caffe训练Inception-resnet-v2遇到的问题记录

从git上下载了solver.prototxt，trainval.prototxt以及对应的预训练模型inception-resnet-v2.caffemodel。

1、准备训练数据，图片.jpg，train.txt , val.txt 。

2、转化训练数据为lmdb。

3、计算均值文件imagenet_mean.binaryproto，得到三个均值，修改 trainval.prototxt 中对应的mean_value.

4、修改 trainval.prototxt 中 source地址 以及 solver.prototxt中的相关参数。

训练和测试时报错：Check failed: top_shape[j] == bottom[i]->shape(j) (29 vs. 30) All inputs must have the same shape, exc

按照报错的输出日志，修改对应层的 kernel_size: 3 修改成 kernel_size: 2

参考博客：https://blog.csdn.net/chris_zhangrx/article/details/78278488

所用solver.prototxt，trainval.prototxt文件以及预训练模型inception-resnet-v2.caffemodel地址：https://download.csdn.net/download/bankeey/11119839

参考github：https://github.com/revilokeb/inception_resnetv2_caffe 没有deploy文件 可以手动修改

https://github.com/soeaver/caffe-model    trainval文件中没有测试source

https://github.com/twtygqyy/Inception-resnet-v2 需要用扩充版本caffe

https://github.com/SnailTyan/caffe-model-zoo/  文件全，可以训练，需要修改solver里的策略，不然训练效果不好