灰度发布
什么是灰度发布，概念请参考,我们来简单的通过下图来看下，通俗的讲： 为了保证服务升级过程的平滑过渡提高客户体验，会一部分用户 一部分用户递进更新，这样生产中会同时出现多个版本的客户端，为了保证多个版本客户端的可用需要对应的多个版本的服务端版本。灰度发布就是通过一定策略保证 多个版本客户端、服务端间能够正确对应。
所谓灰度发布，即某个服务存在多个实例时，并且实例版本间的版本并不一致，通过
实现方案
nginx + lua (openresty)
Netflix Zuul
只需要自定义ribbon 的断言即可，核心是通过TTL 获取上下请求header中的版本号
@Slf4j
public class MetadataCanaryRuleHandler extends ZoneAvoidanceRule {
@Override
public AbstractServerPredicate getPredicate() {
return new AbstractServerPredicate() {
@Override
public boolean apply(PredicateKey predicateKey) {
String targetVersion = RibbonVersionHolder.getContext();
RibbonVersionHolder.clearContext();
if (StrUtil.isBlank(targetVersion)) {
log.debug("客户端未配置目标版本直接路由");
return true;
}
DiscoveryEnabledServer server = (DiscoveryEnabledServer) predicateKey.getServer();
final Map metadata = server.getInstanceInfo().getMetadata();
if (StrUtil.isBlank(metadata.get(SecurityConstants.VERSION))) {
log.debug("当前微服务{} 未配置版本直接路由");
return true;
}
if (metadata.get(SecurityConstants.VERSION).equals(targetVersion)) {
return true;
} else {
log.debug("当前微服务{} 版本为{}，目标版本{} 匹配失败", server.getInstanceInfo().getAppName()
, metadata.get(SecurityConstants.VERSION), targetVersion);
return false;
}
}
};
}
} 维护请求中的版本号
public class RibbonVersionHolder {
private static final ThreadLocal context = new TransmittableThreadLocal<>();
public static String getContext() {
return context.get();
}
public static void setContext(String value) {
context.set(value);
}
public static void clearContext() {
context.remove();
}
} Spring Cloud Gateway 中实现
第一反应，参考zuul 的实现，自定义断言，然后从上下中获取版本信息即可。但由于 spring cloud gateway 是基于webflux 的反应式编程，所以传统的TTL或者 RequestContextHolder 都不能正确的维护上下文请求。
先来看 spring clou的 gateway 默认的lb 策略实现 LoadBalancerClientFilter
public class LoadBalancerClientFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public int getOrder() {
return LOAD_BALANCER_CLIENT_FILTER_ORDER;
}
@Override
@SuppressWarnings("Duplicates")
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
return chain.filter(exchange);
}
protected ServiceInstance choose(ServerWebExchange exchange) {
return loadBalancer.choose(
((URI) exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR)).getHost());
}
} 我们只需要重写 choose 方法，把上下文请求传递到路由断言中即可，如下
@Override
protected ServiceInstance choose(ServerWebExchange exchange) {
HttpHeaders headers = exchange.getRequest().getHeaders();
return loadBalancer.choose(((URI) exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR)).getHost(), headers);
}然后在路由断言中通过 PredicateKey获取到即可
public abstract class AbstractDiscoveryEnabledPredicate extends AbstractServerPredicate {
/**
* {@inheritDoc}
*/
@Override
public boolean apply(@Nullable PredicateKey input) {
return input != null
&& input.getServer() instanceof NacosServer
&& apply((NacosServer) input.getServer(), (HttpHeaders) input.getLoadBalancerKey());
}
}最后根据版本来计算
public class GrayMetadataAwarePredicate extends AbstractDiscoveryEnabledPredicate {
@Override
protected boolean apply(NacosServer server, HttpHeaders headers) {
PigxRibbonRuleProperties ribbonProperties = SpringContextHolder.getBean(PigxRibbonRuleProperties.class);
if (!ribbonProperties.isGrayEnabled()) {
log.debug("gray closed,GrayMetadataAwarePredicate return true");
return true;
}
final Map metadata = server.getMetadata();
String version = metadata.get(CommonConstants.VERSION);
// 判断Nacos服务是否有版本标签
if (StrUtil.isBlank(version)) {
log.debug("nacos server tag is blank ,GrayMetadataAwarePredicate return true");
return true;
}
// 判断请求中是否有版本
String target = headers.getFirst(CommonConstants.VERSION);
if (StrUtil.isBlank(target)) {
log.debug("request headers version is blank,GrayMetadataAwarePredicate return true");
return true;
}
log.debug("请求版本:{} ,当前服务版本:{}", target, version);
return target.equals(version);
}
} 整合nacos
结合nacos的动态配置可以非常方便的实现灰度
总结
- 以上源码参考个人项目 基于Spring Cloud、OAuth2.0开发基于Vue前后分离的开发平台
- QQ: 2270033969 一起来聊聊你们是咋用 spring cloud 的吧。
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