ACM贪心算法-个人理解第一阶段

//经过一周不到的贪心训练，菜鸡突然想说点什么

//训练题目：应该是出自陕西暑假 ACM 集训入门班题目   【2017 Summer Training】入门班day1 

//还没有完全补完，只是先对贪心有了初步了解

贪心，顾名思义，就是从在求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

我将选择划分为第一阶段，是因为我现在接触的都是纯贪心，没有其他算法的综合

简单点来说，地上有10块钱和5块钱，只能捡一张，如何让面值最大

那就选10块的呗，这是我们在当前状态最好的选择

但在当前状态是最优解，但全局来说，就不一定是最优解了

例如，用7  6 4 1 凑出 12 块钱,如何用最少数量的钱凑

如果按照贪心的思想，应该是取 7—>4—>1 对每一步进行最优选择

但实际上，6—>6 就可以，这里就是全局最优和局部最优的区别了，全局的话需要DP(动态规划)的思路了，不多说

在我看来，贪心是一种很主观的算法，他跟我们生活很相关，做题的时候，可以自己感觉性模拟，如果是我。。我怎么取，怎么选择，然后按照自己选的标准去写代码，错不了。

面对这一类贪心问题，想AC最大的问题是关于cmp函数的书写

贪心每次都要取当前最优解，跟cmp函数分不开关系

例如在HDU-4310 Hero中

int cmp(boss a,boss b)
{
   return  a.dps*b.hp>b.dps*a.hp;
}

就是一个Dps/Hp的比值问题的排序，这在生活中也常见，我们总是先会干那些性价比高的事情，这样才能使我们浪费的成本变低，如果只是对一个方面考虑，则会造成较大的损失

//再有什么好的理解再补