CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集

文章目录

  • 安装虚拟机
    • 安装JDK
    • 克隆
    • 安装HADOOP
    • 配置HADOOP
      • 修改UUID
      • 修改计算机名
      • 修改映射
  • 配置SSH
  • 搭建全分布环境
    • 配置hadoop-env.sh
    • 配置core-site.xml
    • 配置hdfs-site.xml
    • 配置mapred-site.xml
    • 配置yarn-site.xml
    • 配置slaves
    • 远程分发到服务器上
    • 启动之前需要格式化
    • 测试
  • 验证

安装虚拟机

VMware Workstation 12.5.7 PRO 安装 CentOS7

安装JDK

linux安装最新版JDK

克隆

我是直接克隆虚拟机,要是有服务器或者自安装也可以。
点击完整克隆
CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第1张图片
CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第2张图片

安装HADOOP

CentOS7安装单机版Hadoop

配置HADOOP

修改UUID

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第3张图片
因为克隆过来的UUID是相同的,可以删除重新生成,也可以修改其中一个数就可以了,里面的数值是16进制的,在这范围内就可以。

修改计算机名

hostnamectl --static set-hostname hadoop01

这里写图片描述

修改映射

vim /etc/hosts
192.168.164.137 hadoop01 www.hadoop01.com
192.168.164.136 hadoop02 www.hadoop02.com
192.168.164.138 hadoop03 www.hadoop03.com

CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第4张图片
CentOS7克隆之后IP地址是自动分配的,所以不需要自己设置
查询本机IP

ifconfig

检验是能联通,在win的cmd ping一下
CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第5张图片
改名之后可以通过名字来在虚拟机之间通讯
CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第6张图片

配置SSH

cd /root/.ssh
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id hadoop01  
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
# hadoop01,hadoop02,hadoop03是我的主机名,主机名自己设置的

搭建全分布环境

规划

主机名称 IP地址 功能
hadoop01 192.168.164.137 NameNode,DataNode,ResourceManager,NodeManager
hadoop02 192.168.164.136 DataNode,NodeManager
hadoop03 192.168.164.138 DataNode,NodeManager
所有机子都需要配置
1.JDK
2.SSH免登陆
3.Hadoop集群

配置hadoop-env.sh

vim /usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.161-0.b14.el7_4.x86_64
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/

配置core-site.xml

vim /usr/local/Hadoop-2.7.5/etc/Hadoop/core-site.xml
<configuration>
<!-- configuration hdfs file system namespace -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
    </property>
<!-- configuration hdfs cache size of the operation -->
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
<!-- configuration hdfs Temporary data storage directory -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/mshing/bigdata/tmp</value>
    </property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml

vim /usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>

    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/name</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/data</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.chechpoint.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/checkpoint/dfs/cname</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.http.address</name>
        <value>hadoop01:50070</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.secondary.http.address</name>
        <value>hadoop01:50090</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>

</configuration>

配置mapred-site.xml

cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml 
vim etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
        <final>true</final>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>hadoop01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>hadoop01:19888</value>
    </property>
</configuration>

配置yarn-site.xml

vim etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>hadoop01:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>hadoop01:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>hadoop01:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>hadoop01:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>hadoop01:8088</value>
    </property>
</configuration>

配置slaves

vim etc/hadoop/slaves

CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第7张图片

远程分发到服务器上

scp -r /usr/local/hadoop-2.7.5/ hadoop02:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.5/ hadoop03:/usr/local/

启动之前需要格式化

启动之前,在namenode服务器上先格式化,只需格式化一次就好了

hadoop namenode -format

CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集_第8张图片

测试

启动namenode,datanode,ResourceManager,NodeManager节点

全启动:

start-all.sh

模块启动:

start -dfs.sh
start -yarn.sh

单个进程启动/停止:

hadoop-damon.sh start/stop namenode
hadoop-damons.sh start/stop datanode
yarn-damon.sh start/stop namenode
yarn-damons.sh start/stop namenode
mr-jobhistory-daemon.sh start/stop historyserver

验证

在三台机子分别输入

jps

就可以看到启动的进程了

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