- 分布式数据库应用实践:架构设计与性能优化
一ge科研小菜鸡
大数据数据库数据库
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言在当今数据驱动的世界中,分布式数据库因其高可用性、可扩展性和强大的容错能力,已成为现代企业存储和管理数据的首选方案。它能够在多台服务器之间分散数据存储和处理任务,从而解决传统集中式数据库在处理大规模数据和高并发访问时的瓶颈问题。本教程旨在详细探讨分布式数据库的核心概念、架构设计以及在实际项目中的应用,并通过具体的案例与代码,帮助开发者掌握分布
- 面试之Solr&Elasticsearch
字节全栈_vBr
面试solrelasticsearch
优点:1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Pushreplication”。2.Elasticsearch完全支持ApacheLucene的接近实时的搜索。3.处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。4.Elasticsearch采用Gateway的概念,使得完备份更加简单。5.各节点组成对等的网络结构,某些
- 【RabbitMQ】RabbitMQ持久化
泡芙冰淇淋ya
RabbitMQrabbitmq
一、简介RabbitMQ的持久化机制是一种确保数据在RabbitMQ服务重启或异常情况下不会丢失的重要特性。RabbitMQ的持久化主要包括三个方面的内容:交换器的持久化、队列的持久化、消息的持久化。二、交换器的持久化1、实现方式在RabbitMQ中,实现交换器持久化的主要方式是在声明交换器时,将durable参数设置为true。这个参数告诉RabbitMQ,这个交换器应该被持久化到磁盘上,以便在
- RabbitMQ消息持久化
jackwade666
rabbitmq分布式
消息持久化如何保障RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时,会忽视队列和消息,除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事:需要将队列和消息都标记为持久化。一、队列持久化创建的队列如果是非持久化的,如果rabbitmq重启队列就会被删除。如果需要持久化只要把durable设置为true就可以把队列持久化了。Queue.De
- RabbitMQ高级特性 - 非持久化 / 持久化(交换机、队列、消息)
陈亦康
面试总结rabbitmqruby分布式
文章目录RabbitMQ持久化机制概述实现非持久化(交换机、队列、消息)实现持久化(交换机、队列、消息)RabbitMQ持久化机制概述前面讲到了生产者消息确认机制和消费者消息确认机制,保证了消息传输的可靠性,但是这还不够,试想如果Broker突然崩溃,那么所有的交换机、队列、消息不就全部都没了(RabbitMQ以内存为主,硬盘为辅,默认交换机和队列都是非持久化的).因此需要持久化机制.a)交换机持
- RabbitMQ持久化队列配置修改问题
S-X-S
Bugrabbitmq分布式
文章目录1.问题产生2.问题解决1.询问gpt2.独立思考1.问题产生我在给一个普通队列去绑定死信交换机和死信队列的时候,发现总是报错x-dead-letter-exchange的属性为noneERROR[PFTID:][Module:defaultModule]org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory-
- OVN – OVN OpenStack(二)
cuibin1991
OpenStack网络
OpenStacknetworking-ovn项目为Neutron提供了一个基于ML2的OVN插件,它使用OVN组件代替了各种Neutron的Pythonagent,也不再使用RabbitMQ,而是基于OVN数据库进行通信:使用OVSDB协议来把用户的配置写在NorthboundDB里面,ovn-northd监听到NorthboundDB配置发生改变,然后把配置翻译到SouthboundDB里面,
- 向量语义(Vector Semantics)与表征学习(Representation Learning)详解
苏西月
学习人工智能
1.向量语义(VectorSemantics)与词嵌入(WordEmbeddings)向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。传统的NLP方法(如基于规则的语言模型)需要人为定义单词的语义规则,而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。关键词:词向量(WordRepresentations):单词被表示为一个多维向量,每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示(D
- HDFS分布式文件系统3-2 shell定期采集数据到HDFS
诺特兰德
hdfshadoop大数据
1、准备工作创建目录:/export/data/logs/log/export/data/logs/toupload2、在/export/data/logs目录下创建upload2HDFS.sh内容如下:#!/bin/bashexportJAVA_HOME=/export/servers/jdkexportJRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexportCLASSPATH=.:JAVA_
- Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka)
Linux运维老纪
奋力拼搏让企业网站更好kafka分布式
一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统,由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会,并成为顶级开源项目。它有着独特的定位与特点,是一种快速、可扩展,且内在设计就是分布式、分区的以及可复制的提交日志服务。需要注意的是,Kafka并未遵循JMS规范,仅提供发布和订阅这一通讯方式。其官方中文网站为http://kafka.apachecn.org/quic
- 集群部署时的分布式 Session 如何实现?
码农小旋风
后端
面试题集群部署时的分布式Session如何实现?面试官心理分析面试官问了你一堆Dubbo是怎么玩儿的,你会玩儿Dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统,然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题,最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁,还有最后一个就是分布式Session。当然了,分布式系统中的问题何止这么一点,非常之多,复杂度很高,这里只是说一下常见的几个问题,也是面试的时候常问的几个。面试题
- 分布式微服务系统架构第89集:kafka消费者
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
那么消费者是如何提交偏移量的呢?消费者往一个叫作_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态,那么偏移量就没有什么用处。不过,如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费者可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个。为了能够继续之前的工作,消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量,然后从偏移量指定
- 什么是SpringCloud框架?Spring Boot框架和传统Spring框架相比有哪些优势?
是一只萨摩耶
Javaspringcloudspringspringbootjava后端
SpringCloud是一系列框架的有序集合,它利用SpringBoot的开发便利性简化了分布式系统的开发,比如服务发现.服务网关.服务路由.链路追踪等。其设计目的是为了简化Spring应用的搭建和开发过程。该框架遵循“约定大于配置”原则,采用特定的方式进行配置,从而使开发者无需定义大量的XML配置。通过这种方式,SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域成为领导者。SpringClo
- 微服务02:如何解决或者说降低架构复杂度?
爆炸糖_Alex
微服务架构微服务云原生
1.什么是CAPCAP定理,也被称为Brewer定理,是分布式计算中的一个重要概念。它由计算机科学家EricBrewer于2000年提出,并由SethGilbert和NancyLynch于2002年正式证明。CAP定理强调了分布式系统中三个关键属性之间的固有权衡,这三个属性分别是:一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容忍性(PartitionTolerance)以
- XXL-JOB v2.4.2 发布 | 分布式任务调度平台
ReleaseNotes1、【优化】调度中心任务Next计算逻辑调整,避免Cron解析失败导致重复执行问题。2、【优化】Cron解析组件代码重构微调,健壮性提升;3、【优化】修改密码交互调整,避免CSRF隐患;4、【优化】JdkSerializeTool流关闭逻辑优化;5、【优化】任务信息、执行日志API非功能设计完善,避免越权隐患;6、【修复】漏洞修复,包括"CVE-2024-42681"子任务
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- Spark 学习-1 (python)
一二三四0123
spark学习python
Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD(resilientdistributeddataset)弹性分布式数据集,对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序(driverprogram)发起集群上的并行操作,驱动器程序一般要管理多个执行器(executor)节点。当我们在集群上执行一个操作,不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序
- 使用git创建本地的版本库repository
Just_Paranoid
技术流Clipgitgithub
Git介绍Git是分布式版本控制系统,它就没有中央服务器的,每个人的电脑就是一个完整的版本库,这样,工作的时候就不需要联网了,因为版本都是在自己的电脑上。下载地址:https://git-scm.com/downloads工作区(WorkingDirectory):wiki-to-thir文件夹就是一个工作区。版本库(Repository):工作区有个隐藏目录.git,这个不算工作区,而是Git的
- TISC — 系统多学科协同仿真平台
经纬恒润
研发工具
德国TLK-ThermoGmbH公司的TISC软件是一款实现多学科物理协同仿真的平台工具,它提供了一个标准的协同仿真环境,仿真过程既可以支持本地也可以支持远程、分布式,能有效连接起来并进行同步和控制各仿真工具,被广泛应用于:汽车、工业、交通等领域。产品介绍TISC平台架构TISC平台在应用中有两个层级,即仿真层和控制层,TISC的仿真层是对联合仿真软件的集成利用TISC的仿真层确保联合仿真的顺利进
- nosql与mysql的区别_Mongodb Mysql NoSQL的区别和联系
金七言
nosql与mysql的区别
MongoDB什么是MongoDB?MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似于Json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型,MongoDB最大的特点是它支持的查询语言方法非常
- 深入详解高性能消息队列中间件 RabbitMQ
dvlinker
C/C++实战专栏C/C++软件开发从入门到实战中间件rabbitmq分布式消息队列中间件
目录1、引言2、什么是RabbitMQ?3、RabbitMQ优势4、RabbitMQ整体架构剖析4.1、发送消息流程4.2、消费消息流程5、RabbitMQ应用5.1、广播5.2、RPCVC++常用功能开发汇总(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585
- 集群部署时的分布式 session 如何实现?
打不死的喜羊羊
JAVA分布式会话
面试题集群部署时的分布式session如何实现?面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的,你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统,然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题,最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁,还有最后一个就是分布式session。当然了,分布式系统中的问题何止这么一点,非常之多,复杂度很高,这里只是说一下常见的几个问题,也是面试的时候常问的几个。面试题
- 使用 Redis Streams 实现高性能消息队列
桂月二二
redis数据库缓存
1.引言在后端开发中,消息队列是一个常见的组件,主要用于解耦系统、提高吞吐量以及实现异步处理。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ以及ActiveMQ,但RedisStreams作为Redis5.0引入的新特性,也提供了一种高效、轻量的消息队列解决方案。本文将深入探讨RedisStreams的核心概念,并演示如何在后端服务中使用RedisStreams实现一个高性能的消息队列。2.Red
- 分布式微服务系统架构第90集:现代化金融核心系统
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构金融架构
#1.1深化数字化转型,核心面临新挑战1、架构侧:无法敏捷协同数字金融经营模式转型。2、需求侧:业务需求传导低效始终困扰金融机构。3、开发侧:创新产品上市速度低于期望。4、运维侧:传统面向资源型监控体系难以支撑现代化核心。5、监管侧:对业务连续性导向趋严趋细。6、成本侧:单客核心的运营成本逐渐走高。#1.2重塑现代化核心,科技引领新趋势1、新理念:重构行业差异化竞争力的服务体系。2、新架构:构建面
- 网络拓扑映射器
ManageEngine卓豪
网络工具网络拓扑网络映射网络拓扑工具
网络拓扑是一个概念,用于定义和描述IT基础设施网络中设备或元素之间的互连,管理员可以使用网络拓扑映射软件或网络拓扑映射器工具上的网络拓扑图查看网络拓扑。网络拓扑映射软件:满足网络可视化需求的必备工具网络拓扑映射软件或使IT管理员能够了解整个网络基础设施的组织方式。使用网络图软件,IT管理员可以更好地可视化和概念化网络和设备依赖关系。管理分布式网络的IT管理员需要对其网络进行地理可视化。自动网络映射
- 《大数据时代“快刀”:Flink实时数据处理框架优势全解析》
程序猿阿伟
大数据flink
在数字化浪潮中,数据呈爆发式增长,实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控,到电商平台的用户行为分析,各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架,在这一领域崭露头角,备受瞩目。一、真正实时,毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同,Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流,无需将数据攒成批次再处理,这种设计赋
- XXL-RPC v1.8.0 | 分布式服务框架
ReleaseNotes1、【重构】针对“Core/核心模块”进行架构模块化重构,拆分Provider、Invoker、Serializer、Remoting、Registry和Boot等六个核心模块:Provider:定位为服务提供者,提供RPC服务端能力,包括RCP/HTTPServer、业务Service扫描维护、服务执行等能力。Invoker:定位为服务调用者,提供RPC客户端能力,包括R
- 看深度求索如何思索自己的未来
tuan_zhang
东方艾艾与探宇计划绝密芯片计划战略欺骗太空探索人工智能算法攻坚工业软件
深度求索(DeepSeek)的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破,但其未来能否持续"狂飙",需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析:一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量:将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈。其公布的训练效率提升数据(30%时间缩短、50%推理加速)若经第三方验证,可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升,深度求索的技
- vdist-1.3.1:Python项目自动化构建与分发工具
46497976464
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:vdist-1.3.1.tar.gz是一个Python项目的自动化构建、打包和分发工具的源代码压缩包,采用tar.gz格式,支持在不同环境中快速部署。它集成了分布式系统支持,如Zookeeper,以及云原生技术标准,确保了高效的软件生命周期管理。该工具具备依赖管理、自动化构建流程、环境隔离和多平台支持等功能,并提供了解压后目录结构的详细说明。1.vdist-1
- 关于kafka,关于消息队列、消息协议
什么都没学会
kafka消息队列消息协议AMQPXMPP
Kafka详解-知乎消息队列RabbitMQ入门与5种模式详解-简书消息协议(MQTT、AMQP、XMPP、WAMP、STOMP)之间的区别和应用_mqttamqp-CSDN博客
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比