【学习笔记】主席树

1、前置知识

线段树、权值线段树、前缀和思想等

2、引入

主席树模板题

约定:
后面将第k小/大说成 k t h kth kth

解决什么问题:
给定一段区间,静态求区间 k t h kth kth

想想方法:

  • 暴力:对于每一个询问,排个序,就行了,时间复杂度 O ( n m l o g n ) O(nmlogn) O(nmlogn)
  • 莫队+树状数组:树状数组可以求给定区间 k t h kth kth,使用二分+树状数组,具体不展开,但是多个区间的话,需要不断地进行树状数组的add/del操作,那么使用莫队来优化区间端点的移动问题,时间复杂度 O ( ( n + m ) n l o g n ) O((n+m)\sqrt{n}logn) O((n+m)n logn),莫队复杂度*树状数组复杂度
  • 莫队+平衡树:把树状数组的部分替换成二叉查找树,用splay的一部分操作,需要用到kth操作,不用翻转标记什么的,时间复杂度 O ( ( n + m ) n l o g n ) O((n+m)\sqrt{n}logn) O((n+m)n logn),跟上面的一样

目前想想,也就这三种方法,各有优劣,暴力时间复杂度不行,但是可以在线
后面两种因为莫队的原因必须离线

但是这三种方法时间都太慢,这个题目我们需要一个 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)的做法

于是主席树就诞生了

3、思想的推进

思考优化策略

一列数,可以对于每个点i都建一棵权值线段树,维护1~i这些数,每个不同的数出现的个数(权值线段树以值域作为区间)

现在,n棵线段树就建出来了,第i棵线段树代表1~i这个区间

例如,一列数,n为6,数分别为1 3 2 3 6 1
首先,每棵树都是这样的:
【学习笔记】主席树_第1张图片
以第4棵线段树为例,1~4的数分别为1 3 2 3
【学习笔记】主席树_第2张图片

因为是同一个问题,n棵权值线段树的形状是一模一样的,只有节点的权值不一样
所以这样的两棵线段树之间是可以相加减的(两颗线段树相减就是每个节点对应相减)

想想,第x棵线段树减去第y棵线段树会发生什么?
第x棵线段树代表的区间是[1,x]
第y棵线段树代表的区间是[1,y]
两棵线段树一减
设x>y, [ 1 , x ] − [ 1 , y ] = [ y + 1 , x ] [1,x]-[1,y]=[y+1,x] [1,x][1,y]=[y+1,x]
所以这两棵线段树相减可以产生一个新的区间对应的线段树!

等等,这不是前缀和的思想吗
这样一来,任意一个区间的线段树,都可以由我这n个基础区间表示出来了!
因为每个区间都有一个线段树
然后询问对应区间,在区间对应的线段树中查找kth就行了

这就是主席树的一个核心思想:前缀和思想

具体做法待会儿再讲,现在还有一个严峻的问题,就是n棵线段树空间太大了!
如何优化空间,就是主席树另一个核心思想

我们发现这n棵线段树中,有很多重复的点,这些重复的点浪费了大部分的空间,所以考虑如何去掉这些冗余点

在建树中优化

假设现在有一棵线段树,序列往右移一位,建一棵新的线段树
对于一个儿子的值域区间,如果权值有变化,那么新建一个节点,否则,连到原来的那个节点上

现在举几个例子来说明
序列4 3 2 3 6 1

区间[1,1]的线段树(蓝色节点为新节点)
【学习笔记】主席树_第3张图片
区间[1,2]的线段树(橙色节点为新节点)
【学习笔记】主席树_第4张图片
区间[1,3]的线段树(紫色节点为新节点)
【学习笔记】主席树_第5张图片

这样是不是非常优秀啊?
主席树的思想就讲到这里,接下来具体的代码来实现它

4、变量

  • a、b数组,一般储存输入数据
  • sz:节点个数
  • rt数组:存储每棵线段树的根节点编号
  • lc、rc数组:记录左儿子、右儿子编号,类似于动态开点
  • sum数组:记录节点权值
  • p:记录离散化后序列长度,也是线段树的区间最大长度

5、主席树

主席树又名可持久化线段树,顾名思义,它可以把问题的历史信息全部记录下来,实现可持久化

首先,数可能会很大,然而n却只有200000,所以要离散化,用到unique函数

	for (int i = 1; i <= n; ++i) a[i] = read(), b[i] = a[i];//复制a数组
	sort(b + 1, b + 1 + n);
	q = unique(b + 1, b + 1 + n) - b - 1;//unique函数,返回值为去重后的序列长度

建一棵空树,虽说不建也没关系,不过我初学时题解里都是先建一棵空树,以防万一?反正建一下也不会错

	build(rt[0], 1, q);//空树看成第0棵树

1~n依次建树

	for (int i = 1; i <= n; ++i){
		p = lower_bound(b + 1, b + 1 + q, a[i]) - b;//找出新加入的点的位置,用lower_bound
		rt[i] = update(rt[i - 1], 1, q);
	} 

查询操作

	while (m--){
		int l = read(), r = read(), k = read();
		printf("%d\n", b[query(rt[l - 1], rt[r], 1, q, k)]);//前缀和思想,[1,r]-[1,l-1]=[l,r]
	}

build函数

void build(int &rt, int l, int r){
	rt = ++sz, sum[rt] = 0;//新点
	if (l == r) return;//叶子结点,退出
	int mid = (l + r) >> 1;//mid
	build(lc[rt], l, mid); build(rc[rt], mid + 1, r);//往下走
}

update函数

int update(int o, int l, int r){
	int oo = ++sz;//新点
	lc[oo] = lc[o], rc[oo] = rc[o], sum[oo] = sum[o] + 1;//继承原点的信息,权值+1
	if (l == r) return oo;//叶子结点,退出
	int mid = (l + r) >> 1;//mid
	if (mid >= p) lc[oo] = update(lc[oo], l, mid); else rc[oo] = update(rc[oo], mid + 1, r);//新加入的节点在哪个区间,就走到哪个区间里去
	return oo;//返回值为新点编号
}

query函数

int query(int u, int v, int l, int r, int k){//u、v为两棵线段树当前节点编号,相减就是询问区间
	int mid = (l + r) >> 1, x = sum[lc[v]] - sum[lc[u]];//sum相减,前缀和思想
	if (l == r) return l;//叶子结点,找到kth目标,退出
	if (x >= k) return query(lc[u], lc[v], l, mid, k); else return query(rc[u], rc[v], mid + 1, r, k - x);
	//kth操作,排名<=左儿子的数的个数,说明在左儿子,进入左儿子;反之,目标在右儿子,排名需要减去左儿子的权值
}

注意,主席树一般开32倍空间

6、例题

模板题的实现就是上面的内容啦
完整的代码:

#include 
#define maxn 200010
using namespace std;
int a[maxn], b[maxn], n, m, q, p, sz;
int lc[maxn << 5], rc[maxn << 5], sum[maxn << 5], rt[maxn << 5];
//空间要注意

inline int read(){
	int s = 0, w = 1;
	char c = getchar();
	for (; !isdigit(c); c = getchar()) if (c == '-') w = -1;
	for (; isdigit(c); c = getchar()) s = (s << 1) + (s << 3) + (c ^ 48);
	return s * w;
}

void build(int &rt, int l, int r){
	rt = ++sz, sum[rt] = 0;
	if (l == r) return;
	int mid = (l + r) >> 1;
	build(lc[rt], l, mid); build(rc[rt], mid + 1, r);
}

int update(int o, int l, int r){
	int oo = ++sz;
	lc[oo] = lc[o], rc[oo] = rc[o], sum[oo] = sum[o] + 1;
	if (l == r) return oo;
	int mid = (l + r) >> 1;
	if (mid >= p) lc[oo] = update(lc[oo], l, mid); else rc[oo] = update(rc[oo], mid + 1, r);
	return oo;
}

int query(int u, int v, int l, int r, int k){
	int mid = (l + r) >> 1, x = sum[lc[v]] - sum[lc[u]];
	if (l == r) return l;
	if (x >= k) return query(lc[u], lc[v], l, mid, k); else return query(rc[u], rc[v], mid + 1, r, k - x);
}

int main(){
	n = read(), m = read();
	for (int i = 1; i <= n; ++i) a[i] = read(), b[i] = a[i];
	sort(b + 1, b + 1 + n);
	q = unique(b + 1, b + 1 + n) - b - 1;
	build(rt[0], 1, q);
	for (int i = 1; i <= n; ++i){
		p = lower_bound(b + 1, b + 1 + q, a[i]) - b;
		rt[i] = update(rt[i - 1], 1, q);
	} 
	while (m--){
		int l = read(), r = read(), k = read();
		printf("%d\n", b[query(rt[l - 1], rt[r], 1, q, k)]);
	}
	return 0;
}

7、复杂度分析

时间复杂度

建树 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
询问 O ( m l o g n ) O(mlogn) O(mlogn)
总复杂度 O ( ( n + m ) l o g n ) O((n+m)logn) O((n+m)logn)

空间复杂度

一般为 O ( n l o g 2 n ) O(nlog^2n) O(nlog2n)

8、练习题

初学者题,用主席树查询区间小于某个数
在树上做主席树,用到树上差分
另一道模板题
差分思想+主席树,难题
dfs序+主席树
以及我个人关于一类题用主席树的想法
可持久化数组模板,用主席树

9、后记

主席树告一段落啦,初学者还是建议多看看代码
首先熟练模板
然后,我个人认为主席树还是很灵活的
建议多练几道题目

据说主席树是一个叫黄嘉泰的人发明的,所写是hjt,所以叫主席树。。

感谢LuoGu刷题平台

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