行人检测跟踪(pedestrain_track)

源代码:https://github.com/ngthanhtin/Muiltiple-Object-Tracking

行人检测跟踪(pedestrain_track)_第1张图片

一  前景分割(foreground_segmentation)

二 卡尔曼滤波(kalman_filter)

三  匈牙利跟踪(hungarian)

 

一  前景分割(foreground_segmentation)

通过提取多张同背景的图像每个点灰度值取到次数最多的灰度值作为背景图像的灰度值来创建灰度图像

二 卡尔曼滤波(kalman_filter)

卡尔曼滤波的通俗解释:
https://www.zhihu.com/question/22422121

卡尔曼滤波(opencv源码详细解释)

https://blog.csdn.net/woaizgw/article/details/73655569?utm_source=blogxgwz1

卡尔曼滤波实例:

https://github.com/QuanyiLi/Kalman_filter

1 圆周运动

2 鼠标运动

三  匈牙利算法 用于指派问题(hungarian)

最小成本

https://blog.csdn.net/caoxiaohong1005/article/details/53996665

代码:https://github.com/QuanyiLi/hungarian

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