《深度学习--Caffe之经典模型详解与实战》pyhon编写手写字识别脚本-1(jetson TX2)

手写字检测

(基于jetson TX2 ，Ubuntu16.04)

#-*- coding: UTF-8 -*-
import os
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
caffe_root ='/home/nvidia/caffe/'
# os.chdir(caffe_root) #os.chdir()用于改变当前工作目录到指定的路径
sys.path.insert(0,caffe_root+'python')
import caffe
MODEL_FILE='/home/nvidia/caffe/examples/mnist/lenet.prototxt'
PRETRAINED = '/home/nvidia/caffe/examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel'
IMAGE_FILE='/home/nvidia/caffe/examples/images/0.bmp'
input_image = caffe.io.load_image(IMAGE_FILE, color=False)
net = caffe.Classifier(MODEL_FILE, PRETRAINED)


# 预测图片分类，没有crop时，oversample过采样为false
prediction = net.predict([input_image], oversample = False)
caffe.set_mode_gpu()
# 打印分类结果
print 'predicted class:', prediction[0].argmax()

python导入caffe模块的问题

出现如下问题： ImportError: No module named _caffe

from caffe import layers as L, params as P, to_proto
ImportError: No module named caffe

这是由于没有将caffe的python模块添加到python的引用目录中导致的，解决方法：

sudo vim ~/.bashrc

在文件最后写入如下内容：

export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH1

该问题解决，再运行，出现如下问题：

from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
ImportError: No module named _caffe

这是由于caffe的python模块没有编译的原因，解决方法，重新编译pycaffe

sudo make pycaffe

出现如下信息：

LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0
CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp
touch python/caffe/proto/__init__.py
PROTOC (python) src/caffe/proto/caffe.proto

最后在CAFFE_ROOT/python/caffe/中生成_caffe.so才可以成功导入_caffe模块。

import caffe失败 No module named caffe

在成功编译caffe的源码之后，可以在python环境中使用caffe。

在Ubuntu环境下，打开python解释程序，输入import caffe时：出现以下错误

 >>>import caffe
 Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in
 ImportError: No module named caffe

二、解决思路

基本思路是把caffe中的python导入到解释器中

 

三、解决方法

放到配置文件中，可以永久有效果，命令操作如下：

A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中,打开文件

 sudo vim ~/.bashrc

在文件下方写入

 export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH

上述语句中 “～” 号表示caffe 所在的根目录。

B.关闭文件，在终端写入下面语句，使环境变量生效

 source ~/.bashrc

具体步骤的图文展示

1、打开

2、写入

3、生效

linux系统中如何进入退出vim编辑器，方法及区别

mnist手写字体库图片转换

https://jingyan.baidu.com/article/495ba8410ff14d38b30ede01.html

#-*- coding: UTF-8 -*-
#!/usr/bin/python
#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import struct
import matplotlib.pyplot as plt
# from PIL import Image
import Image


# 确认已经下载并解压得到MNIST_data/t10k-images.idx3-ubyte文件
# filename = 'MNIST_data/t10k-images.idx3-ubyte'
filename = 't10k-images-idx3-ubyte'
# filename = '/home/nvidia/caffe/data/mnist/t10k-images-idx3-ubyte'
binfile = open(filename, 'rb')
buf = binfile.read()


index = 0
magic, numImages, numRows, numColumns = struct.unpack_from('>IIII', buf, index)
index += struct.calcsize('>IIII')


for img in range(0, numImages):
    im = struct.unpack_from('>784B', buf, index)
    index += struct.calcsize('>784B')
    im = np.array(im, dtype='uint8')
    im = im.reshape(28,28)
    '''
    fig = plt.figure()
    plotwindow = fig.add_subplot(111)
    plt.imshow(im, cmap='gray')
    plt.show()
    '''
    im = Image.fromarray(im)
    im.save('mnist_test/train_%s.bmp' %img, 'bmp') # 需要在当前目录下存在mnist_test目录

nvidia@tegra-ubuntu:~/caffe/data/mnist$ sudo chmod -R 777 mnistimg.py
nvidia@tegra-ubuntu:~/caffe/data/mnist$ ./mnistimg.py

http://blog.csdn.net/baggio1006/article/details/6332769

在linux中如何运行python 的 *.py文件  #!/usr/bin/env python

先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下
然后给脚本文件运行权限，一般755就OK，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，就不赘述了)：
chmod 755 ./*.py
然后执行。
如果在脚本内容的开头已经给出了类似于如下的注释：
#!/usr/bin/env python
那就可以直接在终端里运行：
./*.py
如果没有这个注释
就在终端中执行：
python ./*.py

nvidia@tegra-ubuntu:~/caffe/data/mnist$ ./mnistimg.py
./mnistimg.py: line 13: filename: command not found
./mnistimg.py: line 15: syntax error near unexpected token `('
./mnistimg.py: line 15: `binfile = open(filename, 'rb')'

解决SyntaxError: Non-ASCII character '\xe7' in file demo.py on line 15问题

SyntaxError: Non-ASCII character '\xe7' in file demo.py on line 15, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details

出现这种错的解决办法：

在文件头上加上：
# -*- coding: cp936 -*-
或者
# -*- coding: utf-8 -*

关于Python脚本开头两行的：#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定

http://blog.csdn.net/xw_classmate/article/details/51933904

#!/usr/bin/python

是用来说明脚本语言是python的

是要用/usr/bin下面的程序（工具）python，这个解释器，来解释python脚本，来运行python脚本的。

 

# -*- coding: utf-8 -*-

是用来指定文件编码为utf-8的

详情可以参考：

PEP 0263 — Defining Python Source Code Encodings

文件编码声明的各种例子

针对上面的规则，下面给出各种，合法的，非法的，例子，供参考：

合法的python文件编码声明

1. 带声明了解释器的，Emacs风格的，（注释中的）文件编码声明
   1. 例子1：

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: latin-1 -*-
      import os, sys
      ...

   2. 例子2：

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: iso-8859-15 -*-
      import os, sys
      ...

   3. 例子3：

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: ascii -*-
      import os, sys
      ...

2. 不带声明了解释器的，直接用纯文本形式的：

   # This Python file uses the following encoding: utf-8
   import os, sys
   ...

3. 文本编辑器也可以有多种（其他的）定义编码的方式：

   #!/usr/local/bin/python
   # coding: latin-1
   import os, sys
   ...

   • 很明显，其中的没用-*-，直接用了coding加上编码值
4. 不带编码声明的，默认当做ASCII处理：

   #!/usr/local/bin/python
   import os, sys
   ...

非法的python文件编码声明举例

1. 少了coding:前缀

   #!/usr/local/bin/python
   # latin-1
   import os, sys
   ...

2. 编码声明不在第一行或第二行：

   #!/usr/local/bin/python
   #
   # -*- coding: latin-1 -*-
   import os, sys
   ...

3. 不支持的，非法的字符编码（字符串）声明：

   #!/usr/local/bin/python
   # -*- coding: utf-42 -*-
   import os, sys
   ...