生成分布式id的几种实现方法
生成分布式id的核心就是：1. 全局唯一 2. 顺序递增
一、使用数据库的 auto_increment 来生成全局唯一递增ID
1. 优点
1）简单，使用数据库已有的功能
2）能够保证唯一性
3）能够保证递增性
4）步长固定
2. 缺点
1）可用性难以保证：数据库常见架构是一主多从+读写分离，生成自增ID是写请求，主库挂了就玩不转了
2）扩展性差，性能有上限：因为写入是单点，数据库主库的写性能决定ID的生成性能上限，并且难以扩展
3. 改进方法：
1）增加主库，避免写入单点
2）数据水平切分，保证各主库生成的ID不重复
由1个写库变成3个写库，每个写库设置不同的auto_increment初始值，以及相同的增长步长，以保证每个数据库生成的ID是不同的（上图中库0生成0,3,6,9…，库1生成1,4,7,10，库2生成2,5,8,11…）
3）改进后的缺点：
（1）丧失了ID生成的“绝对递增性”：先访问库0生成0,3，再访问库1生成1，可能导致在非常短的时间内，ID生成不是绝对递增的（这个问题不大，我们的目标是趋势递增，不是绝对递增）
（2）数据库的写压力依然很大，每次生成ID都要访问数据库
二、单点批量ID生成服务
数据库使用双master保证可用性，数据库中只存储当前ID的最大值，例如0。ID生成服务假设每次批量拉取6个ID，服务访问数据库，将当前ID的最大值修改为5，这样应用访问ID生成服务索要ID，ID生成服务不需要每次访问数据库，就能依次派发0,1,2,3,4,5这些ID了，当ID发完后，再将ID的最大值修改为11，就能再次派发6,7,8,9,10,11这些ID了，于是数据库的压力就降低到原来的1/6了
1. 优点
1）保证了ID生成的绝对递增有序
2）大大的降低了数据库的压力，ID生成可以做到每秒生成几万几十万个
2. 缺点
1）服务仍然是单点
2）如果服务挂了，服务重启起来之后，继续生成ID可能会不连续，中间出现空洞（服务内存是保存着0,1,2,3,4,5，数据库中max-id是5，分配到3时，服务重启了，下次会从6开始分配，4和5就成了空洞，不过这个问题也不大）
3）虽然每秒可以生成几万几十万个ID，但毕竟还是有性能上限，无法进行水平扩展
3. 改进方法
单点服务的常用高可用优化方案是“备用服务”，也叫“影子服务”，所以我们能用以下方法优化上述缺点（1）
对外提供的服务是主服务，有一个影子服务时刻处于备用状态，当主服务挂了的时候影子服务顶上。这个切换的过程对调用方是透明的，可以自动完成，常用的技术是vip+keepalived
三、uuid
string ID =GenUUID();
1. 优点
1）本地生成ID，不需要进行远程调用，时延低
2）扩展性好，基本可以认为没有性能上限
2. 缺点
1）无法保证趋势递增
2）uuid过长，往往用字符串表示，作为主键建立索引查询效率低，常见优化方案为“转化为两个uint64整数存储”或者“折半存储”（折半后不能保证唯一性）
四、取当前毫秒数
uint64 ID = GenTimeMS();
1. 优点
1）本地生成ID，不需要进行远程调用，时延低
2）生成的ID趋势递增
3）生成的ID是整数，建立索引后查询效率高
2. 缺点：
1）如果并发量超过1000，会生成重复的ID（致命性）
五、snowflake算法
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0
1. 优点
1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库
2）ID按照时间在单机上是递增的
2. 缺点
1）在单机上是递增的，但是由于涉及到分布式环境，每台机器上的时钟不可能完全同步，也许有时候也会出现不是全局递增的情况
六、redis生成id （另一种方法是利用 redis的lua脚本执行功能，在每个节点上通过lua脚本生成唯一ID）
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4,5，然后步长都是5
1. 优点
1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库
2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助
2. 缺点
1）如果系统中没有Redis，还需要引入新的组件，增加系统复杂度
2）需要编码和配置的工作量比较大
参考网址
【分布式全局ID】细聊分布式ID生成方法
分布式系统唯一ID生成方案汇总
分布式全局ID生成器设计
注：文章是经过参考其他的文章然后自己整理出来的，有可能是小部分参考，也有可能是大部分参考，但绝对不是直接转载，觉得侵权了我会删，我只是把这个用于自己的笔记，顺便整理下知识的同时，能帮到一部分人。
ps : 有错误的还望各位大佬指正,小弟不胜感激