6个炫酷又好用的 Python 工具

图：内容概览。注：本文内容由实验楼搜集、整理自Github，实际项目版权归原作者所有。

贝多芬写完《第九交响曲》后说：it's done；耶稣在被处死前说：it is done；《指环王》结尾摧毁魔戒后Frodo说：it's done! 我整理完这6个Python工具后，深吸一口烟说：成了。

6. Python Tutor

简介： 如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

地址：http://www.pythontutor.com/

5. Jupyter Notebook

简介：就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

地址：http://jupyter.org/

4. Skulpt

简介：Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

地址：http://www.skulpt.org/

3. Pycharm

简介：PyCharm 除了拥有一般IDE具备的功能，还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython。

地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/

2. Anaconda

简介：Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda 出现了，Anaconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

地址：https://www.anaconda.com/

1. IPython

简介：用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

地址：https://ipython.org/

#今日话题#

今天这6个工具，你最喜欢哪个？为啥呀？

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