mycat 入门例子
---》需求按
某种类型把表 分库
---》机器：
* mysql1
操作系统版本 : centos6.5 x64
数据库版本 : mysql5.1.73
数据库名实例 : db1
hostname:hadoop1
* mysql2
操作系统版本 : centos6.5 x64
数据库版本 : mysql5.1.73
数据库名实例 : db2
hostname:hadoop2
* mycat
操作系统版本 : win7
mycat版本 ：1.5 release
---》配置
* server.xml
druidparser
test
test
* schema.xml
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" slaveThreshold="100">
select user()
password="root">
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" slaveThreshold="100">
select user()
password="root">
* rule.xml
sharding_id
hash-int
class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
partition-hash-int.txt
* partition-hash-int.txt
10000=0
10010=1
---》客户端测试
* 客户端连接 比如sqlyog、navicat 连接mycat
和mysql连接相似，但是端口号需要改成8066（mycat默认端口）
ip ：127.0.0.1
端口：8066
库：test
用户\密码：test\test （server中配置的）
* 建立表
CREATE TABLE employee (id INT NOT NULL PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(100),sharding_id INT NOT NULL);
* 插入数据
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(1,'leader us',10000)
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(2, 'me',10010);
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(3, 'mycat',10000);
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(4, 'mydog',10010);
* 查询测试
explain select * from employee ;
explain select * from employee where sharding_id=10000 ;
---》Jdbc测试
* 程序
@Test
public void testUpdatePoint3() throws SQLException {
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:8066/test?user=test&password=test";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
String sql = "select id,NAME,sharding_id from employee";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
int col = rs.getMetaData().getColumnCount();
System.out.println("============================");
while (rs.next()) {
for (int i = 1; i <= col; i++) {
System.out.print(rs.getString(i) + "\t");
if ((i == 2) && (rs.getString(i).length() < 8)) {
System.out.print("\t");
}
}
System.out.println("");
}
System.out.println("============================");
pstmt.close();
con.close();
}
* 结果http://ynp.iteye.com
============================
3 mycat 10000
1 leader us 10000
4 mydog 10010
2 me 10010
============================
---》与Spring 多数据源比较
mycat可以不用再维护多个数据源，且代码修改量小；
某种类型把表 分库
---》机器：
* mysql1
操作系统版本 : centos6.5 x64
数据库版本 : mysql5.1.73
数据库名实例 : db1
hostname:hadoop1
* mysql2
操作系统版本 : centos6.5 x64
数据库版本 : mysql5.1.73
数据库名实例 : db2
hostname:hadoop2
* mycat
操作系统版本 : win7
mycat版本 ：1.5 release
---》配置
* server.xml
* schema.xml
* rule.xml
* partition-hash-int.txt
10000=0
10010=1
---》客户端测试
* 客户端连接 比如sqlyog、navicat 连接mycat
和mysql连接相似，但是端口号需要改成8066（mycat默认端口）
ip ：127.0.0.1
端口：8066
库：test
用户\密码：test\test （server中配置的）
* 建立表
CREATE TABLE employee (id INT NOT NULL PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(100),sharding_id INT NOT NULL);
* 插入数据
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(1,'leader us',10000)
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(2, 'me',10010);
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(3, 'mycat',10000);
INSERT INTO employee(id,NAME,sharding_id) VALUES(4, 'mydog',10010);
* 查询测试
explain select * from employee ;
explain select * from employee where sharding_id=10000 ;
---》Jdbc测试
* 程序
@Test
public void testUpdatePoint3() throws SQLException {
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:8066/test?user=test&password=test";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
String sql = "select id,NAME,sharding_id from employee";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
int col = rs.getMetaData().getColumnCount();
System.out.println("============================");
while (rs.next()) {
for (int i = 1; i <= col; i++) {
System.out.print(rs.getString(i) + "\t");
if ((i == 2) && (rs.getString(i).length() < 8)) {
System.out.print("\t");
}
}
System.out.println("");
}
System.out.println("============================");
pstmt.close();
con.close();
}
* 结果http://ynp.iteye.com
============================
3 mycat 10000
1 leader us 10000
4 mydog 10010
2 me 10010
============================
---》与Spring 多数据源比较
mycat可以不用再维护多个数据源，且代码修改量小；