在运行TensorRT目录Samples文件下的YOLO-V3模型时，执行yolov3_to_onnx.py时出错

运行TensorRT->Samples->YOLO-V3示例时报错

在运行TensorRT目录Samples文件下的YOLO-V3模型时，执行yolov3_to_onnx.py时出错

Traceback (most recent call last):
  File "yolov3_to_onnx.py", line 812, in 
    main()
  File "yolov3_to_onnx.py", line 805, in main
    onnx.checker.check_model(yolov3_model_def)
  File "/home/zxzn/.local/lib/python2.7/site-packages/onnx/checker.py", line 86, in check_model
    C.check_model(model.SerializeToString())
onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Op registered for Upsample is depracted in domain_version of 10

==> Context: Bad node spec: input: "085_convolutional_lrelu" input: "086_upsample_scale" output: "086_upsample" name: "086_upsample" op_type: "Upsample" attribute { name: "mode" s: "nearest" type: STRING }

出错原因

电脑Ubuntu18.04系统安装的最新版本的onnx，版本号为1.5.0，而这个脚本需要配套的onnx版本应为1.4.1
所以想办法降onnx版本即可

解决办法

如果当前环境的Python版本是python3.x,执行下面代码：

pip3 uninstall onnx  // 卸载ONNX
pip3 install onnx==1.4.1 --user  // 重新安装对应的ONNX版本

如果当前环境的Python版本是python2.x,执行下面代码：

pip uninstall onnx  // 卸载ONNX
pip install onnx==1.4.1 --user  // 重新安装对应的ONNX版本

不清楚当前环境的Python版本的，可以在Linux命令行运行 python -V
查看当前环境版本号。