Tensorflow Datasets v1.0.1 API简介(一)

模块：tfds

在__init__.py中定义。
tensorflow_datasets(tfds)定义与TensorFlow一起使用的数据集集合。

每个数据集都定义为tfds.core.DatasetBuilder，它封装了下载数据集和构造输入管道的逻辑，并包含数据集文档（版本，拆分，示例数等）。

主库入口点是：

• tfds.builder：按名称获取tfds.core.DatasetBuilder

• tfds.load：构造构建器，下载数据和创建输入管道的便捷方法，返回tf.data.Dataset。
  文档：

文档

• These API docs
• 可用数据集
• Colab教程
• 添加数据集

模块

• core模块：用于定义数据集的API。

• download模块：tfds.download.DownloadManager API。

• features module：tfds.features.FeatureConnector API定义特征类型。

• file_adapter模块：GeneratorBasedBuilder的tfds.file_adapter.FileFormatAdapters。

• units模块：定义转换各种单位的便利常数/功能。

• testing模块：测试实用程序。

类

• class GenerateMode：Enum，用于处理预先存在的下载和数据。

• class percent：用于定义切片子切片的语法糖：tfds.percent [75：-5]。

• class Split：用于数据集拆分的枚举。

功能

• as_numpy（…）：将tf.data.Dataset转换为可迭代的NumPy数组。

• builder（…）：按字符串名称获取tfds.core.DatasetBuilder。

• list_builders（…）：返回所有tfds.core.DatasetBuilders的字符串名称。

• load（…）：将命名数据集加载到tf.data.Dataset中。