RPC服务和HTTP服务对比
https://blog.csdn.net/wangyunpeng0319/article/details/78651998
很长时间以来都没有怎么好好搞清楚RPC（即Remote Procedure Call，远程过程调用）和HTTP调用的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？这里请允许我迷之一笑~Naive！本文简单地介绍一下两种形式的C/S架构，先说一下他们最本质的区别，就是RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议的，我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的，所以效率来看的话，RPC当然是要更胜一筹啦！下面来具体说一说RPC服务和HTTP服务。
OSI网络七层模型
在说RPC和HTTP的区别之前，我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型（虽然实际应用中基本上都是五层），它可以分为以下几层： （从上到下）
- 第一层：应用层。定义了用于在网络中进行通信和传输数据的接口；
- 第二层：表示层。定义不同的系统中数据的传输格式，编码和解码规范等；
- 第三层：会话层。管理用户的会话，控制用户间逻辑连接的建立和中断；
- 第四层：传输层。管理着网络中的端到端的数据传输；
- 第五层：网络层。定义网络设备间如何传输数据；
- 第六层：链路层。将上面的网络层的数据包封装成数据帧，便于物理层传输；
- 第七层：物理层。这一层主要就是传输这些二进制数据。
实际应用过程中，五层协议结构里面是没有表示层和会话层的。应该说它们和应用层合并了。我们应该将重点放在应用层和传输层这两个层面。因为HTTP是应用层协议，而TCP是传输层协议。好，知道了网络的分层模型以后我们可以更好地理解为什么RPC服务相比HTTP服务要Nice一些！
RPC服务
从三个角度来介绍RPC服务：分别是RPC架构，同步异步调用以及流行的RPC框架。
RPC架构
先说说RPC服务的基本架构吧。允许我可耻地盗一幅图哈~我们可以很清楚地看到，一个完整的RPC架构里面包含了四个核心的组件，分别是Client ,Server,Client Stub以及Server Stub，这个Stub大家可以理解为存根。分别说说这几个组件：
- 客户端（Client），服务的调用方。
- 服务端（Server），真正的服务提供者。
- 客户端存根，存放服务端的地址消息，再将客户端的请求参数打包成网络消息，然后通过网络远程发送给服务方。
- 服务端存根，接收客户端发送过来的消息，将消息解包，并调用本地的方法。
RPC主要是用在大型企业里面，因为大型企业里面系统繁多，业务线复杂，而且效率优势非常重要的一块，这个时候RPC的优势就比较明显了。实际的开发当中是这么做的，项目一般使用maven来管理。比如我们有一个处理订单的系统服务，先声明它的所有的接口（这里就是具体指Java中的interface），然后将整个项目打包为一个jar包，服务端这边引入这个二方库，然后实现相应的功能，客户端这边也只需要引入这个二方库即可调用了。为什么这么做？主要是为了减少客户端这边的jar包大小，因为每一次打包发布的时候，jar包太多总是会影响效率。另外也是将客户端和服务端解耦，提高代码的可移植性。
同步调用与异步调用
什么是同步调用？什么是异步调用？同步调用就是客户端等待调用执行完成并返回结果。异步调用就是客户端不等待调用执行完成返回结果，不过依然可以通过回调函数等接收到返回结果的通知。如果客户端并不关心结果，则可以变成一个单向的调用。这个过程有点类似于Java中的callable和runnable接口，我们进行异步执行的时候，如果需要知道执行的结果，就可以使用callable接口，并且可以通过Future类获取到异步执行的结果信息。如果不关心执行的结果，直接使用runnable接口就可以了，因为它不返回结果，当然啦，callable也是可以的，我们不去获取Future就可以了。
流行的RPC框架
目前流行的开源RPC框架还是比较多的。下面重点介绍三种：
- gRPC是Google最近公布的开源软件，基于最新的HTTP2.0协议，并支持常见的众多编程语言。 我们知道HTTP2.0是基于二进制的HTTP协议升级版本，目前各大浏览器都在快马加鞭的加以支持。 这个RPC框架是基于HTTP协议实现的，底层使用到了Netty框架的支持。
- Thrift是Facebook的一个开源项目，主要是一个跨语言的服务开发框架。它有一个代码生成器来对它所定义的IDL定义文件自动生成服务代码框架。用户只要在其之前进行二次开发就行，对于底层的RPC通讯等都是透明的。不过这个对于用户来说的话需要学习特定领域语言这个特性，还是有一定成本的。
- Dubbo是阿里集团开源的一个极为出名的RPC框架，在很多互联网公司和企业应用中广泛使用。协议和序列化框架都可以插拔是及其鲜明的特色。同样 的远程接口是基于Java Interface，并且依托于spring框架方便开发。可以方便的打包成单一文件，独立进程运行，和现在的微服务概念一致。
偷偷告诉你集团内部已经不怎么使用dubbo啦，现在用的比较多的叫HSF，又名“好舒服”。后面有可能会开源，大家拭目以待。
HTTP服务
其实在很久以前，我对于企业开发的模式一直定性为HTTP接口开发，也就是我们常说的RESTful风格的服务接口。的确，对于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下，解决信息孤岛初期常使用的一种通信手段；优点就是简单、直接、开发方便。利用现成的http协议进行传输。我们记得之前本科实习在公司做后台开发的时候，主要就是进行接口的开发，还要写一大份接口文档，严格地标明输入输出是什么？说清楚每一个接口的请求方法，以及请求参数需要注意的事项等。比如下面这个例子：POST http://www.httpexample.com/restful/buyer/info/share
接口可能返回一个JSON字符串或者是XML文档。然后客户端再去处理这个返回的信息，从而可以比较快速地进行开发。但是对于大型企业来说，内部子系统较多、接口非常多的情况下，RPC框架的好处就显示出来了，首先就是长链接，不必每次通信都要像http一样去3次握手什么的，减少了网络开销；其次就是RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理；发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作。
总结
RPC服务和HTTP服务还是存在很多的不同点的，一般来说，RPC服务主要是针对大型企业的，而HTTP服务主要是针对小企业的，因为RPC效率更高，而HTTP服务开发迭代会更快。总之，选用什么样的框架不是按照市场上流行什么而决定的，而是要对整个项目进行完整地评估，从而在仔细比较两种开发框架对于整个项目的影响，最后再决定什么才是最适合这个项目的。一定不要为了使用RPC而每个项目都用RPC，而是要因地制宜，具体情况具体分析。
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https://blog.csdn.net/douliw/article/details/52592188
看到知乎上有这样一个问题
WEB开发中，使用JSON-RPC好，还是RESTful API好？
还有其他优秀的推荐方案吗？
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先科普一下
REST 和 RESTful 什么区别？
REST，即Representational State Transfer的缩写。翻译过来是表现层状态转换。
如果一个架构符合REST原则，就称它为RESTful架构。
啥叫json-rpc？
接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等；通信比较流行的是http、soap、websockect，RPC通常基于TCP实现，常用框架例如netty。
RESTful通常采用http+JSON实现。
JSON-RPC是指通信协议采用二进制方式，而不是http，序列化采用JSON的形式。
被赞的最多的一个回答
翁伟 262 人赞同
JSON-RPC比RESTful API好很多。
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我厌恶restful API如同我厌恶OOP；但与其说我厌恶restful，倒不如说我厌恶鼓吹restful API的一些伪·程序员。
很多鼓吹restful API的程序员，实际上并不理解restful的设计理念，纯粹是在人言亦言，随便看了几篇网文在说restful，自己便也更着鼓吹。
做为一个合格的技术人员，最基础的要求是要对自己所使用的技术有了解，明白各种技术的适用场景，然后因地制宜。
restful首先是要求必须把所有的应用定义成为“resource”，然后只能针对资源做有限的四种操作。
这是对API一个非常糟糕的抽象，有太多现实中需要的API，无法顺当的融入到restful所定义的规范中。
比方说，user login / resetpassword等等。
restful的信徒，他们会说可以根据这个那个规范，把login / password等也纳入为某种资源，然后进行增删改查。这在我看来，纯粹是在解决一些原本不存在，根本不需要解决的问题，纯浪费。
所有的接口，服务器端原本就存在有相应的函数，它们本来就有自身的命名空间，接受的参数、返回值、异常等等。
采用轻便的方式暴露出来即可。
无需把一堆函数重新归纳到“资源”，再削减脑袋把所有的操作都映射为“增删改查”。
对应到web上，rpc的成熟方案非常多，有古老的soap，也有轻量的json rpc。
JSON rpc基本上仅是要求所有的请求必须有msg id，有函数名，然后可定义参数，并且区分返回值与异常；也可定义『命名空间』来对函数模块做划分。
这与大多数语言的模块、函数定义相符，使用起来是非常便利的。
很多json rpc是供web前端ajax调用，若前端调用抽象得当，调用远程API，实际上与调用本地函数无甚区别。
实际上，json rpc也未必需要跟http绑定，即便是在web上，它也可以走web socket，这样子，前端可以使用同一web socket管道批量发送请求，而服务器端乱序返回结果时，前端也可以根据msg id做准确的回调。
websocket，批量调用，乱序返回，这些都可以显著提高API的输出吞吐，这些是在json rpc的设计考量内。
调用更方便，性能也更好，两全其美是完全可能的。
想当然的为了“快”，为了“简单”就必须牺牲别的，这是严重的思维误区。
有些方案，纯粹就是糟糕的方案。
restful API仅适用与业务非常简单的场景，比方说，就是为了提供少量数据表单的增删改查。而这种场景实在是太过简单，实际中几乎找不到。
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我的观点
实际上，这个问题本质上是RESTful和RPC之争。这两种风格都是随着架构发展而来。分别适用不同的场景。
http vs 高性能二进制协议
http相对更规范，更标准，更通用，无论哪种语言都支持http协议。如果你是对外开放API，例如开放平台，外部的编程语言多种多样，你无法拒绝对每种语言的支持，相应的，如果采用http，无疑在你实现SDK之前，支持了所有语言，所以，现在开源中间件，基本最先支持的几个协议都包含RESTful。
RPC协议性能要高的多，例如Protobuf、Thrift、Kyro等，（如果算上序列化）吞吐量大概能达到http的二倍。响应时间也更为出色。千万不要小看这点性能损耗，公认的，微服务做的比较好的，例如，netflix、阿里，曾经都传出过为了提升性能而合并服务。如果是交付型的项目，性能更为重要，因为你卖给客户往往靠的就是性能上微弱的优势。
RESTful的规范到底是不是鸡肋？
我认为，微服务的盛行，开放平台的盛行，的确让RESTful过于“流行”了。你可以看看，无论是Google、Amazon、netflix（据说很可能转向grpc），还是阿里，实际上内部都是采用性能更高的RPC方式。而对外开放的才是RESTful。
如果你的应用非常简单，无论用哪种都无所谓了，基本都能满足要求。
关于无状态、幂等
这个跟你是否采用RESTful无关，主要还是看接口内部实现，所以，把这个作为RESTful优点的可以闭嘴了。
安全性
显然，基于Http更安全一些，默认80端口，防火墙友好。
RESTful也分为严格的和自由的
RESTful还有个好处是制定了一系列规范，但是大多数使用者都是自由风格的，根本不是严格按照RESTful规范实现。当然存在就是道理，这样做更高效，但是不够通用。
无疑，严格按照资源抽象，API看起来更清晰，更容易被大家理解。同时，开发人员的复杂度也更高。
最后建议
对外开放给全世界的API推荐采用RESTful，是否严格按照规范是一个要权衡的问题。要综合成本、稳定性、易用性、业务场景等等多种因素。
内部调用推荐采用RPC方式。当然不能一概而论，还要看具体的业务场景。
另外一个因素是人，关键是你有什么人，postgresql、mysql都有用的不错的，迁来迁去，关键是你的人对哪个更熟悉。
感兴趣的可以去知乎看原文：http://www.zhihu.com/question/28570307
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https://blog.csdn.net/zwx19921215/article/details/79804379
既然springcloud是一个微服务架构生态体系，而且上一章我们也介绍了 微服务体系中一个核心组件“服务的发现与注册”eureka，接下来我们来简单探索以下微服务体系中另一个核心组件“rpc”；在springcloud体系中实现rpc的组件有2个，一个是ribbon，另一个是feign，而且feign在底层封装了ribbon，以更友好，更灵活的形式展现在了我们眼前，所以今天我们研究的重心放在了feign身上。
（摘抄一段话，帮助大家更清晰的认识feign）
feign是netflix提供的服务间基于http的rpc调用框架，在spring cloud得到广泛应用。默认情况下，一个feign client是在hystrix断路器中执行，并利用ribbon进行软负载选择远程服务（service），所以可以想象出一个feign client的层次架构是包裹的层次，hystrix控制整个rpc从调用到方法返回，而ribbon控制从选址到socket返回；
那么什么是hystrix呢？
首先我们先置身于这样一个场景在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，而服务与服务之间可以相互调用（RPC方式）。为了保证其高可用，单个服务又可能回事集群环境部署。所以可能存在由于网络原因或者自身的原因，并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪，甚至导致服务“雪崩”。
为了解决这个问题，就出现断路器模型。
而hystrix就是Netflix的一个库并且实现了断路器模式。
（摘抄自一位网友的图）
较底层的服务如果出现故障，会导致连锁故障。当对特定的服务的调用达到一个阀值（hystric 是5秒20次） 断路器将会被打开。
断路打开后，可用避免连锁故障，fallback方法可以直接返回一个固定值。
好了，接下来我们来配置一下实际环境中我们应该怎样使用feign + hystrix？
注：基于test项目（我新建的另一个springboot项目）和demo-springboot项目；
1.打开test项目的pom.xml加入相关依赖：
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-feign 1.3.4.RELEASE
2.打开application-dev.properties加入以下内容：
#feign read timeout(10s) hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=10000 #feign read timout disable（该配置，用于禁用Hystrix的超时时间 ） #hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=false #关闭hystrix功能 #feign.hystrix.enabled=false
切记feign read timeout配置一个合适的超时时间，不要用默认的，我刚开始的时候没有配置，结构一直调用返回error，发现是超时了。
3.在demo-springboot中添加测试controller:
package com.example.demo.controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @author xiaofeng
* @version V1.0
* @title: TestController.java
* @package: com.example.demo.controller
* @description: TODO
* @date 2018/4/3 0003 下午 2:10
*/
@RestController
@RequestMapping(value = "/test")
public class TestController {
@RequestMapping(value = "/info")
public String info(@RequestParam(value = "msg") String msg) {
return "welcome to demo-springboot: " + msg;
}
}
4.在test项目中增加rpc相关服务类：
@FeignClient(value = "demo-springboot", fallback = RpcServiceImpl.class)
public interface RpcService {
/**
* 查询test
*
* @param msg
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/test/info", method = RequestMethod.GET)
String query(@RequestParam(value = "msg") String msg);
}
@Service
public class RpcServiceImpl implements RpcService {
/**
* 查询test
*
* @param msg
* @return
*/
@Override
public String query(String msg) {
return "error";
}
}
5.在test项目中编写测试controller:
@RestController
public class TestController {
@Autowired
RpcService rpcService;
@RequestMapping(value = "/test/index")
public String index(@RequestParam(value = "msg") String msg) {
return rpcService.query(msg);
}
}
然后再启动类中开启注解@EnableFeignClients(basePackages = {"com.xx.xx.test.service"})：表示feign 需要扫描的package路径（我的rpcService放在service包下）。
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.xx.xx.test.service"})
@EnableAutoConfiguration
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class Xsignal2TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Xsignal2TestApplication.class, args);
}
}
6.最后分别启动discover-server、demo-springboot、test三个服务
查看eureka控制面板三个服务是否都已经启动：
ok，接下来开始测试，首先是正常测试，打开浏览器：
出现的是我们理想的结果，说明我们的rpc已经走通了哦，是不是有点小鸡冻啊。
7.介绍一些常用配置
以上这种配置也是全局配置，如果我们想针对某一个接口配置，比如/hello接口，那么可以按照下面这种写法，如下：
# 设置熔断超时时间
hystrix.command.hello.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=10000
# 关闭熔断功能
hystrix.command.hello.execution.timeout.enabled=false
# 配置请求GZIP压缩
feign.compression.request.enabled=true
# 配置响应GZIP压缩
feign.compression.response.enabled=true
# 配置压缩支持的MIME TYPE
feign.compression.request.mime-types=text/xml,application/xml,application/json
# 配置压缩数据大小的下限
feign.compression.request.min-request-size=2048
注意点：
1.有些公共的组件抽出来其他模块的maven依赖，此时要在使用的项目中加载此jar包的spring component以及feign组件，仅仅依靠@ComponentScan是不够的，还需要在@EnableFeignClients(basePackages = {"com.xx.xx.test.service"})中标注basekPackages。
2.springcloud feign 注入bean null问题
解决办法：
1. 如果swagger版本是v1.x，那么请参考：https://segmentfault.com/a/1190000006595187
2. 如果swagger版本是v2.x，那么请将升级swagger版本到2.5.0以上即可。
io.springfox springfox-swagger2 2.5.0 io.springfox springfox-swagger-ui 2.5.0
3.feign rpc返回的json对象转换失败
1.复杂对象转换失败（Response
2.接口返回对象转换：
ResponseModel
new TypeReference