数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

 

数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

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Problem Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

Input

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

Example Input

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

Example Output

0 3 4 2 5 1

Hint

以邻接矩阵作为存储结构。

 

#include 
using namespace std;

int gra[105][105] = {0};         //建立邻接矩阵存储一个图
int que[200];              //数组模拟一个队列
int in = 0, out = 0;       //队列头尾
int k, m, n;               //顶点数  边数  起始顶点
int visit[105] = {0};           //标记节点是否被访问过
void bfs(int n){           //广度优先搜索 
	in = 0, out = 0;       
	que[in++] = n;         //初始节点入队列
	while(in>out){                //队列不空
		int now = que[out];       //出队列判断是否为邻接点 
		out++;
		for(int i = 0; i < k; i++){       //循环判断邻接点
			if(!visit[i] && gra[now][i] == 1){
				visit[i] = 1;          //访问过标记为true
				que[in++] = i;            //入队列
				cout<<" "<>t;
	while(t--){
		//memset(visit, false, sizeof(visit));   //初始化
		memset(gra, 0, sizeof(gra));
		cin>>k>>m>>n;                 
		while(m--){
			cin>>u>>v;
			gra[u][v] = gra[v][u] = 1;         //根据输入的序号建立图的邻接矩阵
		}
		cout<