2.0.x以上版本启动Spark在UI界面上看不到worker节点的信息

问题描述

作者是在centos上安装spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz，当配置好spark-env.sh，改好slaves文件之后，在sbin/目录下运行命令./start-all.sh来启动Spark时，发现没有报错，以为启动成功，但是在Spark的UI界面上看不到worker的信息。此时第一反应都是worker节点启动失败，然后会用jps命令去查看，但是惊喜地发现Worker进程成功启动了。于是一脸懵逼，不知所措......

解决办法

接下来一般会有两种选择，第一种是直接google，一般网上都有相关的解决办法；第二种是作者比较推荐的，到worker节点的SPARK_HOME/logs路径下去看worker的日志文件，找找原因。一般来说阅读日志文件用more命令或者less命令比较方便。

如果你是直接google的同学，恭喜你，你能找到相关的解决办法，这篇文章已经很好地说明了解决办法。但是总是感觉解决办法有点不够完美，作者在网上也没有搜到比较直接便捷的解决方案，于是想着记录一下。

如果你去阅读日志文件，会发现如下的错误：

然后再去解决这个问题的时候会发现，到头来是spark-env.sh文件的问题

   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

     
     
     
     
     
     
     
     

      
      
      
      

       
       
       
       export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

     
     
     
     
     
     
     
     

      
      
      
      

       
       
       
       export SPARK_MASTER_IP=172.16.229.129
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

     
     
     
     
     
     
     
     

      
      
      
      

       
       
       
       export SPARK_MASTER_PORT=7077
      
      
      
      
     
     
     
     
   
   
   
   
   
   
   
   

一般Spark的安装教程上就是这样配置的，这是针对之前的Spark版本，至少作者用的Spark-2.3.0不适合，需要将SPARK_MASTER_IP改为SPARK_MASTER_HOST，同时要用真实的IP地址，不能用/etc/hosts文件中配置的master（作者配置172.16.229.129为master）

   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

     
     
     
     
     
     
     
     

      
      
      
      

       
       
       
       export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

     
     
     
     
     
     
     
     

      
      
      
      

       
       
       
       export SPARK_MASTER_HOST=172.16.229.129
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

     
     
     
     
     
     
     
     

      
      
      
      

       
       
       
       export SPARK_MASTER_PORT=7077
      
      
      
      
     
     
     
     
   
   
   
   
   
   
   
   

改好之后重新启动Spark，发现问题得到解决。