ArcGIS应用分析--学校选址

目录
一.数据说明 1
二.要求 1
三.步骤 1
四.详细操作步骤 3
4.1 学校选址 3
4.1.1 流程图 3
4.1.2 添加数据 4
4.1.3 提取坡度 4
4.1.4 提取学校距离数据 5
4.1.5 提取娱乐场所距离数据 6
4.1.6 数据重分类 7
4.1.7 加权叠加 11
4.1.8选择合适范围 12
4.1.9 制作专题图 16

一.数据说明
elevation：高程数据
schools：学校数据
rec_sites：娱乐场所数据
landuse：土地利用分类数据
二.要求
1.新学校选址需要注意一下几点：
1）结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域(合适的土地利用类型)
2）与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施越近越好(靠近娱乐场所)
3）应避开现有学校，合理分布(远离现有学校)
4）地势平坦
5）面积应该大于10英亩（40469平方米）。

三.步骤
1.将高程数据（elevation）生成坡度图
2.将学校数据（schools）生成欧式距离并重分类
①离现有学校越远越好
②输出像元选30，和高程数据一致，设置gp处理范围也和高程数据一致
3.将娱乐场所（rec_sites）数据生成欧式距离并重分类
4.将上面生成的3个新数据和土地利用分类数据（landuse）进行加权叠加
（1）各数据权重：
靠近娱乐场所 50%
远离现有学校 25%
地势平坦 13%
合适的土地利用类型 12%
（2）土地利用分类图分类说明：
灌木丛/过渡带 (Brush/transitional) 5
水域 不选择
荒地 (Barren land) 9
建筑区 (Built up) 3
农业用地 (Agriculture) 8
森林 (Forest) 4
湿地 不选择
注意：
1） Restricted 就是不做考虑的范围，直接排出在外
2） 娱乐场所越近的比例参数越高
3） 离现有学校距离越远的比例参数越高
4） 坡度是越小的比例参数越高，而且坡度超过30以上的就不考虑

四.详细操作步骤
4.1 学校选址
4.1.1 流程图

4.1.2 添加数据
将高程数据（Elevation）、土地利用数据（Landuse）、现有学校数据（school）、娱乐场所数据（rec_sites）添加到ArcMap中。
4.1.3 提取坡度
在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Surface->Slope工具，输入高程数据，如图4-1所示。点击Enviornments…按钮，将Processing Extent设为与elevation数据一致，像元大小设为与高程数据一致，如图4-2所示。点击ok，生成坡度数据，结果如图4-3所示。

图4-1坡度工具箱

图4-2环境设置对话框

图4-3 坡度数据结果图
4.1.4 提取学校距离数据
在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Distance->Euclidean Distance工具，输入school数据，点击ok，如图4-4所示。生成学校欧氏距离数据，结果如图4-5所示。

图4-4 欧氏距离对话框

图4-5提取的学校距离结果
4.1.5 提取娱乐场所距离数据
在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Distance->Euclidean Distance工具，输入rec_sites数据，点击ok，如图4-6所示。生成娱乐场所欧氏距离数据，结果如图4-7所示。

图4-6 欧氏距离对话框

图4-7 娱乐场所提取欧氏距离结果
4.1.6 数据重分类
(1)坡度重分类
在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具，输入坡度数据，选择Classification按钮，将坡度数据分为等间距的十份，如图4-8所示。由于坡度越缓权重越大所以选择对新值取反，将坡度值大于30度的设为NoData，点击ok，生成坡度数据。设置如图4-9所示，结果如图4-10所示。

图4-8分类设置对话框

图4-9 坡度重分类设置

图4-10 坡度重分类结果
（2）学校距离重分类
在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具，输入学校欧氏距离，选择Classification按钮，同样分为等间距的十份。由点击ok，生成学校重分类数据。设置如图4-11所示，结果如图4-12所示。

图4-11学校距离重分类设置

图4-12学校距离重分类结果
（3）娱乐场所距离重分类
在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具，输入娱乐场所距离数据，选择Classification按钮，将坡度数据分为等间距的十份。由于娱乐场所越近权重越大所以选择对新值取反，点击ok，生成娱乐场所距离重分类数据。设置如图4-13所示，结果如图4-14所示。

图4-13 娱乐场所距离重分类设置

图4-14 娱乐场所距离重分类结果
4.1.7 加权叠加
（1）在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Overlay->Weighted Overlay工具，将四个重分类数据添加，设置对应权值，如图4-15所示。设置完成点击ok，结果如图4-16所示。

图4-15 加权叠加设置

图4-16 加权叠加结果
4.1.8选择合适范围
（1）在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Condition->Con工具，选择加权叠加结果，输入表达式value>7，得到适合学校选址的区域。设置如图4-17所示，结果如图4-18所示。

图4-17 条件筛选对话框

图4-18 条件筛选结果
（2）在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Generalizition->Majority Filter工具，进行众数滤波。设置如图4-19所示，结果如图4-20所示。

图4-19 众数滤波对话框

图4-20 众数滤波结果
（3）结果转换
在ArcToolbox中，打开Convertion Tools->From Raster->Raster to Polygon工具，输入滤波后的结果，将其由栅格转换为矢量格式。设置如图4-21所示，结果如图4-22所示。

图4-21 栅格转矢量设置

图4-22 栅格转矢量结果
（4）在ArcToolbox中，打开Analysis Tools->Extract->Select工具，选出面积大于40469m2的区域。设置如图4-23所示，结果如图4-24所示。

图4-23 选择合适面积区域设置

图4-24 合适选址区域结果
4.1.9 制作专题图
选择页面视图，在图框中插入图名，比例尺，图例等地图要素，整饰出图。

图4-25 适合学校选址区域专题图