Python【数据类型格式化】转浮点型

Catalog

应用场景

爬虫过程中，采集的数据常以str或float存进数据库；

1. 遇到含小数点的文本，需要转换成浮点型
2. xpath()或re.findall()提取信息返回列表，列表可能为空，不便存进数据库。

情况1：强转浮点型

• float

a = float('-1.21')
print(a)

• numpy

import numpy as np
ls = ['1.2', '3', '-0.5']
array = np.array(ls)
array = array.astype(float)
print(array)

• pandas

import pandas as pd
d = {'num': ['-0.5', '1', '1.2']}
df = pd.DataFrame(d)
num = pd.to_numeric(df['num'])
print(num)

情况2：取列表第一个元素

ls1 = []
ls2 = [' a', 'b']
a = ls1[0].strip() if ls1 else ''
print(a)
a = ls2[0].strip() if ls2 else ''
print(a)

情况3：取列表全部元素

ls1 = []
ls2 = ['\ta', '\nb\xa0']
a = '|'.join(ls1)
print(a)
a = '|'.join([i.strip() for i in ls2])
print(a)