Elasticsearch的timeout机制

1、我们如果发出一个搜索请求的话,会拿到一堆搜索结果,这个搜索结果里的各种数据,都代表了什么含义
2、搜索的timeout机制,底层的原理,画图讲解

GET /_search

{
  "took": 6,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 6,
    "successful": 6,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 10,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": ".kibana",
        "_type": "config",
        "_id": "5.2.0",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "buildNum": 14695
        }
      }
    ]
  }
}

took:整个搜索请求花费了多少毫秒

hits.total:本次搜索,返回了几条结果
hits.max_score:本次搜索的所有结果中,最大的相关度分数是多少,每一条document对于search的相关度,越相关,_score分数越大,排位越靠前
hits.hits:默认查询前10条数据,完整数据,_score降序排序

shards:shards fail的条件(primary和replica全部挂掉),不影响其他shard。默认情况下来说,一个搜索请求,会打到一个index的所有primary shard上去,当然了,每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard,所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。

timeout:默认无timeout,latency平衡completeness,手动指定timeout,timeout查询执行机制

timeout=10ms,timeout=1s,timeout=1m
GET /_search?timeout=10m

Elasticsearch的timeout机制_第1张图片 timeout机制详解

 

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