python/matlibplot绘制多条曲线图

  这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图:

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

#这里导入你自己的数据
#......
#......
#x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list()

#开始画图
sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)
plt.title('Result Analysis')
plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')
plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')
plt.plot(x_axix, train_pn_dis,  color='skyblue', label='PN distance')
plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')
plt.legend() # 显示图例

plt.xlabel('iteration times')
plt.ylabel('rate')
plt.show()
#python 一个折线图绘制多个曲线

python/matlibplot绘制多条曲线图_第1张图片
  这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法,先附上一个官方文档链接,然后我说下可能用到的一些参数,参数可选的内容我就不一一展开了,大家可以去上面那个连接里查:

  • color:曲线颜色,blue,green,red等等
  • label:图例,这个参数内容就自定义啦,注意如果写这个参数一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用!
  • linestyle:曲线风格,’–’,’-.’,’:’等等
  • linewidth:曲线宽度,自定义就可以
  • marker:标记点样式,’o’,’x’,也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”,这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点
  • markersize:标记点的大小,自定义就可以

  后续有图表方面的内容会继续更新~

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