重点帖子整理（更新中...）

重点帖子整理分类【帖子顺序不分先后】

编程语言

Java

Java垃圾回收机制详解

理解HashMap结构，从分析源码开始 

深入Java集合学习系列：HashMap的实现原理

java的List接口的实现类 ArrayList，LinkedList，Vector 的区别

Java容器学习笔记（二） Set接口及其实现类的相关知识总结

java集合类深入分析之Queue篇

Map接口及其重要实现类的用法

常用Map实现类对比

深入理解ArrayList与LinkedList的区别

java中的队列

java反射中，Class.forName和classloader的区别(代码说话)

java中class.forName和classLoader加载类的区分

人工智能领域

机器学习

用递归神经网络（RNN）来编写简历

机器学习一共有三个分支，有监督学习、无监督学习和强化学习。强化学习是系统从环境学习以使得奖励最大的机器学习。强化学习和有监督学习的不同在于教师信号。强化学习的教师信号是动作的奖励，有监督学习的教师信号是正确的动作。
这个笔记现在包括四篇关于强化学些的blog：
马尔科夫决策过程；
模型相关的强化学习；
模型无关的策略评价；
模型无关的策略学习。

强化学习系列之一:马尔科夫决策过程

强化学习系列之二:模型相关的强化学习

强化学习系列之三:模型无关的策略评价

强化学习系列之四:模型无关的策略学习

机器学习教程，好贴

深度学习

推荐系统

【论文】利用一个深度迁移网络为女性推荐化妆

数据挖掘

著名算法

遗传算法

遗传算法系列之一:遗传算法简介

遗传算法系列之二:“欺骗”深度学习的遗传算法

遗传算法系列之三:数学摆摆手，“很惭愧，只做了一点微小的工作”

遗传算法系列之四:遗传算法的变种

遗传算法系列之五:多目标遗传算法和遗传编程

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LaTex数学公式