Win10下的pytorch，torch简明安装（使用conda命令）

Pytorch简介与Win10安装

Pytorch是facebook开发的深度学习库，其目标是想成为深度学习领域整合GPU加速的numpy。话说开发还是要用Linux环境啊，无奈自己笔记本装不上Ubuntu，如今pytoch目前还没有对Windows的官方支持(计划0.4版本开始支持，目前是0.3.1)，所幸的是知乎用户蒲嘉宸一直在提供适合windows的包。

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首先，我们根据自己的环境下载对应包：
https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=%2Fpytorch

1.注意这里因为py3版本只支持3.5.3与3.6.2，如果电脑python版本不一致，使用Anaconda新建一个名为py36的新环境，打开命令提示符，输入以下命令：

conda create -n py36 python=3.6.2/3.5.3 numpy pyyaml mkl

2.一般在网盘中下载的版本为：

pytorch-0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2.tar.bz2

当然，要根据自己的windows版本和环境选择下载，这个版本对应的是win10的cuda 8.0与cudnn 6环境，如果不知道，可以试一下这个

3.下载成功后，首先激活py36，然后执行pytorch的安装（以管理员身份运行cmd）

activate py36
conda install (路径)\pytorch-0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2.tar.bz2

4.不出意外即可安装成功，继续安装torchvision，先下载torchvison

https://pypi.python.org/pypi/torchvision
笔者选择的是目前最新的torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl

5.安装tochvision

pip install torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl

6.测试，先将环境切换到py36

activate py36
python
>>> import torch
>>> import torchvision
>>> a=torch.rand(1,2)
>>> b=a.cuda()
>>> print(a,b)
 0.5278  0.2514
[torch.FloatTensor of size 1x2]
 0.5278  0.2514
[torch.cuda.FloatTensor of size 1x2 (GPU 0)]