Yolo训练数据标注工具-Yolo_mark 使用教程

一、安装与测试

环境： Ubuntu16.04 + Opnecv + Cmake
项目地址：https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark

1. 下载。打开终端，键入：

   	git clone https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark
   

   下载Yolo_mark。下载完成后，cd Yolo_mark进入到Yolo_mark的目录。Yolo_mark文件 夹下的的文件如图所示：
   

2. 编译。在Yolo_mark文件目录下打开终端，首先输入

   	cmake .
   

   完成后，再输入：

   	make
   

   编译完成后会生成可执行文件。建议用自带的linux_mark.sh打开Yolo_mark。linux_mark.sh中包含了程序运行要传入的一些参数，如图片路径，需要标记的物体的名字等。在终端输入chmod +x ./linux_mark.sh,给文件可执行权限。输入./inux_mark.sh即可打开Yolo_mark。以下是Yolo_mark的主界面：
   

3. 测试。主界面顶部为图片预览，绿色的小勾表示已有标记或者标记完成。
   下面的Object id是你标记对应的类，可以通过键盘上面的快捷键切换。例如你标记的物体名字是：person air bird, 最前面 person 的ID是0，要切换到bird，按下数字键 2即可。
   在中间部分的大图上，按下鼠标左键拖动，松开左键后会生成上图所示的矩形框，包含类对应的ID,自定义的名字。
   快捷键 C 会清除当前图片上面的所有标记，空格键保存标记信息并切换到下一张。用 Esc 或者 Ctrl + c 退出。

二、准备自己的数据并进行标注

参考Github上面的教程：

1. 打开文件夹，将自己的图片复制到Yolo_mark下x64/Release/data/img文件夹中（先删除自带的所有文件）。
2. 修改 x64/Release/data/obj.data。此文件包含了需要标记的物体有几类，训练集和验证集对于的txt文件路径，物体名字，backup是训练生成的权重文件路径。标记只需要修改第一行后面的数字，后面的数字表示标记的物体有几类，此处只标记一类物体。 例子：

		classes = 1 

3. 修改x64/Release/data/obj.names。标记物体的类名，一行一个。例子：

		bird

4. 在终端输入./linux_mark.sh，打开Yolo_mark，鼠标左键按下拖动，会形成一个矩形框。如图所示：
   
   在打开的图片窗口中，标记目标，快捷键 C 会清除所有标记，按下空格键保存数据并打开下一张图片。数字键可以切换标记目标的名字。标记完用 Esc 或者 Ctrl + c 退出。

5. 标注完成后，会在 img 文件夹下面生成与图片相对应的同名txt文件，里面为训练需要标注的数据。例子：
   0 0.425781 0.645833 0.235938 0.436111
   第一个参数是对应的类，后面的四个参数为标记物体归一化后中心位置和尺寸。
   同时，会在data目录下生成train.txt文件，里面包含了已经完成标记的图片的路径，路径从Yolo_mark的目录开始。

6. 补充：利用yolo_mark对视频抓图片帧，例子：

   	 ./yolo_mark x64/Release/data/img cap_video x64/Release/data/img/v19.mp4
   

   参数：./yolo_mark imgfile路径 cap_video 视频路径 图片保存路径，不带保存路径参数默认保存在视频路径下。默认50帧图片保存一次（3秒钟保存一张图片），可根据需要修改 main.c 里面150行左右，判断语句if (argc >= 4 && train_filename == "cap_video") 下的参数值 float save_each_frames = 50; 。

更多信息参考官方的Github主页。