五层大数据平台的设计思考

  • 针对大数据业务的四个需求:数据统一化(集中),数据资产化(整合),数据业务化(服务),数据生态化(运营)
  • 要考虑的问题:

按需使用

  1. 云用户有自助使用IT资源的自由
  2. 用户对资源或服务可以自助配置并自动化使用

广泛接入

  1. 云服务被广泛访问的能力
  2. 支持多种设备、协议、接口和安全技术

多租户和资源管理

  1. 一个软件程序的实例支持多个用户或租户
  2. 租户隔离
  3. 资源池化

弹性

  1. 根据需求自动透明的扩展IT资源
  2. 降低投资成本和时间成本

用量可度量

  1. 平台精确记录资源的使用情况
  2. 对用户的实际使用或被授予IT资源的时间段来计费

可恢复性

  1. 通过冗余给用户提供故障恢复能力
  2. 服务本身高可用和自愈设计
  • 典型的五层云架构:资源管理,分布式存储,通用计算,业务平台,分析应用

五层大数据平台的设计思考_第1张图片

 

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