- 如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用
计算机C9硕士_算法工程师
YOLO深度学习人工智能
如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动(Linux示例)✅二、安装Anaconda(Linux示例)✅三、创建Python虚拟环境并安装依赖✅四、数据集结构示例(遥感图像滑坡-泥石流分割)✅五、创建data.yaml文件(用于训练)✅六、
- matlab纹理分析,森林遥感图片的纹理分析(MATLAB)☆
沐辉东方
matlab纹理分析
摘要遥感技术不断提高,森林遥感图像所含信息越来越多,仅用光谱信息无法将其区分开,而用纹理特征分析对于在图像的识别起着非常重要的作用,因此遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段。本文以森林遥感图片为研究对象,学习纹理分析的不同方法,选择合适且简单的方法对森林遥感图像进行纹理分析。首先,针对森林遥感图像的特点并结合现行纹理分析的不同方法,选择适于描述森林纹理的灰度共生矩阵方法,
- 【GDAL应用】基于rasterstats的矢量数据分区统计栅格值信息
文章目录1实现效果2实现功能3实现代码1实现效果矢量数据:栅格数据:只有一个value值(像素值或DN值),为1,计算统计时nodata作为0值处理。输出结果:2实现功能基于单波段的栅格数据(一般常为分类数据)和矢量面要素数据,计算矢量数据内栅格数据的统计值(如最大值、平均值、总和、最小值等)。3实现代码#-*-coding:utf-8-*-#-*-coding:utf-8-*-"""@time:
- 【GDAL应用】Python 安装rasterio库与gdal库版本匹配冲突问题解决方法
RSer_gis
GDALpython开发语言
问题描述:利用python自带的pip安装方法,安装完gdal库之后,再安装rasterio库,出现两个库不兼容情况,最终安装失败。问题原因:gdal、rasterio版本不匹配,经过查找rasterio官方github发现:RasteriosupportsPythonversions3.6orhigher.Rasterio1.4workswithPython3.9+,Numpy1.21+,and
- asc文件转出为tiff文件
kelly1250230225
ascpythongdalpython
抱着试试的态度在网上试了这个代码,居然成功了,主要是要注意文件夹的名称有一批asc文件,我想转成tif作为输出。我尝试使用gdal.BuildVRT首先构建vrt文件,然后使用gdal.Translate将vrt文件转换为geotiff。只能说gdal实在太强大了importosfromosgeoimportgdal,osr,ogr#importgdalimportglobfromosgeoimp
- Java spingboot项目 在docker运行,需要含GDAL的JDK
两点王爷
javadocker开发语言
在一个springboot项目中,打包成jar后,需要在docker中运行!但是需要含有gdal的jdk,如何在虚拟环境中运行,保证这两个内容都有,具体实现如下:1、项目打包把springboot项目打包成JAR包。上传到Linux机器中,这里以这个位置举例:/home/soft/app/serverapp/jar如果没有创建可以使用命令创建:mkdir-p/home/soft/app/serve
- YOLOv9改进策略【注意力机制篇】| CVPR2024 CAA上下文锚点注意力机制
Limiiiing
YOLOv9改进专栏计算机视觉深度学习YOLO目标检测
一、本文介绍本文记录的是基于CAA注意力模块的YOLOv9目标检测改进方法研究。在远程遥感图像或其他大尺度变化的图像中目标检测任务中,为准确提取其长距离上下文信息,需要解决大目标尺度变化和多样上下文信息时的不足的问题。CAA能够有效捕捉长距离依赖,并且参数量和计算量更少。专栏目录:YOLOv9改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改
- PostGIS 栅格导入导出
格來羙、日出
PostGISpostgresql
前置条件找一个tif的栅格数据安装postgis客户端插件(调用命令)新建一个栅格数据库test_raster栅格数据举例--美国航天飞机雷达地形测量任务下载高程数据wgethttp://srtm.csi.cgiar.org/wp-content/uploads/files/srtm_5x5/TIFF/srtm_12_03.zipunzipsrtm_12_03.zipgdalinfosrtm_12
- 【Python库安装】Python环境安装GDAL库
WW、forever
Python基础处理PythonGDAL
Python环境安装GDAL库1GDAL介绍GDAL的应用python安装GDAL库Python版本查看与切换方法1:pip直接安装另:下载.whl文件安装报错-Python安装库文件isnotasupportedwheelonthisplatform的解决方案方法2:离线安装,使用whl文件安装方法3:使用conda安装wrf-python:参考1GDAL介绍GDAL(GeospatialDat
- 【计算机视觉系列实战教程 (十二)】:图像分割(阈值分割threshold、分水岭算法watershed的使用步骤、洪水填充floodFill算法的使用)
还下着雨ZG
计算机视觉计算机视觉人工智能
1.图像分割概述(1)What(什么是图像分割)将图像划分为不同的子区域,使得同一子区域具有较高的相似性,不同的子区域具有明显的差异性(2)Why(对图像进行分割有什么作用)医学领域:将不同组织分割成不同区域帮助分析病情军事领域:通过对图像的分割,为自动目标识别提供参数,为飞行器或武器的精准导航提供依据遥感领域:通过遥感图像分析城市地貌、作物生长情况。此外,云系分析和天气预报都离不开图像分割交通领
- 轻松发TGRS!遥感结合小目标检测 模型达到94.2%mAP
Ai多利
目标检测人工智能计算机视觉遥感
2025深度学习发论文&模型涨点之——遥感+小目标检测遥感在军事侦察、资源勘探、环境监测等领域的应用日益广泛。然而,如何从海量的遥感数据中准确、高效地检测出小目标,已成为当前遥感图像处理领域的关键挑战之一。小目标在遥感图像中往往具有尺寸微小、背景复杂、对比度低等特点,这使得传统的检测方法难以满足实际应用的需求。近年来,随着深度学习技术的兴起,基于卷积神经网络(CNN)的检测算法为遥感小目标检测带来
- 【Python实例】Python读取并绘制tif数据
WW、forever
Python基础处理Python
【Python实例】Python读取并绘制tiff数据Python实例-以全球不透水面积数据为例数据准备:全球不透水面积数据基于gdal库绘制tif图基于Rasterio库绘制tif图参考GeoTIff是一个标准的.tif文件或是一个图像文件格式,它包含了一些额外的空间信息,这些信息被当成附属信息(tag),集成在.tif文件内。这些附属信息包含了空间范围、地理参考系统(CRS)、分辨率,以及每一
- 【前沿 热点 顶会】CVPR 2025和目标分类、检测、分割、重识别有关的论文
平安顺遂事事如意
顶刊顶会论文合集分类数据挖掘人工智能CVPR检测分割重识别
SegEarth-OV:TowardsTraining-FreeOpen-VocabularySegmentationforRemoteSensingImages遥感图像在农业、水资源、军事、救灾等领域发挥着不可替代的作用。像素级解释是遥感影像应用的一个关键方面;但是,一个普遍的限制仍然是需要大量的手动注释。为此,我们尝试将开放词汇语义分割(OVSS)引入遥感环境中。然而,由于遥感图像对低分辨率特
- 制备高光谱与多光谱融合数据集Pavia University (PU) 用于CNMF算法融合教程
Python与遥感
算法人工智能
制备高光谱与多光谱融合数据集PaviaUniversity(PU)用于CNMF算法融合教程本文介绍了如何使用Python对PaviaUniversity的高光谱数据进行处理,实现高光谱与多光谱融合,此技术广泛应用于遥感图像分析,对环境监测、城市规划等领域具有重要意义。制备高光谱与多光谱融合数据集PaviaUniversity(PU)用于CNMF算法融合教程一、融合定义二、制备PU数据集1.融合数据
- 遥感图像(介绍、特点、分类、应用及处理)
码上就位
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什么是遥感图像?遥感图像是通过遥感技术采集的地面或地表对象的影像数据,广泛应用于地理信息科学、环境监测、资源管理等领域。遥感技术通过从航空器、卫星、无人机等平台发射传感器,探测地球表面或大气层的信息,并将这些信息转化为图像数据。根据遥感传感器的类型,遥感图像可以包含不同波段的信息,如可见光、红外线、微波等,这些图像帮助我们了解地球表面和大气层的各种属性和变化。遥感图像的特点1.多源数据遥感图像不仅
- 遥感图像处理笔记之【多模态遥感图像综述】
这可就有点麻烦了
遥感图像图像处理学习人工智能笔记
遥感图像处理学习(9)之【多模态遥感图像综述】前言遥感系列第9篇。遥感图像处理方向的学习者可以参考或者复刻本文初编辑于2024年1月15日本文再编辑于2024年1月17日:附上“对现有工作分类”一节的补充文字说明总结:为什么要做这么冷的课题你知道我要说什么论文标题:FromSingle-toMulti-modalRemoteSensingImageryInterpretation:ASurveya
- 遥感图像处理笔记之【图像融合综述】
这可就有点麻烦了
遥感图像图像处理笔记人工智能深度学习
遥感图像处理学习(10)之【多模态图像融合综述】前言遥感系列第10篇。遥感图像处理方向的学习者可以参考或者复刻本文初编辑于2024年1月16日本文再编辑于2024年1月17日:修改了论文域名地址总结:多模态遥感图像相关的中文综述,真是少的可怜文章标题:以图像为主的多模态感知与多源融合技术发展及应用综述文章地址:
- 【计算机视觉】-CV实战项目-高分辨率遥感图像语义分割:High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation
白熊188
计算机视觉计算机视觉人工智能
高分辨率遥感图像语义分割技术解析与实战指南项目背景与意义核心技术解析1.**膨胀预测(DilatedPrediction)**2.**后处理优化**3.**半监督学习:伪标签(PseudoLabeling)**4.**可视化与监控**实战指南:从数据到预测环境配置数据准备数据集推荐数据预处理模型训练模型推理与后处理常见问题与解决方案相关论文与参考总结与展望——基于PyTorch的深度学习实现项目背
- AI图像分割总汇
点云SLAM
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AI图像分割模型是计算机视觉中的核心研究方向之一,广泛用于自动驾驶、医学影像、遥感图像分析等领域。下面是对图像分割模型的一些总汇与归类,按任务类型与模型架构演进进行系统整理。图像分割模型总览图像分割可以按任务类别划分为:一、按任务类型分类任务类型描述1.语义分割(SemanticSegmentation)为每个像素赋予一个语义标签(如人、车、背景),不区分实例。2.实例分割(InstanceSeg
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】图像特征提取(附MATLAB代码实现)
林聪木
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目录前言知识储备提取图像文本的Python库1.pytesseract2.EasyOCR3.Keras-OCR4.TrOCR5.docTR算法原理图像的特征图像特征的分类遥感图像分类特征提取(Featureextraction)灰度共生矩阵GLCM兴趣点提取BRIEF算法Harris角点算法Harris和Shi-Tomas算法SIFT/SURF算法SIFT原理SURF原理LBP和HOG特征算子LB
- 第32讲:卫星遥感与深度学习融合 —— 让地球“读懂”算法的语言
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深度学习算法人工智能r语言
目录一、讲讲“遥感+深度学习”到底是干啥的?✅能解决什么问题?二、基础原理串讲:深度学习如何“看懂”遥感图?遥感图像数据类型:CNN的基本思路:三、实战案例:用CNN对遥感图像做地类分类所需R包:️步骤一:构建训练集(模拟影像)步骤二:构造CNN模型步骤三:训练模型️四、真实案例推荐(可复现)五、展示输出与结果可视化六、未来探索方向小结:遥感+深度学习是现代地学分析的“神兵利器”下一讲预告:本讲关
- 遥感图像计算机自动分类原理,第30讲:8.1遥感图像自动识别分类
weixin_39624429
遥感图像计算机自动分类原理
遥感是在不直接接触的情况下,对目标物或自然现象远距离感知的一门探测技术。具体地讲是指在高空和外层空间的各种平台上,运用各种传感器获取反映地表特征的各种数据,通过传输、变换和处理,提取有用的信息,实现研究地物空间形状、位置、性质及其与环境的相互关系的一门现代应用技术科学。1858年世界上第一张航空像片获得后,出现的航片判读技术是现代遥感技术的雏形,由于技术上的限制,在整整一个世纪中,一直发展十分缓慢
- 第33讲|遥感大模型在地学分类中的初探与实战
Chh0715
分类数据挖掘人工智能
目录一、什么是“遥感大模型”?二、遥感大模型在地学分类中的优势三、案例:使用SegmentAnythingModel(SAM)进行遥感地物分割1.安装与依赖配置(PyTorch)2.读取遥感图像(可用Sentinel-2伪彩色图)3.SAM模型载入4.用户点击辅助(模拟点击一片水域)5.导出分割结果并叠加可视化四、更多可探索方向五、总结遥感+大模型,会碰撞出怎样的火花?在遥感影像海量涌现的今天,深
- 【Python】Python环境管理工具UV安装gdal
KmBase
#Python水文模型基础pythonuv开发语言
目录一、UV简介1.2UV高效包管理工具二、UV配置流程步骤1:安装UV工具步骤2:配置环境变量(Windows)三、UV包管理实战3.1常用命令速查3.2完整`uv`工作流(无需手动`venv`)**1.创建项目****2.初始化依赖管理(可选)****3.添加依赖****4.运行代码****5.更新/移除依赖****6.同步团队依赖****7.清理环境**四、UV安装gdal参考链接一、UV简
- python利用gdal读取、写出tif格式的遥感卫星影像,包含超大数据量的读写
唯物主义孙讨逆
pythonpython开发语言图像处理矩阵
gdal库特别强大,可以很方便的读写带有地理参考的影像数据1.使用gdal读取tif图像,读入数组data中:fromosgeoimportgdal,osrdefreadTif():#输入路径地址tifpath=r"D:\data.tif"#gdal打开影像,成为dataset数据集(这一步没有放入内存中)dataset=gdal.Open(tiffile,gdal.GA_ReadOnly)#读取
- Python读取带地理信息的tiff文件
纠错ing
python学习开发语言
Python读取TIFF文件主要有两种方法,一般的图像类型,可以使用Pillow;如果是地理空间的TIFF文件,可以使用rasterio1安装gdalrasterio是专门用于处理地理空间数据(如GeoTIFF文件)的库,适合处理带有空间参考系的TIFF文件。从安装raster开始,它需要依赖GADL库,因此需要先安装GDALcondainstallgdal但Importgdal仍显示Module
- Python Gdal 栅格数据处理之图像重采样
自动驾驶探索站
python图像算法开发python算法
PythonGdal栅格数据处理之图像重采样一、功能二、代码三、运行结果一、功能 将栅格数据重采样成与参考栅格图相同大小的分辨率。二、代码fromosgeoimportgdaldefresampling_img2(img_path,out_path,refer_img_path):""":paramimg_path:待重采样影像路径:paramout_path:输出重采样影像路径:paramre
- Python库:gdal
司南锤
PYTHON库python基础学习遥感python开发语言
文章目录1.安装`gdal`库2.基本概念3.读取栅格数据4.读取矢量数据5.写入栅格数据6.写入矢量数据7.常见操作7.1重采样(Resampling)7.2裁剪(Clipping)7.3投影转换(Reprojection)7.4数据格式转换(FormatConversion)8.总结GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是处理地理空间数据的开源库,广泛用于
- java+gdal实现影像重投影
飞火鹰
JavaWebGISgdal影像重投影javaeclipsegdal
java+gdal实现影像重投影GDAL功能很强大,用来处理影像数据,今天我要做的是java代码写的影像重投影,网上参考资料大都是c++和python写的,也看了一些大牛写的代码,最后写出了java版的,eclipse写的,直接引用一个gdal.jar包,不过要有一些dll文件,网上有相关的java配置jdal库的博客,不配置jdal会报错:本地库错误。还有对于gdal读取六参数geoTransf
- python活用gdal库进行批量重投影、重采样、裁剪
探寻TUT
python大数据
自然地理的数据经常保存为nc文件,因为nc文件包含经纬度、时间三个轴的基本信息。另一种保存方式是保存为tif文件,但tif文件只有经纬度信息,丢失了时间信息,折衷方案是对每个tif文件进行包含时间信息的命名,例如著名的GIMMSNDVI数据"PKU_GIMMS_NDVI_V1.2_19820101.tif"。这会导致一个问题,就是一个日期的数据都保存为一个tif,如果要处理1982-2020年总共
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f