目录
斐波那契数列
思路分析:
跳台阶问题
思路分析:
变态跳台阶
思路分析:
矩形覆盖问题
思路分析:
现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。
斐波那契数列,1,1,2,3,5,8.....,从第三项开始,每一项的值是前两项之和。
可以得出:f(n) = f(n-1) + f(n-2),第一眼看就是递归啊,简直完美的递归环境,递归肯定很爽,这样想着关键代码两三行就搞定了,注意这题的n是从0开始的:
if(n<=1) return n;
else return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
然而并没有什么用,测试用例里肯定准备着一个超大的n来让Stack Overflow,为什么会溢出?因为重复计算,而且重复的情况还很严重,举个小点的例子,n=4,看看程序怎么跑的:
Fibonacci(4) = Fibonacci(3) + Fibonacci(2);
= Fibonacci(2) + Fibonacci(1) + Fibonacci(1) + Fibonacci(0);
= Fibonacci(1) + Fibonacci(0) + Fibonacci(1) + Fibonacci(1) + Fibonacci(0);
由于我们的代码并没有记录Fibonacci(1)和Fibonacci(0)的结果,对于程序来说它每次递归都是未知的,因此光是n=4时f(1)就重复计算了3次之多,并且速度也非常慢。牛客网上的编辑器中运行时间达到652ms。
所以推荐的解法并不是递归,而是迭代。
从题目中可以发现,对下一个值n有影响的仅仅是前面的两个值(n-1)和(n-2)而已,所以我们可以使用两个变量来循环存储n前面的两个值。上代码:
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
int a=1; //定义a存储第一个值
int b=1; //定义b存储第二个值
if(n<=0){ //<=0的情况不在我们计算范围内,直接返回
return 0;
}else if(n>0&&n<3){ //斐波那契数列前两位都是1,所以直接返回1
return 1;
}else{ //其余的输入情况都在>=3的范围,可以计算。
for(int i=3;i<=n;i++){ //斐波那契数列,从第三项开始迭代,所以是i=3
int temp=b; //定义一个临时变量保存b,否则b会丢掉
b=b+a; //前两项相加
a=temp; //由于新的b已经产生,作为第二项,所以将之前的保存b的临时变量赋给a,产生新的第一项
}
}
return b;
}
}
代码正确运行无误,运行时间缩短至23ms。
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
总跳法数量f(n)。
有两种跳法,1阶或者2阶,那么假定第一次跳的是一阶,那么剩下的是n-1个台阶,跳法数量是f(n-1)。
假定第一次跳的是2阶,那么剩下的是n-2个台阶,跳法数量是f(n-2)。
所以得出总跳法为: f(n) = f(n-1) + f(n-2)
然后通过实际的情况可以得出:只有一阶的时候 f(1) = 1 ,只有两阶的时候可以有 f(2) = 2
可以发现最终得出的是一个斐波那契数列:
1, (n=1)
f(n) = 2, (n=2)
f(n-1)+f(n-2) ,(n>2,n为整数)
所以除了部分用例不一样,从3开始的结果和之前我们写的斐波那契数列是一样的哦,那么上代码。
public class Solution {
public int JumpFloor(int target) {
int a=1;
int b=2;
if(target<=0){
return 0;
}
else if(target==1){
return 1;
}
else if(target==2){ //仅仅是部分用例发生了改变
return 2;
}
else{
for(int n=3;n<=target;n++){
int temp=b;
b=a+b;
a=temp;
}
return b;
}
}
}
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
f(1) = 1
f(2) = f(2-1) + f(2-2) //f(2-2) 表示2阶一次跳2阶的次数。
f(3) = f(3-1) + f(3-2) + f(3-3)
...
f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3) + ... + f(n-(n-1)) + f(n-n)
说明:
1)这里的f(n) 代表的是n个台阶有一次1,2,...n阶的 跳法数。
2)n = 1时,只有1种跳法,f(1) = 1
3) n = 2时,会有两个跳得方式,一次1阶或者2阶,这回归到了问题(1) ,f(2) = f(2-1) + f(2-2)
4) n = 3时,会有三种跳得方式,1阶、2阶、3阶,
那么就是第一次跳出1阶后面剩下:f(3-1);第一次跳出2阶,剩下f(3-2);第一次3阶,那么剩下f(3-3)
因此结论是f(3) = f(3-1)+f(3-2)+f(3-3)
5) n = n时,会有n中跳的方式,1阶、2阶...n阶,得出结论:
f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1)) + f(n-n) => f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-1)
6) 由以上已经是一种结论,但是为了简单,我们可以继续简化:
f(n-1) = f(0) + f(1)+f(2)+f(3) + ... + f((n-1)-1)
= f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2)
f(n) = f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2) + f(n-1)
= f(n-1) + f(n-1)
可以得出:
f(n) = 2*f(n-1)
7) 得出最终结论,在n阶台阶,一次有1、2、...n阶的跳的方式时,总得跳法为:
| 1 ,(n=0 )
f(n) = | 1 ,(n=1 )
| 2*f(n-1),(n>=2)
代码如下。
public class Solution {
public int SuperJumpFloor(int target) {
if (target <= 0) {
return -1;
} else if (target == 1) {
return 1;
} else {
return 2 * SuperJumpFloor(target - 1);
}
}
}
我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?
2*n的大矩形,和n个2*1的小矩形,其中target*2为大矩阵的大小,有以下几种情形:
target <= 0 大矩形为<= 2*0,直接return 0;
target = 1大矩形为2*1,只有一种摆放方法,return1;
target = 2 大矩形为2*2,有两种摆放方法,return2;
target = n 分为两步考虑:
看到这里,同学们应该发现,这不就是跳台阶问题的变形么?同样是分析第一步的两种不同选择,然后将两种不同选择的结果相加即可得到总结果,依旧是斐波那契数列。
代码:
public class Solution {
public int RectCover(int target) {
int a=1;
int b=2;
if(target<=0){
return 0;
}
else if(target==1){
return 1;
}
else if(target==2){
return 2;
}else{
for(int n=3;n<=target;n++){
int temp=b;
b=a+b;
a=temp;
}
return b;
}
}
}