包含完整的代码实现、性能优化方案以及数据处理方法，帮助读者掌握医疗大数据采集的核心技术。关键词：Python爬虫、Scrapy-Redis、分布式爬虫、医疗大数据、反反爬技术1
flink-sql读写hive-1.13 第一片心意 flink flink sql hive
1.版本说明本文档内容基于flink-1.13.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。1.1.概述ApacheHive已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink与Hive的集成包含两个层面。一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，用户可通
Js函数返回值 _wy_ js return
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListener JobListener quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述 listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。二.JobListener监听器 j
oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
.oracle层次查询(connect by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select empno,mgr,ename,sal from e
通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中酷的飞上天空 javaee 泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。好吧，那就自己再造一个轮子吧。原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码主要类如下： import java.lang.reflect.Field; imp
SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题蓝儿唯美 HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。在《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
Java Socket 多线程实现文件传输随便小屋 java socket
高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
java初学者路径 aijuans java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
APP推广 aoyouzi APP 推广
一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
JSP转发与重定向百合不是茶 jsp servlet Java Web jsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向; 转发包括;forward和include 例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面关键代码; req.getRequestDispatcher("reg.html
web.xml之jsp-config bijian1013 java web.xml servlet jsp-config
1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDI JSF 2.2 ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
Java开发笔记白糖_ java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值 Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
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编程之美-饮料供货-动态规划 bylijinnan 动态规划
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class BeverageSupply { /** * 编程之美饮料供货 * 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。 * 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 Web Ajax 框架浏览器 prototype
近期在项目中发现如下一个问题项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
[宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大.... 地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 daizj oracle CONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
Gradle入门教程 dengkane gradle
一、寻找gradle的历程一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
C语言简单循环示例 dcj3sjt126com c
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presentModalViewController 的动画效果 dcj3sjt126com controller
系统自带(四种效果)： presentModalViewController模态的动画效果设置： [cpp] view plain copy UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
java 二分查找 shuizhaosi888 二分查找 java二分查找
需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T 一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache 缓存 Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
Dozer 深层次复制 jayluns VO maven po
最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 html UI css 浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解：所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中：基本样式库 /css/core
C++动态链接库创建与使用你不认识的休道人 C++dll
一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
Android代码混淆之ProGuard rensanning ProGuard
Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。官网： http://proguard.sourceforge.net/
程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery 编程 ide
　　现在收集一下：　　排名不分先后，按照发言顺序来的。 1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：在汤匙
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解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下： [html] view plain copy <build> <pluginManagement

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