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银行卡号扫描识别OCR技术配置要求

银行卡扫描识别技术 银行卡识别OCR技术 银行卡识别 银行卡号识别

银行卡号扫描识别OCR技术配置要求_第1张图片

银行卡扫描识别技术OCR技术应用特点：

识别速度快，平均识别时间1s;

本地化识别，不需要联网;

2.识别率高，字符识别率>98%;

3.支持系统：Android、IOS、Windows 32/64位、Linux 32/64位

银行卡号扫描识别OCR技术配置要求_第2张图片

4.最小分辨率： 480X800

5.识别库大小：700K

6.支持硬件：手机、平板、电脑的前置摄像头

7.识别种类多，支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡，包括平面字体和凹凸字体;

8.API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言。

银行卡号扫描识别OCR技术配置要求_第3张图片

银行卡扫描识别技术OCR技术具备识别率高、识别速度快、抗干扰噪点强等特点，能够识别市面上几乎大部分的银行卡(含平面银行卡和凸显银行卡等)，能将银行卡的实体影像录入存储到管理系统中，降低纸质使用率，提升环保效能。


银行卡号扫描识别OCR技术配置要求_第4张图片

银行卡扫描识别服务器版本

所以只要O2O平台上搭载了银行卡扫描识别技术OCR技术 ，当用户需要进行绑定银行卡时，只需要对准银行卡进行扫描或者导入银行卡图片，系统就能快速自动的录入银行卡信息。如此就能够省去人工繁琐的操作，让绑定程序得以简化，实现一键绑定银行卡。利用银行卡扫描识别技术OCR技术进行平台的升级优化，可以为用户节省时间让操作更便捷。

技术支持：见账号

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