SpringBoot（19）学习之使用RabbitMQ实现高并发接口优化
使用RabbitMQ改写秒杀功能
实现思路
思路：减少数据库访问
具体的实现流程就是
1.系统初始化，把商品库存数量加载到Redis
2.收到请求，Redis预减库存，库存不足，直接返回，否则3
3.请求入队，立即返回排队中
4.请求出队，生成订单，减少库存
5.客户端轮询，是否秒杀成功其中4和5是同时并发处理的。
具体实现
系统初始化，把商品库存数量加载到Redis
如何在初始化的时候就将库存数据存入缓存中
通过实现InitializingBean接口中的一个方法:afterPropertiesSet()
系统初始化会首先调用该函数：
/**
* 系统初始化会调用该函数
* @throws Exception
*/
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
List goodsVoList = goodsService.listGoodsVo();
if (goodsVoList == null){
return;
}
for (GoodsVo goodsVo:goodsVoList){
//预先把商品库存加载到redis中
redisService.set(GoodsKey.getSeckillGoodsStock,""+goodsVo.getId(),goodsVo.getStockCount());
localOverMap.put(goodsVo.getId(),false);
}
} 收到请求，Redis预减库存，库存不足，直接返回，否则请求入队，立即返回排队中
首先需要一个RabbitMQ的队列
使用Direct交换机模式
/**
* Direct 交换机模式
*/
//队列
@Bean
public Queue secKill_QUEUE() {
return new Queue(SECKILL_QUEUE,true);
}队列消息的发送
public void sendSecKillMessage(SecKillMessage secKillMessage) {
String msg = RedisService.Bean2String(secKillMessage);
logger.info("send SecKill message: " + msg);
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.SECKILL_QUEUE, msg);
}秒杀的实现
//预先减库存
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getSeckillGoodsStock,""+goodsId);
if (stock < 0){
localOverMap.put(goodsId,true);
return Result.error(CodeMsg.SECKILL_OVER);
}
//判断是否已经秒杀到了
SecKillOrder order = orderService.getOrderByUserIdGoodsId(user.getId(),goodsId);
if (order != null){
return Result.error( CodeMsg.SECKILL_REPEATE);
}
//压入RabbitMQ队列
SecKillMessage secKillMessage = new SecKillMessage();
secKillMessage.setUser(user);
secKillMessage.setGoodsId(goodsId);
mqSender.sendSecKillMessage(secKillMessage);
return Result.success(0); //排队中请求出队，生成订单，减少库存
其实就是RabbitMQ的队列出队去处理相关的业务
@RabbitListener(queues = MQConfig.SECKILL_QUEUE)
public void receive(String message){
logger.info("receive message" + message);
SecKillMessage secKillMessage = RedisService.String2Bean(message,SecKillMessage.class);
SecKillUser user = secKillMessage.getUser();
long goodsId = secKillMessage.getGoodsId();
//判断库存
GoodsVo goods = goodsService.getGoodsVoByGoodsId(goodsId);
int stock = goods.getStockCount();
if (stock <= 0){
return;
}
//判断是否已经秒杀到了
SecKillOrder order = orderService.getOrderByUserIdGoodsId(user.getId(),goodsId);
if (order != null){
return;
}
//减库存 下订单 写入秒杀订单
//订单的详细信息
OrderInfo orderInfo = secKillService.secKill(user, goods);
}客户端轮询，是否秒杀成功
//秒杀的结果
/**
* orderId:秒杀成功
* -1： 秒杀失败
* 0：排队中
* @param model
* @param user
* @param goodsId
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/result",method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Result miaoshaResult(Model model, SecKillUser user, @RequestParam("goodsId") long goodsId){
model.addAttribute("user",user);
if (user == null){
return Result.error(CodeMsg.SESSION_ERROR);
}
long result = secKillService.getSecKillResult(user.getId(),goodsId);
return Result.success(result);
} secKillService.getSecKillResult():
//获取结果
/**
* orderId :成功
* -1:失败
* 0： 排队中
* @param userId
* @param goodsId
* @return
*/
public long getSecKillResult(Long userId, long goodsId) {
SecKillOrder order = orderService.getOrderByUserIdGoodsId(userId,goodsId);
if (order != null){
return order.getOrderId();
}else {
boolean isOver = getGoodsOver(goodsId);
if (isOver){
return -1;
}else {
return 0;
}
}
}这里涉及到了redis的访问，就是redis中有商品的数量，通过该参数判断卖没卖完，当一次性来了多于商品数目的请求的时候，redis预减库存，减为负数，其实在这个时候在来商品购买请求的时候就不需要在访问redis了。因为商品已经卖完了，这个时候就做一个标记，先判断内存这个标记，如果库存已经小于0了，就不再访问redis，这样就减少了redis的访问次数。
没有订单有两种情况，卖完了失败，和排队中,
在上面的秒杀那做个标记。这个商品是否秒杀完了。存入redis中。
之后去判断是否存在这个key就知道是哪种情况,这样
//事务，原子性操作
@Transactional
public OrderInfo secKill(SecKillUser user, GoodsVo goods) {
//减库存 下订单 写入秒杀订单 必须是同时完成的
boolean success = goodsService.reduceStock(goods);
//减库存成功了才进行下订单
if (success) {
return orderService.createOrder(user, goods);
}else{ //说明商品秒杀完了。做一个标记
setGoodsOver(goods.getId());
return null;
}
}
//获取结果
/**
* orderId :成功
* -1:失败
* 0： 排队中
* @param userId
* @param goodsId
* @return
*/
public long getSecKillResult(Long userId, long goodsId) {
SecKillOrder order = orderService.getOrderByUserIdGoodsId(userId,goodsId);
if (order != null){
return order.getOrderId();
}else {
boolean isOver = getGoodsOver(goodsId);
if (isOver){
return -1;
}else {
return 0;
}
}
}
public void setGoodsOver(Long goodsId) {
redisService.set(SecKillKey.isGoodsOver,""+goodsId,true);
}
public boolean getGoodsOver(Long goodsId) {
return redisService.exists(SecKillKey.isGoodsOver,""+goodsId);
}
}相对应的前端的修改
原来的detail页面中秒杀事件函数：
function doMiaosha(){
$.ajax({
url:"/miaosha/do_miaosha",
type:"POST",
data:{
goodsId:$("#goodsId").val(),
},
success:function(data){
if(data.code == 0){
window.location.href="/order_detail.htm?orderId="+data.data.id;
}else{
layer.msg(data.msg);
}
},
error:function(){
layer.msg("客户端请求有误");
}
});
}秒杀到商品就直接返回，现在后端改为消息队列，所以需要增加函数进行判断，必要时需要轮询：
if(data.code == 0){
window.location.href="/order_detail.htm?orderId="+data.data.id;
}else{
layer.msg(data.msg);
}所以将其改为：
//其他的部分省略
...
if(data.code == 0){
//window.location.href="/order_detail.htm?orderId="+data.data.id;
//秒杀到商品的时候，这个时候不是直接返回成功，后端是进入消息队列，所以前端是轮询结果，显示排队中
getMiaoshaResult($("#goodsId").val());
}else{
layer.msg(data.msg);
}
...
function getMiaoshaResult(goodsId) {
g_showLoading();
$.ajax({
url:"/miaosha/result",
type:"GET",
data:{
goodsId:$("#goodsId").val(),
},
success:function(data){
if(data.code == 0){
var result = data.data;
//失败--- -1
if(result <= 0){
layer.msg("对不起，秒杀失败！");
}
//排队等待，轮询--- 0
else if(result == 0){//继续轮询
setTimeout(function () {
getMiaoshaResult(goodsId);
},50);
}
//成功---- 1
else {
layer.msg("恭喜你，秒杀成功，查看订单?",{btn:["确定","取消"]},
function () {
window.location.href="/order_detail.htm?orderId="+result;
},
function () {
layer.closeAll();
}
);
}
}else{
layer.msg(data.msg);
}
},
error:function(){
layer.msg("客户端请求有误");
}
});
}压测
测试环境 1g + 4核 + 50000个请求
