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System_sleep
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引言在汽车、航空航天等制造领域,CATIAV5作为核心的CAD设计平台,其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题,深入解析基于pycatia的二次开发解决方案,提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证,支持CATIAR2020x~R2023x版本,可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量
- CATIA V5 二次开发实战:Python实现零件实体智能转产品装配
Python×CATIA工业智造
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引言在汽车、航空等制造行业中,CATIAV5因其强大的参数化建模能力被广泛应用。当面对包含多个独立几何体的零件文档(.CATPart)时,工程师常需将其转为产品文档(.CATProduct)以实现装配管理。本文将通过Python+pycatia库,实现自动化批量转换,提升10倍工作效率。功能概述核心功能:自动遍历零件文档中的实体,将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点:基于CATIACOM接口
- 基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】
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基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术,实时抓取、分析微博平台上的用户言论,并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律。系统采用Python技术栈,结合网
- 基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践
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引言在汽车及航空制造领域,CATIA作为核心的CAD设计软件,其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案,通过PySide6实现GUI交互,结合COM接口操作实现零件着色自动化。该方案成功解决了传统手动操作效率低下等问题,可提升90%以上的色彩管理效率。一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计,包含:交互层:基于PySide6
- 测试中,哪些地方可以有效的利用deepseek
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在软件测试全生命周期中,以下10个关键环节可高效利用DeepSeek实现智能化升级,每个场景均附带典型应用示例:---###一、需求分析阶段1.**需求漏洞挖掘**```python#输入PRD文档检测逻辑漏洞vulnerabilities=deepseek.detect_ambiguity(prd_text)#输出:发现未定义密码复杂度规则、缺少登录会话超时说明```2.**测试点自动提取**`
- Python绘制表白代码,又是一个表白神器(赠源码,文章内有效果展示)
「已注销」
pythonpython开发语言
前言嗨呀,又是我,又给你们带来了表白的代码之前发了那些照片里面加文字的…还有烟花…还有跳动爱心…emm你们也可以去看看哦今天带来的这个,也是很不错哦只不过它出来的有些慢,我这里先给你们看看这个效果图吧效果展示这里事先声明一下这里的文字数字还有那个Python都是可以自己改的数字的画,你们是可以改成自己想说的五句话爱心内的就可以是两个人的名字咯代码实现okok。话不多说马上开始导入模块所有源码点击此
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Ben_F
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要在Python中自动打开网页并点击第一个标签,你需要使用Selenium,它可以控制浏览器并执行像点击这样的操作。requests和BeautifulSoup只能获取并解析网页内容,但不能进行网页交互操作。步骤:安装Selenium安装WebDriver(例如ChromeDriver)编写代码来自动点击网页的第一个标签1.安装Selenium使用pip安装Selenium:pipinstalls
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有时候用python实现一些有趣的代码,既有趣,又能提升知识使用Python实现动态烟花代码效果如下:不废话,直接上代码:importpygamefromrandomimportrandint,uniform,choiceimportmathvector=pygame.math.Vector2gravity=vector(0,0.3)DISPLAY_WIDTH=DISPLAY_HEIGHT=800
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保留小数点后几位写几VB脚本:字段计算器内输入round([xxx面积],2)&意思是和、与、and,就是可以把两个字段的内容拼接、或连接起来,比如:hello&穿越机&arcgis=hello穿越机arcgis123&456=123456划重点:随意连接字段内内容使用过程中发现arcgisPro中是python,没有VB脚本,如何解决???Python:字段计算器内输入str(round(!字段
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(1)Python所有方向的学习路线(新版)这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。(2)Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门
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Selenium是什么?Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的工具。它提供了一个用于测试网站的框架,可以模拟用户在浏览器中的操作,如点击链接、填写表单、提交数据等。Selenium可以在多种浏览器和操作系统上运行,并且支持多种编程语言,如Python、Java、JavaScript等。通过编写测试脚本,开发人员可以使用Selenium来自动化执行各种Web应用程序的测试,以确保它们在
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嵇子高Quintessa
Python-Meteor:Python编写的Meteor客户端python-meteorAmeteorclientforpython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-meteor项目基础介绍Python-Meteor是一个开源项目,旨在为Python提供一个Meteor客户端。它允许开发者使用Python语言与Meteor应用程序进行交互
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前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接,为了解决这个问题,专门开设了本篇文章,提供数据集下载链接,打包100例的所有数据集。本专栏适用人群:深度学习初学者,刚刚接触PyTorch的用户群体,专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目,快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认
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学习PyTorch需要结合理论理解和实践编码,逐步掌握其核心功能和实际应用。以下是分阶段的学习路径和资源推荐,适合从入门到进阶:1.基础知识准备前提条件Python基础:熟悉Python语法(变量、函数、类、模块等)。数学基础:了解线性代数、微积分、概率论(深度学习的基础)。机器学习基础:理解神经网络、损失函数、优化器(如梯度下降)等概念。学习资源Python入门:Python官方教程机器学习基础
- python机试1:读取和输出数据
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读取和输出数据在LeetCode和机试中也是很重要的基础。你需要掌握文件读取、输入处理、输出优化,才能应对不同类型的题目和考试环境。以下是详细的知识点:1.标准输入与输出✅Python标准输入input()机试中,很多题目要求从标准输入stdin读取数据,通常使用:n=int(input())#读取一个整数s=input().strip()#读取一行字符串arr=list(map(int,inpu
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dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame:1.2使用列表创建DataFrame:1.3使用numpy数组创建DataFrame:1.4从TXT文件中创建DataFrame:1.5从CSV文件中创建DataFrame:1.6从Excel文件中创建DataFrame:2.dataframe数据保存3.dat
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1.for循环:(1)for循环格式:for变量名in可迭代对象:对每个变量做的操作如:可迭代对象为列表,就是对列表中的每个数据操作,字典就是对每个字典中的键或值操作。字典中有几个方法:字典名.keys()——返回所有键;字典名.values()——返回所有值,字典名.items——返回所有键值对。若for后有两个对象且可迭代对象为字典时,第一个对象对应键,第二个对象对应值(2)range:ran
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Description哥德巴赫猜想:对于任一个大于或等于4的偶数n,至少存在一对素数p1和p2,使得n=p1+p2。这个猜想目前既没有被证明,也没有被否定。没有人确定这个猜想是否成立。但是,如果对于给定的一个偶数,存在这样一对素数的话,人们是可以找到的。我们的要求是编写一个程序,对于给定的一个偶数,计算出存在多少对素数满足这个猜想。在输入中给出一系列偶数。对于每一个数,程序输出存在的素数对数。注意
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whale fall
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目录:一、在Dataframe的最后插入一列二、指定Dataframe一列的数据类型三、遍历Dataframe的每一行,为什么修改行里的数据不会同步修改到Dataframe中四、Dataframe删除重复的行五、Dataframe删除列六、Dataframe重排索引七、给Dataframe增加一列,每次遍历给该新增列中的元素赋值八、将字典嵌套列表转换为Dataframe九、Dataframe中at
- python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数
weixin_39600328
python浮点数比较大小
我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景:具有带有{key:{key:{key:[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值.仅当最终优化的dict即dict_B2与dict_B1之前的一个周期优化的dict相等时,才会停止优化过程.这给人的印象是该指令将无法
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和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣,欢迎一起交流。特别声明:本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易,尽管相关代码已经笔者实盘验证,但笔者不对读者的实际盈亏负责。本专栏其他文章:使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股,实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结
- 迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现
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前面介绍了如何利用迅投miniQMT实现同花顺自选股的盘中实时监控方法,本文和大家一起分享如何利用迅投miniQMT在实盘中实现大单拆单批量下单。特别提示:本文只从技术层面介绍如何实现大单拆单进行批量下单,不对读者的实际盈亏负责。进行实盘下单前,请务必检查好各参数!本专栏文章:使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股,实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交
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香水浓
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
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Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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import java.util.HashMap;
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public class ShortestAbstract {
/**
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* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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- 二叉树:红黑树
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红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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1.创建student和score表
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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结构
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
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D