rpm -qa|grep libevent
yum install libevent libevent-devel-y
yum -y install –enablerepo=rpmforge memcached
/usr/bin/memcached -d -m 1024m -c 1024 -u root
/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 10m -p 11211 -u root
-d选项是启动一个守护进程,
-m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,这里是10MB,
-u是运行Memcache的用户,这里是root,
-l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,这里指定了服务器的IP地址192.168.0.200,
-p是设置Memcache监听的端口,这里设置了12000,最好是1024以上的端口,
-c选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,这里设置了256,按照服务器的负载量来设定,
-P是设置保存Memcache的pid文件,我这里是保存在 /tmp/memcached.pid,也可以启动多个守护进程,不过端口不能重复
<dependency>
<groupId>com.whalingroupId>
<artifactId>Memcached-Java-ClientartifactId>
<version>3.0.1version>
<type>jartype>
<scope>compilescope>
dependency>
public class MemCached {
// 创建全局的唯一实例
public static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();
public volatile static MemCached memCached = null;
// 设置与缓存服务器的连接池
static {
// 服务器列表和其权重
String[] servers = {"119.23.245.84:11211"};
//String[] servers = {"120.77.44.111:10201"};
Integer[] weights = {3};
// 获取socke连接池的实例对象
// 这个类用来创建管理客户端和服务器通讯连接池,
// 客户端主要的工作(包括数据通讯、服务器定位、hash码生成等)都是由这个类完成的。
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
// 设置服务器信息
pool.setServers(servers);
// 设置Server权重
pool.setWeights(weights);
// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
pool.setInitConn(5);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(250);
pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6);
// 设置主线程的睡眠时间
pool.setMaintSleep(30);
// 设置连接心跳监测开关
// true:每次通信都要进行连接是否有效的监测,造成通信次数倍增,加大网络负载,
// 因此在对HighAvailability要求比较高的场合应该设为true
// 默认状态是false,建议保持默认。
pool.setAliveCheck(false);
// 设置连接失败恢复开关
// 设置为true,当宕机的服务器启动或中断的网络连接后,这个socket连接还可继续使用,否则将不再使用.
// 默认状态是true,建议保持默认。
pool.setFailback(true);
// 设置容错开关
// true:当当前socket不可用时,程序会自动查找可用连接并返回,否则返回NULL
// 默认状态是true,建议保持默认。
pool.setFailover(true);
// 设置hash算法
// alg=0 使用String.hashCode()获得hash code,该方法依赖JDK,可能和其他客户端不兼容,建议不使用
// alg=1 使用original 兼容hash算法,兼容其他客户端
// alg=2 使用CRC32兼容hash算法,兼容其他客户端,性能优于original算法
// alg=3 使用MD5 hash算法
// 采用前三种hash算法的时候,查找cache服务器使用余数方法。采用最后一种hash算法查找cache服务时使用consistent方法。
// 默认值为0
pool.setHashingAlg(0);
// 设置是否使用Nagle算法,因为我们的通讯数据量通常都比较大(相对TCP控制数据)而且要求响应及时,
// 因此该值需要设置为false(默认是true)
pool.setNagle(false);
// 设置socket的读取等待超时值
pool.setSocketTO(3000);
// 设置socket的连接等待超时值
pool.setSocketConnectTO(0);
// 初始化连接池
pool.initialize();
// 压缩设置,超过指定大小(单位为K)的数据都会被压缩
// mcc.setCompressEnable(true); //UnsupportedOperation
// mcc.setCompressThreshold(64 * 1024);
}
private MemCached() {
}
/**
*Description:单例模式-二次校验
*Author:Boomer
*Date:2017/8/24 13:32
**/
public static MemCached getInstance() {
if (null == memCached) {
synchronized (MemCached.class) {// 二次校验
if (null == memCached) {
memCached = new MemCached();
}
}
}
return memCached;
}
/**
* 添加一个指定的键值对到缓存中.
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean add(String key, Object value) {
return mcc.add(key, value);
}
/**
* 添加一个指定的键值对到缓存中.
*
* @param key
* @param value
* @param minute 多少分钟之后过期
* @return
*/
public boolean add(String key, Object value, int minute) {
return mcc.add(key, value, new Date(60000 * minute));
}
public boolean set(String key, Object value) {
return mcc.set(key, value);
}
public boolean set(String key, Object value, int minute) {
return mcc.set(key, value, new Date(60000 * minute));
}
public boolean replace(String key, Object value) {
return mcc.replace(key, value);
}
public boolean replace(String key, Object value, int minute) {
return mcc.replace(key, value, new Date(60000 * minute));
}
/**
* 根据指定的关键字获取对象.
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key) {
return mcc.get(key);
}
/**
* 删除指定缓存
*
* @param key
* @return
*/
public boolean del(String key) {
return mcc.delete(key);
}
}
MemCached memCached = MemCached.getInstance();
memCached.add("test","hello World");
System.out.println(memCached.get("test"));
输出 hello World 成功