基于PaddleOCR银行卡识别实现（四）之uni-app离线插件

目的

        在前三篇文章中完成了银行卡识别整个模型训练等工作，通过了解PaddleOCR的端侧部署，我们也可以将银行卡号检测模型和识别模型移植到手机中，做成一款uni-app手机端离线银行卡号识别的应用。

准备工作  

为了不占用过多篇幅，这里不讲解Android studio如何下载和SDK配置，请自行查找资料。

1、HbuilderX

2、Android Studio 并配置 NDK 

请根据 Android Studio 用户指南中的安装及配置 NDK 和 CMake 内容，预先配置好 NDK 。

3、基于PaddleOCR的离线银行卡号识别插件

插件包结构：

开始

一、HbuilderX中使用

1、将插件包拷贝到nativeplugins中

2、manifest.json中选择离线插件

3、制作自定义基座后，就可以正常使用了

二、Android Studio中使用

1、将插件里文件引入libs目录下

2、修改app包下的build.gradle

添加ndk配置

排除libc++_shared.so包冲突：

3、修改dcloud_uniplugins.json，添加插件配置

三、编写uni-app页面代码

制作一中的自定义基座打包并运行到手机上或导出离线页面在android studio中运行到手机上。

 完毕！！！

总结
         以上就是制作uni-app离线银行卡识别全流程步骤，当然如果你不会Android开发也没关系，在uni-app的插件市场中已经发布了本插件。

本文章中插件下载地址：基于PaddleOCR开发uni-app离线银行卡识别插件

uni-app的插件市场地址：本地离线银行卡识别TomatoOCR - DCloud 插件市场