利用Canal完成Mysql数据同步Redis
流程
Canal的原理是模拟Slave向Master发送请求，Canal解析binlog，但不将解析结果持久化，而是保存在内存中，每次有客户端读取一次消息，就删除该消息。这里所说的客户端，就需要我们写一个连接Canal的程序，持续从Canal获取数据。
步骤
一、配置Canal
参考https://github.com/alibaba/canal
【mysql配置】
1，配置参数
[mysqld]
log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok
binlog-format=ROW #选择row模式
server_id=1 #配置mysql replaction需要定义，不能和canal的slaveId重复 CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES; 【canal下载和配置】
1，下载canal https://github.com/alibaba/canal/releases
2，解压
mkdir /tmp/canal
tar zxvf canal.deployer-$version.tar.gz -C /tmp/canalvi conf/example/instance.properties#################################################
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
# position info，需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
# username/password，需要改成自己的数据库信息
canal.instance.dbUsername = canal
canal.instance.dbPassword = canal
canal.instance.defaultDatabaseName =
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# table regex
canal.instance.filter.regex = .*\\..*
#################################################【canal启动和关闭】
1，启动
sh bin/startup.shvi logs/canal/canal.log2013-02-05 22:45:27.967 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## start the canal server.
2013-02-05 22:45:28.113 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[10.1.29.120:11111]
2013-02-05 22:45:28.210 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## the canal server is running now ......
vi logs/example/example.log2013-02-05 22:50:45.636 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2013-02-05 22:50:45.641 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties]
2013-02-05 22:50:45.803 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example
2013-02-05 22:50:45.810 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start successful....sh bin/stop.sh注意：
1，这里只需要配置好参数后，就可以直接运行
2，Canal没有解析后的文件，不会持久化
二、创建客户端
参考https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample
其中一个是连接canal并操作的类，一个是redis的工具类，使用maven主要是依赖包的下载很方便。
pom.xml
4.0.0
com.alibaba.otter
canal.sample
0.0.1-SNAPSHOT
com.alibaba.otter
canal.client
1.0.12
org.springframework
spring-test
3.1.2.RELEASE
test
redis.clients
jedis
2.4.2
2，ClientSample代码
这里主要做两个工作，一个是循环从Canal上取数据，一个是将数据更新至Redis
package canal.sample;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
import com.alibaba.otter.canal.client.*;
public class ClientSample {
public static void main(String args[]) {
// 创建链接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
while (true) {
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
printEntry(message.getEntries());
}
connector.ack(batchId); // 提交确认
// connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
}
} finally {
connector.disconnect();
}
}
private static void printEntry( List entrys) {
for (Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
continue;
}
RowChange rowChage = null;
try {
rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
e);
}
EventType eventType = rowChage.getEventType();
System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType));
for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
if (eventType == EventType.DELETE) {
redisDelete(rowData.getBeforeColumnsList());
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
redisInsert(rowData.getAfterColumnsList());
} else {
System.out.println("-------> before");
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
System.out.println("-------> after");
redisUpdate(rowData.getAfterColumnsList());
}
}
}
}
private static void printColumn( List columns) {
for (Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
private static void redisInsert( List columns){
JSONObject json=new JSONObject();
for (Column column : columns) {
json.put(column.getName(), column.getValue());
}
if(columns.size()>0){
RedisUtil.stringSet("user:"+ columns.get(0).getValue(),json.toJSONString());
}
}
private static void redisUpdate( List columns){
JSONObject json=new JSONObject();
for (Column column : columns) {
json.put(column.getName(), column.getValue());
}
if(columns.size()>0){
RedisUtil.stringSet("user:"+ columns.get(0).getValue(),json.toJSONString());
}
}
private static void redisDelete( List columns){
JSONObject json=new JSONObject();
for (Column column : columns) {
json.put(column.getName(), column.getValue());
}
if(columns.size()>0){
RedisUtil.delKey("user:"+ columns.get(0).getValue());
}
}
}
3，RedisUtil代码
package canal.sample;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisUtil {
// Redis服务器IP
private static String ADDR = "10.1.2.190";
// Redis的端口号
private static int PORT = 6379;
// 访问密码
private static String AUTH = "admin";
// 可用连接实例的最大数目，默认值为8；
// 如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
private static int MAX_ACTIVE = 1024;
// 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
private static int MAX_IDLE = 200;
// 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
private static int MAX_WAIT = 10000;
// 过期时间
protected static int expireTime = 60 * 60 *24;
// 连接池
protected static JedisPool pool;
/**
* 静态代码，只在初次调用一次
*/
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//最大连接数
config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);
//最多空闲实例
config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
//超时时间
config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
//
config.setTestOnBorrow(false);
pool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, 1000);
}
/**
* 获取jedis实例
*/
protected static synchronized Jedis getJedis() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = pool.getResource();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
if (jedis != null) {
pool.returnBrokenResource(jedis);
}
}
return jedis;
}
/**
* 释放jedis资源
*
* @param jedis
* @param isBroken
*/
protected static void closeResource(Jedis jedis, boolean isBroken) {
try {
if (isBroken) {
pool.returnBrokenResource(jedis);
} else {
pool.returnResource(jedis);
}
} catch (Exception e) {
}
}
/**
* 是否存在key
*
* @param key
*/
public static boolean existKey(String key) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
return jedis.exists(key);
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
return false;
}
/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public static void delKey(String key) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
jedis.del(key);
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
}
/**
* 取得key的值
*
* @param key
*/
public static String stringGet(String key) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
String lastVal = null;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
lastVal = jedis.get(key);
jedis.expire(key, expireTime);
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
return lastVal;
}
/**
* 添加string数据
*
* @param key
* @param value
*/
public static String stringSet(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
String lastVal = null;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
lastVal = jedis.set(key, value);
jedis.expire(key, expireTime);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
return lastVal;
}
/**
* 添加hash数据
*
* @param key
* @param field
* @param value
*/
public static void hashSet(String key, String field, String value) {
boolean isBroken = false;
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();
if (jedis != null) {
jedis.select(0);
jedis.hset(key, field, value);
jedis.expire(key, expireTime);
}
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
}
}
1，客户端的Jedis连接不同于项目里的Jedis连接需要Spring注解，直接使用静态方法就可以。
运行
1，运行canal服务端startup.bat / startup.sh
2，运行客户端程序
注意
1，虽然canal服务端解析binlog后不会把数据持久化，但canal服务端会记录每次客户端消费的位置(客户端每次ack时服务端会记录pos点)。如果数据正在更新时，canal服务端挂掉，客户端也会跟着挂掉，mysql依然在插入数据，而redis则因为客户端的关闭而停止更新，造成mysql和redis的数据不一致。解决办法是，只要重启canal服务端和客户端就可以了，虽然canal服务端因为重启之前解析数据清空，但因为canal服务端记录的是客户端最后一次获取的pos点，canal服务端再从这个pos点开始解析，客户端更新至redis，以达到数据的一致。
2，如果只有一个canal服务端和一个客户端，肯定存在可用性低的问题，一种做法是用程序来监控canal服务端和客户端，如果挂掉，再重启；一种做法是多个canal服务端+zk，将canal服务端的配置文件放在zk，任何一个canal服务端挂掉后，切换到其他canal服务端，读到的配置文件的内容就是一致的（还有记录的消费pos点），保证业务的高可用，客户端可使用相同的做法。
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Java ： 139978466
MySQL： 167209377
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