【Matplotlib】【Python】如何使用matplotlib颜色映射

 

 颜色映射（colormap）是一系列颜色，它们从起始颜色渐变到结束颜色。在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如，你可能用较浅的颜色来显示较小的值，并使用较深的颜色来显示较大的值。

模块pyplot内置了一组颜色映射。要使用这些颜色映射，你需要告诉Python该如何设置数据集中的每个点的颜色。

下边演示如何根据每个点的y值来设置颜色：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = list(range(1, 501))
y_values = [x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values, y_values, s=50, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none')

# 设置图表标题， 并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)

plt.show()

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代码解析：

将参数c设置成了一个y值列表，并使用参数cmap告诉Python使用哪个颜色映射。这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色，并将y值较大的点显示为深蓝色。

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运行结果：