eblearn 框架的理解学习（1）

    eblearn框架是Yann LeCun主导的早期开源的深度学习框架，主要是CNN的模型。其核心思想包括

·      去噪自动编码机（dA）

·        堆叠自动编码机（SdA）

·        深度置信网络DBN

·        限制波尔曼RBM

·        隐含网络HiddenLayer

·        逻辑回归LogisticRegression

     

         整个框架主要由DeepLearning_master和eblearn framework两大部分，其中DeepLearning_master是基础的核心库，包括以上核心思想，eblearn framework主要由 eblearnlib,libidx,tools,demo等组成，

         eblearn现在已经停止维护了，但其最大的好处是完全开源，这个要比其他打着开源旗号做xx的强多了。尤其是DeepLearning_master，自己做扩充和组合非常方便。libidx和libeblearn是两个核心库，其产品级的封装思想，也值得借鉴。