RedisCluster使用pipeline批量读取数据

 因为公司的Redis是Cluster的,一共有三台主机,有个需求是同时读取三千条数据,因为是Cluster,所以没办法直接使用mget。
 目前在网上找到的方法有两种,一种是写入时处理,一种是读取时处理。
 先说一下RedisCluster针对每条数据的写入的方法。RedisCluster一共有16384个slot(槽位),cluster每一个节点分管一部分slot。当有数据写入时,当用户put或者是get一个数据的时候,首先会查找这个数据对应的槽位是多少,然后查找对应的节点,然后才把数据放入这个节点。查找这个数据对应的槽位的方法就是对数据的key取模,即 CRC16(key) mod 16384,得到的结果就是写入数据存放的slot位置。
 但是当要对rediscluster进行mget批量读取的时候,因为是有不同的节点,每个节点管理一部分slot,将导致对存放在不同slot上的数据读取失败。
 如果还想要使用批量读取应该怎么办呢?目前了解到的解决方法有两种,一种是使用hash_tag模式读写。简单说就是使用”{}”来将要hash的key的部分包裹起来,rediscluster写入数据时只会对key中被”{}”包裹部分进行哈希取模计算slot位置。即存入时使用 “a{123}”和”b{123}”是在同一个slot上。这样就可以批量读取存放在同一个slot上的数据。
 第二种方法是在批量读取时,先计算所有数据的存放节点。具体做法是,我们已经知道了rediscluster对数据哈希取模的算法,可以先计算数据存放的slot位置,然后我们又可以很容易知道每个节点分管的slot段。这样,我们就可以通过key来计算出数据存放在哪个节点上。然后根据不同的节点将数据分成多批。对不同批的数据进行分批pipeline处理。

核心代码如下:


    /**
     * JedisPool和Keys的映射关系
     */
    private Map> jedisPoolKeysMap;


    /**
     * 批量查询数据
     *
     * @param keys
     * @return
     */
    public Map getBatch(String... keys) {

        // 返回的结果,包括正确的keys的value的集合;和不存在的keys的集合
        Map result = new HashMap<>(16);

        // 正确的keys的value的集合
        Map> existResult = new HashMap<>(16);

        // 错误的key的集合
        Set errorKeys = new HashSet<>(16);



        // JedisPool和Keys的映射关系
        jedisPoolKeysMap = new HashMap>();

        for (String key : keys) {
            JedisPool jedisPool = getJedisByKey(key);
            if (jedisPool == null){
                continue;
            }
            if (!jedisPoolKeysMap.keySet().contains(jedisPool)) {
                ArrayList keysList = new ArrayList<>();
                keysList.add(key);
                jedisPoolKeysMap.put(jedisPool, keysList);
            } else {
                ArrayList keysList = jedisPoolKeysMap.get(jedisPool);
                keysList.add(key);
            }
        }

        for (JedisPool jedisPool : jedisPoolKeysMap.keySet()) {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();

            Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
            try {
                if (pipeline != null) {
                    pipeline.clear();

                    ArrayList keysList = jedisPoolKeysMap.get(jedisPool);
                    for (String key : keysList) {
                        pipeline.get(key);
                    }
                    List results = pipeline.syncAndReturnAll();

                    for (int index = 0; index < results.size(); index++) {
                        if (results.get(index) == null) {
                            errorKeys.add(keysList.get(index));
                        } else {
                            existResult.put(keysList.get(index), stringToMap(results.get(index).toString()));
                        }
                    }
                }
                returnResource(jedis);
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
        result.put("error", errorKeys);
        result.put("exist", existResult);
        return result;
    }


    /**
     * 通过key来获取对应的jedisPool对象
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public JedisPool getJedisByKey(String key) {
        int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
        Map.Entry entry;
        entry = getSlotHostMap().lowerEntry(Long.valueOf(slot + 1));

        if(entry == null){
            logger.error("entry为空!!!!! key为:" + key + ",slot为:" + slot);
            return null;
        }
        return historyCtrJedisClusterBatchUtil.getNodeMap().get(entry.getValue());
    }



    /**
     * 返还到连接池
     *
     * @param jedis
     */
    public static void returnResource(Jedis jedis) {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

    /**
     * 节点映射关系
     */
    private Map nodeMap;

    /**
     * slot和host之间的映射
     */
    private TreeMap slotHostMap;


    /**
     * 初始化JedisNodeMap
     */
    private void initJedisNodeMap() {
        try {
            nodeMap = historyCtrJedisClusterFactory.getClusterNodes();
            String anyHost = nodeMap.keySet().iterator().next();
            initSlotHostMap(anyHost);
        } catch (JedisClusterException e) {
            logger.error(e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 获取slot和host之间的对应关系
     *
     * @param anyHostAndPortStr
     * @return
     */
    private void initSlotHostMap(String anyHostAndPortStr) {
        TreeMap tree = new TreeMap();
        String parts[] = anyHostAndPortStr.split(":");
        HostAndPort anyHostAndPort = new HostAndPort(parts[0], Integer.parseInt(parts[1]));
        try {
            Jedis jedis = new Jedis(anyHostAndPort.getHost(), anyHostAndPort.getPort());
            List list = jedis.clusterSlots();
            for (Object object : list) {
                List list1 = (List) object;
                List master = (List) list1.get(2);
                String hostAndPort = new String((byte[]) master.get(0)) + ":" + master.get(1);
                tree.put((Long) list1.get(0), hostAndPort);
                tree.put((Long) list1.get(1), hostAndPort);
            }
            jedis.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        slotHostMap = tree;
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        initJedisNodeMap();
    } 
  

这是从我项目文件里直接复制出来的,有部分是冗余的,核心部分是getBatch、initJedisNodeMap、getJedisByKey、initSlotHostMap 这几个方法,其中getBatch是主入口

你可能感兴趣的:(Redis)