深度学习实践操作—从小白到大白（七）：Anaconda安装与使用

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深度学习实践操作—从小白到大白

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七. Anaconda

    在实际使用时，服务器上使用的人众多，每一个任务也都需要不同版本的依赖包，如gcc、protobuf等经常需要切换版本，但是这些操作都需要管理员权限，也同时对其他人的工作造成影响，因此，我强烈建议每一个使用Linux的人都应该使用Anaconda或者相同功能的软件搭建自己的环境。
    在后续的配置caffe和pytorch的过程中，我都将使用Anaconda，caffe相关的依赖包都会在Anaconda下配置而不依赖系统环境下安装的依赖包。

1. 下载安装

参考： http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/62217401

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• 下载 https://www.anaconda.com/
• 安装

bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh 
source ~/.bashrc

• 配置anaconda 源
  gedit ~/.condarc
  修改为：

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 - defaults
show_channel_urls: yes

2. 使用

参考：http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/70574019

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• 新建一个环境
  conda -n 名字
• 删除一个已有的环境
  conda remove --name 名字 --all
• 激活环境
  source activate 名字
• 退出环境
  source deactivate 名字
• 安装package
  给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，是安装时指定环境参数-n,比如安装pandas
  conda install pandas或者conda install –n 名字 pandas
  安装anaconda发行版中所有的包：conda install anaconda
• 列出所安装的package
  conda list
• 查看可安装的package及其来源
  https://anaconda.org/
  在网页直接搜索想要使用conda安装的软件，如gcc，选择想要的安装包，点击进入之后一般会有相应的安装指令。