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大数据平台架构设计
2022年第十三届中国数据库技术大会(DTCC2022)-核心PPT资料下载
本次峰会包含:NoSQL数据库技术实践、SQL审计与SQL优化、
大数据平台架构设计
、大数据应用、分布式数据库技术佳实践、分布式数据库应用
百家峰会
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2024-01-05 14:25
大数据
数据库
DTCC
数据库
DTCC
大数据
车联网大数据框架_车联网
大数据平台架构设计
-系统总体架构
车联网海量数据存储与分析是典型的大数据应用场景:车载终端连接车辆内部CAN控制总线,实时收集车辆数据。一部分数据通过无线通讯方式及时传给后台以满足对车辆状态及故障状态实时监控的需求;其余大部分数据将先进行本地存储(如SD卡),再通过离线导入存储在大数据框架中,以便后续进行深度挖掘。恒润科技针对车联网大数据平台(后称‘大数据平台’)的架构规划请见下图。数据源大数据平台的数据源包括两类数据:•车载终端
weixin_39941262
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2023-12-03 18:36
车联网大数据框架
大数据平台架构设计
探究
近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层难以直接利用大数据大数据,大数据和业务产生了巨大的鸿沟,这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题,本文
浪尖聊大数据-浪尖
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2023-02-02 14:22
数据仓库
kylin
大数据期末课设~电商网站日志数据分析
目录一、背景介绍...1二、
大数据平台架构设计
...2三、大数据平台系统设计...7四、数据分析与达成目标...11五、Spark综合编程与python可视化...33六、总结与体会...50一、背景介绍一般情况下
肉肉肉肉肉肉~丸子
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2022-12-13 07:03
大数据
大数据
spark
分布式
大数据平台架构设计
探究
摘抄自
大数据平台架构设计
探究本文主要包括以下几个章节:本文第一部分介绍一下大数据基础组件和相关知识。第二部分会介绍lambda架构和kappa架构。
GOGOYAO
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2022-02-11 09:14
Smartbi:
大数据平台架构设计
系统
大数据技术是一系列技术的总称,它是集合了数据采集与传输、数据存储、数据处理与分析、数据挖掘、数据可视化等技术,是一个庞大而复杂的技术体系。根据大数据从来源到应用,实现传输的流程,可以将大数据架构设计分为数据收集层、数据存储层、数据处理层、数据治理与建模层、数据应用层。一、数据收集层大数据收集层主要采用了大数据采集技术,实现对数据的ETL操作,ETL,是英文Extract-Transform-Loa
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2021-06-25 15:47
数据中台数据仓库
TOP100summit:【分享实录-WalmartLabs】利用开源大数据技术构建WMX广告效益分析平台
编辑:Cynthia粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师、架构师在
大数据平台架构设计
、消息中间件、分布式系统等领域有丰富经验。
msup789
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2020-09-10 15:01
大数据平台架构设计
探究
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/npRRRDqNUHNjbybliFxOxA作者:刘延江近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层
vivo互联网技术
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2020-08-20 23:13
实时计算
etl
lambda
kappa
大数据
大数据平台架构设计
探究
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/npRRRDqNUHNjbybliFxOxA作者:刘延江近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层
vivo互联网技术
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2020-08-20 23:12
实时计算
etl
lambda
kappa
大数据
常见的
大数据平台架构设计
思路
近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层难以直接利用大数据大数据,大数据和业务产生了巨大的鸿沟,这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题,本文
过往记忆
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2020-06-27 12:25
大数据平台架构设计
探究
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/npRRRDqNUHNjbybliFxOxA作者:刘延江近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层
vivo互联网技术
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2020-06-27 11:11
数据分析
WalmartLabs:利用开源大数据技术构建WMX广告效益分析平台
粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师、架构师在
大数据平台架构设计
、消息中间件、分布式系统等领域有丰富经验。作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统。
Cynthia成
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2020-06-25 16:03
大数据平台架构设计
探究
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/npRRRDqNUHNjbybliFxOxA作者:刘延江近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层
vivo互联网技术
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2019-12-24 10:53
实时计算
etl
lambda
kappa
大数据
大数据平台架构设计
探究
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/npRRRDqNUHNjbybliFxOxA作者:刘延江近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层
vivo互联网技术
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2019-12-23 10:00
大数据平台架构设计
探究
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/npRRRDqNUHNjbybliFxOxA作者:刘延江近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层
vivo互联网
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2019-12-23 10:42
实时计算
lambda
kappa
原创干货
数据分析学习路径计划
基础大数据的网络基础python网络程序开发大数据的统计学基础大数据的矩阵计算基础Scala语言入门大数据的C++基础深入JVM内核–原理、诊断与优化深入理解Linux内核大数据平台架构方向搜索引擎构建与爬虫技术高并发
大数据平台架构设计
Alien_lily
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2018-08-31 15:27
金融机构
大数据平台架构设计
的 10 个考量点
1、金融企业
大数据平台架构设计
的关键点有哪些?架构设计的关键首要是要满足业务需求,提炼业务需求的非功能特性,提出针对性的架构设计方案。
bingdata123
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2018-03-22 14:14
基于Hadoop的大数据平台整体架构设计
阅读更多1.软件架构设计
大数据平台架构设计
沿袭了分层设计的思想,将平台所需提供的服务按照功能划分成不同的模块层次,每一模块层次只与上层或下层的模块层次进行交互(通过层次边界的接口),避免跨层的交互,这种设计的好处是
fengshulin
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2016-08-11 10:00
青云
大数据平台架构设计
---架构图、问题及解决方案
http://www.infoq.com/cn/presentations/big-data-cloud-platform-architecture-design?utm_source=infoq&utm_medium=videos_homepage&utm_campaign=videos_row1本次分享的主要内容为基于云计算的大数据平台基础设施建设以及其架构特点。大数据是全球科技现在及未来的长
coolsunchen
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2015-11-17 11:00
基础设施建设实战:云之
大数据平台架构设计
概要本次分享的主要内容为基于云计算的大数据平台基础设施建设以及其架构特点。大数据是全球科技现在及未来的长期热点,而大数据的基础建设则是其重要基石。大数据基础建设当前的趋势是云化与开放,而如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数据平台,则是非常有挑战的工作,因为这不仅对IaaS的存储、网络和计算等资源的调度存取能力提出了苛刻的要求,而且还需要认真思考到底该如何高效的利用云计算的特点来开发大
周小四
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2015-11-17 00:00
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