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用心去追梦
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防止缓存雪崩、击穿和穿透是确保缓存系统稳定性和性能的关键。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何通过设计和技术手段来预防这些问题。思维导图结构防止缓存问题缓存雪崩分散过期时间设置随机的TTL(Time-To-Live)限流与熔断服务降级流量控制预热机制提前加载热点数据缓存击穿分布式锁使用Redis等工具实现分布式锁缓存冗余多副本存储异步更新异步加载数据到缓存缓存穿透
- 云原生周刊:Docker 的替代方案
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开源项目推荐DitoDito是一个用Go语言编写的高级Layer7反向代理服务器,提供灵活的中间件支持、后端连接的自定义证书处理、动态配置重载,以及与Redis的分布式缓存和速率限制功能。其主要特性包括高效处理HTTP和HTTPS请求、支持WebSocket代理、动态配置热重载、分布式速率限制和缓存、以及自定义TLS证书管理等。Dito的设计注重灵活性和可扩展性,允许用户根据自身需求进行定制,满足
- Redis 3种持久化机制
妖怪兮诺
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使用缓存的时候,我们经常需要对内存中的数据进行持久化也就是将内存中的数据写入到硬盘中。大部分原因是为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障之后恢复数据),或者是为了做数据同步(比如Redis集群的主从节点通过RDB文件同步数据)。快照(snapshotting,RDB)什么是RDB持久化?Redis通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。快照持久化是Redis默认采用的持久化方
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- redis缓存穿透、雪崩与击穿
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Redis缓存穿透、雪崩与击穿详解(附Java代码示例)在现代高并发分布式系统中,缓存作为提高系统性能和响应速度的重要组件,其稳定性和可靠性至关重要。然而,在实际应用中,缓存常常面临三大问题:缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当,可能导致系统性能急剧下降,甚至引发服务不可用。本文将深入探讨这三种缓存问题的定义、原因、影响及解决方案,并通过Java代码示例展示如何在实际项目中应对这些挑战
- Redis集群部署——sentinel模式
学!学!学
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容器化运行sentinel实例1、获取sentinel.conf配置文件从官网下载对应的tar包,解压找到对应的sentinel.conf配置文件,修改其中的配置文件注意:#设置监听节点,最后的数字2是quorum,表示客观下线时需要多少哨兵服务同意sentinelmonitormaster63792#设置验证密码避免不必要的错误信息sentinelauth-passmaster123456#设置
- PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人
Austindatabases
mysql数据库
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3,(共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8)(123456群均已爆满,新人进7群,8群,准备9群)PoalrDB这块,目前国内的博客在用户这个序列
- Windows的Redis查看自己设置的密码并更改设置密码
ChangYan.
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查看密码由于我的Redis安装很久了,所以忘记是否有设置密码,查看步骤如下:启动redis,启动流程可以看这篇文章:https://blog.csdn.net/changyana/article/details/127679871在redis安装目录下打开redis-cli.exe,一般在同级目录下:输入configgetrequirepass可以看到第2行的返回值为空,所以表示自己没有设置密码。
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目录什么是哨兵机制为什么要引入哨兵机制图解哨兵工作流程1.监控2.故障转移3.通知客户端4.重新配置从服务器故障转移流程哨兵机制的配置哨兵机制的优缺点优点:缺点:什么是哨兵机制Redis哨兵机制(RedisSentinel)是Redis提供的一种高可用性解决方案,用于监控Redis主从复制的架构,,自动实现故障转移和系统通知,从而确保Redis服务的高可用性。为什么要引入哨兵机制我们都知道Redi
- Redis集群部署详解:主从复制、Sentinel哨兵模式与Cluster集群的工作原理与配置
niaonao
[软件工程]框架redisredis集群
集群部署形式1、主从复制1.1工作机制1.2配置实现1.3优缺点1.4部署形式1.5主从复制优化2、Sentinel哨兵模式2.1工作机制2.2配置实现2.3优缺点2.4哨兵机制选举流程2.5脑裂问题解决方案3、RedisCluster3.1工作机制3.2配置实现3.3优缺点3.4故障转移3.5哈希槽为什么是16384个槽3.6集群扩容1、主从复制Redis主从复制方案是Redis最基本的集群方案
- redisson 连接 redis5报错 ERR wrong number of arguments for ‘auth‘ command
路过君_P
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依赖版本org.redisson:redisson-spring-boot-starter:3.25.2现象启动报错org.redisson.client.RedisException:ERRwrongnumberofargumentsfor‘auth’command.channel:[xxx]command:(AUTH),params:(passwordmasked)原因redis6以下版本认证
- 02、Redis从入门到放弃 之 常用命令和基本数据类型操作
跳跳的向阳花
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Redis从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作一、Redis通用命令redis-cli-h127.0.0.1-p6379redis客户端登录-hhost-p端口-a密码exit退出当前客户端info返回redis的一些相关信息(包括端口、配置文件等)flushdb清空当前库中的所有数据flushall清空所有库中的所有数据save将当前内存中的数据持久化到dump.rdb中(只管保存、其他全部
- 微服务-高级篇
爪哇哇哇哇
微服务微服务java服务器架构
微服务-高级篇一.微服务保护1.初识Sentinel2.微服务整合Sentinel3.限流4.隔离和降级5.授权规则6.规则管理模式二、分布式事务1.什么是分布式事务?2.理论基础3.部署与集成Seata4.Seata的四种模式5.Seata高可用三、分布式缓存1.Redis持久化2.搭建主从架构与哨兵模式3.RedisTemplate的哨兵模式4.Redis分片集群数据迁移5.RedisTemp
- 保证Redis和数据库数据一致性的方法
保证Redis与数据库数据一致性的策略解析在实际应用中,Redis常被用作数据库的缓存层,以加速数据读取。然而,由于Redis与数据库的数据更新机制不同步,可能会导致数据不一致性。为了解决这一问题,本文将详细介绍几种常用的策略,并分析其优缺点,帮助您在实际项目中选择最合适的方法。一、数据一致性策略概述1.同步更新策略同步更新策略是最直接的方法,即在更新数据库的同时,同步更新Redis中的数据。优点
- Redis过期策略内存淘汰机制、持久化 、备份与恢复 、事务 、管道技术 、发布与订阅等知识点详解
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缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于缓存挂掉或原有缓存失效,(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。解决办法:Redis高可用;限流降级:通过加锁或者队列来控制读数
- Spring Boot 和微服务:快速入门指南
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欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Mysql,Redis数据一致性问题
MoLick_zxy
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引发数据不一致的原因在分布式系统中,数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统,在同时使用它们时,可能会出现数据不一致的情况。以下是一些主要原因:1.操作顺序问题如果应用程序需要同时更新MySQL和Redis,但更新顺序不同步,可能导致数据不一致。举例:先更新Redis,再更新MySQL:如果更新Redis成功但MySQL更新失败
- first parameter of redis.call/redis.pcall must be a single literal string
杨过姑父
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使用redission分布式锁的时候报错ERRbadluascriptforrediscluster,firstparameterofredis.call/redis.pcallmustbeasingleliteralstringorg.redisson.client.RedisException:ERRbadluascriptforrediscluster,firstparameterofred
- Redis 过期策略和内存淘汰机制
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目录Redis过期策略和内存淘汰机制过期策略淘汰过期key方式内存淘汰机制参考Redis过期策略和内存淘汰机制众所周知,redis是一个基于内存的,能够持久化到硬盘的缓存数据库,所以redis缓存服务器会配置较高的内存资源一般而言,缓存总量小于数据总量,但如果对缓存数据不管不顾,内存资源总会有耗尽的时候,而为了节约成本,不能一直增加服务器的内存。因此在有限的资源下,为了支撑更多的业务,就必须将访问
- .net core webapi框架
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折腾了一段时间。。还是用ef比较熟,哈哈参考地址:https://www.cnblogs.com/danvic712/p/10331976.html--jwt参考地址:https://www.cnblogs.com/laozhang-is-phi/p/9495618.html#autoid-1-0-0--swaggerapi文档版本控制/aufofac/仓储/redis/cors跨域/aop...
- Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿
~风起~
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一、缓存穿透 一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。【如何避免】:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点。对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap过滤。二
- springboot + redis 实现多数据源
小橘快跑
redisspringbootredisjava
1、引用pom依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisredis.clientsjedis2、application.yml配置文件spring:redis:timeout:20000cluster:nodes:127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380maxRedirects:3pool:max-active
- redis.call() 和 redis.pcall()
旅者随心
下面是来自官方文档的解释:原文http://www.redis.cn/commands/eval.htmlredis.call()和redis.pcall()的唯一区别在于它们对错误处理的不同。当redis.call()在执行命令的过程中发生错误时,脚本会停止执行,并返回一个脚本错误,错误的输出信息会说明错误造成的原因:>delfoo(integer)1>lpushfooa(integer)1>e
- Redis脚本全解
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数据库luaredisjava
文章目录前言一、什么是Lua脚本二、为什么要用Lua脚本?三、如何正确使用?1、EVAL2、redis.call()和redis.pcall()区别3、编写脚本小结四、Lua脚本为什么能保证原子性?五、应用场景前言本文主要介绍我们为什么使用redis脚本,如何正确去使用,怎么保证原子性,具体的应用场景一、什么是Lua脚本Redis脚本使用Lua解释器来执行,所以我们一般叫Lua脚本Redis2.6
- springboot + redis多数据源 + jedis集群模式
machunlin~
javaspringbootredisredisspringbootjava缓存springcloud
最近有个项目需要redis支持多个集群,网上搜了下,发现有个开源的项目spring-boot-starter-dynamic-redis,代码写的挺好,可惜只有单机版的,于是fork了他的代码改了下,支持jedis集群模式。新代码昨天已提交给了原作者,还没看到他的回复。今天就先写个博客简单介绍下吧。支持集群版的项目地址:forkfromspring-boot-starter-dynamic-red
- aliyun redis lua脚本检测
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aliyun-redis:ERRbadluascriptforrediscluster,redis.call/pcall问题描述问题产生原因解决方法:官方文档问题描述使用redissonClient.getBucket(key).expire(expire,timeUnit);设置redis的某个key值的过期时间。发生报错如下:[ErrorEvent]Listentothe[HapiErrorE
- Redis 分布式锁
动态一时爽,重构火葬场
spring后端java分布式redis
当服务采用集群方式部署的时候,本地锁无法发挥作用,所以需要分布式锁来实现加锁。实现Redis主要运用setnx命令进行锁操作加锁:SETINXkeyvalue,当锁不存在的时候,成功设置锁并返回解锁:DELkey,通过删除键值对释放锁,以便其他线程可以通过SETINX来获取锁锁超时:EXPIREkeytimeout,设置超时时间,以便即使锁没有被及时释放,也可以在一定时间内自动释放,避免资源被永远
- mysql 与Redis 数据强一致方案
dengjiayue
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前言mysql与Redis能实现数据的强一致?分布式实现数据的强一致的方案是什么?mysql与Redis能强一致吗?Redis的事务不适合实现强一致那怎么办?(mysql与Redis有强一致方案吗?)前言mysql与Redis一般不会使用强一致性因为不仅设计复杂并且性能差(典型的吃力不讨好类型),而是使用最终一致性如果想了解mysql与Redis数据一致性问题可以看之前这篇:https://blo
- MySQL 与 Redis 数据一致性 2
dengjiayue
mysqlredis数据库
1.强一致还是最终一致?2.先写MySQL还是先写Redis?case13.缓存(Redis)更新还是清除?更新策略更新策略会有数据不一致问题?数据不一致的概率与影响如果使用监听binlog更新数据还会出现数据不一致问题?binlog的消费问题使用消息队列行不行?其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存
- MySQL 与 Redis 的数据一致性问题
dengjiayue
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读数据的逻辑基本一致问题1:一致性有哪些?MySQL与Redis的数据一致性方案有哪些?先写MySQL还是先写Redis?缓存数据是更新还是清除?强一致还是最终一致?问题:如果mysql写成功了,但是Redis写(删除)失败了怎么办?重试机制的幂等问题如何解决?方案1:先更新MySQL再清除Redis方案2:双删策略方案3:监听MySQL的binlog日志删除问题:热key失效问题思路1:让热ke
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
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- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
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- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
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englishword
several 儿子;若干
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abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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- Remove Duplicates from Sorted Array II
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remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
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- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
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yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
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rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
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