遥感图像

遥感图像分割系统：融合空间金字塔池化（FocalModulation)改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义遥感图像分割是遥感技术领域中的一个重要研究方向，它的目标是将遥感图像中的不同地物或地物类别进行有效的分割和识别
xuehaisj·2024-09-15 18:56

基于Sentinel-1遥感数据的水体提取

本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取，相比光学影像，SAR图像不受天气影响，在应急情况下应用最多，针对水体，在发生洪涝时一般天气都是阴雨天，云较多，光学影像质量较差，基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估
遥感-GIS·2024-09-02 19:33

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。
GIS潮流·2024-09-01 18:33

MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
程序员小溪·2024-03-11 05:01

挑战杯 基于机器视觉的图像拼接算法

前言图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。
laafeer·2024-02-29 05:43

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI论文，并对相应的SCI期刊进行介绍，帮助大家解答疑惑，助力科研论文投稿。解读的系列文章，本人会进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我获取。一、摘要改进的YOLOv8模型（DCN_C2f+SC_
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

vue3结合openlayers，geoserver实现GIS一张图(WebGIS)

感觉时间过的真快，今天就是除夕了，祝各位新年快乐呀，话说回来，其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的，自己虽然是地信的学生，对于地理方面还有有一些自己的理解，但平时专业课学习的就是arcgis空间分析，遥感图像处理
GIS小小白·2024-02-15 01:14

遥感影像预处理及影像制图

在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前，需要对其进行预处理，主要包括:几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像，需经过图像处理及影像制图，再用于遥感解译。
安然喵·2024-02-13 04:58

基于深度学习的图像分割

摘要遥感图像分割是利用遥感技术获取的高分辨率图像进行像素级别的分类，将图像中的不同物体或不同地物提取出来的过程。
雨望·2024-02-12 15:20

【QT+QGIS跨平台编译】之三十六：【RasterLite2+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

RasterLite2介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库，可以用于存储和管理各种类型的栅格数据，包括卫星遥感图像
翰墨之道·2024-02-12 15:08

2021-11-07

常用遥感图像处理软件如：ENVI、ARCgisPro等只支持如早期的landsat、IKONOS、QuickBird、W
SatVision炼金士·2024-02-12 11:51

小目标识别方法

这一任务在军事侦察、遥感图像分析、无人机监控、医学成像等多个领域有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。
LittroInno·2024-02-06 04:02

GEE入门篇|遥感图像探索（一）：遥感图像详细信息查看及单波段图像可视化加载

目录1.遥感图像详细信息查看2.单波段遥感图像可视化加载卫星图像是GoogleEarthEngine的核心力量，本期内容教你如何查看一副遥感图像详细信息以及完成单波段的图像可视化加载。
不止GIS·2024-02-05 20:53

ArcGIS图像配准方法

原料准备：待矫正的遥感图像或扫描地图栅格图像，已知投影方式和坐标系的地图图层，AcrMap；打开ArcMap，连接文件夹到待配准的矢量地图与栅格影像所在的位置；点击“添加数据”按钮，待配准的矢量地图与栅格影像
高堂明镜悲白发·2024-02-05 17:30

【遥感入门系列】遥感分类技术之遥感解译

遥感的最终成果之一就是从遥感图像上获取信息，遥感分类是获取信息的重要手段。同时遥感图像分类也是目前遥感技术中的热点研究方向，每年都有新的分类方法推出。
地理遥感生态网·2024-02-02 09:00

UCAS-AOD遥感旋转目标检测数据集——基于YOLOv8obb，map50已达96.7%

1.UCAS-AOD简介1.1数据说明遥感图像，又名高分辨率遥感图像。遥感图像的分类依据是根据成像的介质不同来进行分类的。
MatpyMaster·2024-01-25 03:37

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，
资深码里奥·2024-01-23 21:30

基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割

目录背影极限学习机基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。原理:选择不同波段的原始图像作为新的三原色通道(如近红外为红色通道),按RGB模式合成伪彩色图像。
筱筱西雨·2024-01-21 09:37

如何利用太空技术助力智慧农业？

其中，农业遥感可以说是智慧农业的基建之一，其原理是感知平台通过遥感设备，比如卫星、无人机、飞机等，测量地表反射到空中的光线，获取和解析大量多光谱、超广谱和雷达等遥感图像。
yikegis·2024-01-19 13:19

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。
吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

【MATLAB】 HANTS滤波算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义HANTS滤波算法是一种时间序列谐波分析方法，它综合了平滑和滤波两种方法，能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点，将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来
Lwcah·2024-01-16 07:35

修复LandSat7 ETM SLC+off缺失条带

想做深度学习修复遥感图像，现在先试一下广泛使用的遥感专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。
一往而深_·2024-01-14 18:48

遥感图像分类与识别_知识点总结

目录第一章高分遥感图像分类概述1、遥感图像分类概念与内涵1)、数字图像处理的三个层次2)、图像处理技术分类的三种基本范畴3)、遥感最终目的4)、遥感分类定义5)、遥感分类意义6)、遥感分类原理2、遥感图像分类的技术发展
IAz-·2024-01-14 05:21

无人机在海洋行业中的应用

1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机遥感影像，通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用，结合人机交互目视解译技术，对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规
成都远石·2024-01-13 01:53

SENet实现遥感影像场景分类

NWPUDataset是一个遥感影像数据集，其中NWPU-RESISC45Dataset是由西北工业大学创建的遥感图像场景分类可用基准，该数据集包含像素大小为256*256共计31500张图像，涵盖45
DataAssassin·2024-01-11 11:32

遥感影像-语义分割数据集：WHDLD数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：WHDLD是一个密集的标签数据集，可用于多标签任务，例如遥感图像检索（RSIR）和分类，以及其他基于像素的任务，例如语义分割（在遥感中也称为分类）。
ly_0624·2024-01-10 08:12

高光谱分类论文解读分享之基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法

IEEETGRS2023：基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法题目MultimodalFusionTransformerforRemoteSensingImageClassification
曦曦逆风·2024-01-10 07:57

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类8种，数据为0.8米-2米分辨率的遥感图像
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。
ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及二级子类（47类），数据为0.8米-2米分辨率的遥感图像
ly_0624·2024-01-06 05:53

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)

目前，无人机技术的快速发展带来了遥感图像处理领域的革命性改变。然而，由于无人机在飞行时可能会出现旋转的情况，因此对于旋转目标的检测也成为了一个重要的问题。
从懒虫到爬虫·2024-01-05 11:48

大创项目推荐 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2024-01-05 07:45

游天下美景001南极洲(9) 南极洲火山——南极洲有很多火山

2017年英国报道：英国科学家通过卫星遥感图像在南极冰层下发现91座火山，加上之前发现的，南极洲的火山总共138座，这些火山从罗斯冰架一直延伸至南极半岛，长达3500千米，形成了全世界最大的火山群——南极洲火山群
花海书香·2024-01-04 18:26

基于K-means与CNN的遥感影像分类方法

基于K-means与CNN的遥感影像分类一、引言1.研究背景航天遥感技术是一种通过卫星对地观测获取遥感图像信息数据的技术，这些图像数据在各领域都发挥着不可或缺的作用。
perfect Yang·2024-01-04 15:17

AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalN
一见已难忘·2024-01-04 12:45

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理

综述为了解决旋转目标检测问题，研究者们提出了多种方法和算法。以下是一些常见的旋转目标检测方法：基于滑动窗口的方法：在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口，通过分类器判断窗口中是否存在目标。这种方法简单直观，但计算量大且效果依赖于窗口的尺度和角度设置。基于特征提取的方法：利用图像特征提取技术，如SIFT、HOG、CNN等，获取目标的特征表示，再通过分类器进行目标检测。这种方法能够较好地处理目标的旋转变化
阿利同学·2023-12-29 12:10

GEE学习笔记

掩膜在遥感图像处理中，"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像，其中的像素值为0或1，分别表示遮蔽或保留。
It_张·2023-12-24 16:41

基于形态学处理的遥感图像目标提取与 Matlab 实现

基于形态学处理的遥感图像目标提取与Matlab实现遥感图像目标提取是遥感技术在图像分析和处理中的重要应用之一。形态学处理是一种基于图像形态学原理的图像处理方法，可以有效地提取遥感图像中的目标信息。
安静漫游·2023-12-24 13:35

Python遥感图像处理指南(5)-投影、镶嵌、裁剪和叠加

在前几章中，我们可以提取到水体掩膜，但我们的算法有时候不是很准确，需要其他数据源来进行对比分析，本章我们将利用全球水面数据集来进行教学操作，该数据提供了过去三十六年全球范围内水面的位置和时间分布图，并提供了有关水面范围和变化的统计数据，这是一个非常实用的全球水资源研究数据库。1、数据下载进入网站（自己想办法），找到之前哨兵影像对应的区块，我之前下载的是位于巴西的70W0Nand60W0N两个图幅，
gis收藏家·2023-12-24 09:10

Python遥感图像处理指南(4)-质量波段和位掩码之影像云层信息提取

我们接着上一章的课程，本章继续开始图像处理分析。我们的最终目标是自动监测特定兴趣区域的反射光谱。这个区域可以是农作物、森林、湖泊或任何其他目标，目标是检查该区域光谱反射率随时间的变化情况，云层和阴影等不想要的像素可能会遮挡卫星传感器的视线，导致数据中出现噪音，或者像素可能因其他干扰而存在缺陷。这就是卫星质量评估QA波段的作用所在。大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个QA波段，允许用户评估每个像素
gis收藏家·2023-12-24 09:10

Python遥感图像处理指南(6)-绘制散点图和输出PDF报告

今天我们来学习一些其他技能，在写论文时通常需要将结果图表进行整理，拼接图片很不方便，我们可以借助Pyhton将处理的图片和图标整合到PDF中输出，提高生产效率。1、环境安装安装PyPDF2包pipinstallPyPDF22、创建PDF我们将改造之前写的load_landsat_image方法，来实现PDF文件的创建。整个图像对于PDF文件来说太大，为了保持长宽比不变，我们将只接收宽度作为参数，然
gis收藏家·2023-12-24 09:36

遥感图像分类

概念：根据感兴趣目标在遥感图像上的差异，判断并识别其类别属性空间分布特征等信息的过程。
何同尘·2023-12-24 02:33

【机器学习】模式识别

模式识别应用：医学影像分析、人脸识别、车牌识别、遥感图像2模式分类器分类器的分类：线性分类器、非线性分类器、最近邻分类器2.1分类器的训练（学习）过程2.2分类器的性能评价概念：真正例（TruePositive
qq_1532145264·2023-12-23 23:28

BFSIFT算法分析

BFSIFT算法简述硕士阶段研究的是遥感图像处理领域SAR图像处理方面知识，自然在论文阅读中接触到了BFSIFT算法。其实BFSIFT主要改进了光学SIFT算法在SAR图像匹配性能低下的问题。
AutoSleep·2023-12-23 03:00

遥感图像处理——点云模型可视化模块、点云滤波模块实现方法

点云处理软件框架点云模型可视化模块一、LOD算法LOD（LevelofDetail）主要用于优化渲染复杂几何数据的性能，特别是在三维模型和地形渲染方面。它通过在不同距离和尺度下使用不同精细度的模型，以提高渲染性能。LOD可以在近处呈现高细节的模型，在远处呈现简化的模型，从而减少需要渲染的数据量。在点云可视化方面，LOD技术也可用于提高点云的渲染性能。例如，在观察点云时，可以根据点云与观察者之间的距
知来者逆·2023-12-23 02:56

论文阅读——RS DINO

ANovelPanopticSegmentationAlgorithmforHighResolutionRemoteSensingImages基于MASKDINO模型，加了两个模块：BAM：BatchAttentionModule遥感图像切分的时候把一个建筑物整体比如飞机场切分到不同图片中
じんじん·2023-12-22 09:14

ArcGIS：景观指数和景观单元关联生成景观指数遥感图像

作者：CSDN@_养乐多_本文将记录，使用由FragstatsV4.2软件计算的景观指数和瓦片tif数据生成景观指数图像的操作步骤。本教程的操作均在ArcGIS上进行，最后生成一个研究区内指定景观单元大小的景观指数图像。结果如下所示，文章目录一、数据预处理二、构建栅格属性表三、关联数据四、导出数据五、可视化数据一、数据预处理参考博客《Fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成》通过以上博客计
_养乐多_·2023-12-19 16:17

遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势有哪些

遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势主要包括：宏观观测能力强：遥感技术获取的图像数据空间范围比地面观测视角范围要大得多，且不受地形地貌的影响。
matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

2、遥感影像的读写

遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段
葛中曦·2023-12-17 03:06
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