从零配置Faster R-CNN全教程
配置Faster R-CNN全教程
写给自己的话：最近买了个TITAN RTX，所以要重新配下电脑，但这个过程就很坑了，所以要记下来，不然以后忘了再来盲目配一次，估计要自闭
1.重装系统
做好系统盘后，重启，按DEL键进入，然后bost进入U盘优先启动
先格式化分区，C盘配稍微大一点，因为有些软件安装位置没得选，直接就C盘，如Office2016（当然你要调注册表去改变它的安装位置也行），之后安装WIN7
2.安装驱动
安装360驱动大师网卡版，之后再直接根据驱动软件的推荐安装各个驱动，除了显卡驱动，显卡驱动：
搜索英伟达官网，点所有Nvidia驱动
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
下载后安装即可
注：TITANRTX=10.1
3.安装VS
下载VS：百度：微软官网
翻到最下面
最上面
最下面
下完之后：安装到D盘即可
4.安装Anaconda:把加入环境变量点上
Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64(这是python3.7版本)
推荐安装与Python3.5配套的Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64
5.安装CUDA：
先看下你的显卡驱动版本
安装在默认地址。C盘，不过我安装到其他盘的时候出错，所以没办法
安装比10.1要低的版本就好，推荐CUDA9.0（原来我的1060就是这个版本），驱动号要高于CUDA要求的版本
（控制面板>Nvidia控制面板信息>系统信息)
下面是CUDA与驱动号对应要求
安装完成后使用cmd:nvcc -V检查是否安装好
注：不要安装10.1，因为Tensorflow没有配套的版本（坑）
6.安装CUDNN
这个CUDA每个版本都有对应的CUDNN好几个，所以我的CUDA10.0安装后用的是CUDNN7.6
作为cuda的补充，安装简单多了，只需要把下载后的压缩文件解压缩，分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v.5x应的include、lib、bin目录下即可
7.配置python环境
cmd:conda create -n faster python=3.5(fasterrcnn用3.5)新建一个python环境
之后:activate faster
pip install --upgrade pip(更新包)
然后:
pip install cython
opencv-python
pip install easydict
pip install Pillow
pip install matplotlib
pip install scipy
pip install keras
8.安装tensorflow
直接pip install tensorflow-gpu==1.5.0（CUDA9.0+python3.5+tensorflow1.5）
如果没有后面的1.5.0则默认安装最新版本tf-gpu
注：CUDA9.0+Tensorflow-gpu-1.5最好
9.测试tensorflow
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
如果可以运行，成功！
10.安装Faster rcnn
源代码：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 下载
之后按照上面的要求来
但Go to ./data/coco/PythonAPI这一步，要先激活faster的环境，再生成对应的配置文件，不然生成文件就很坑
如图，你看对应的红框里面都是cp35，一定要是35，（是不是35是根据你python版本来定的，例如python3.5生成cp35的文件，当然也许和cython版本有关，我的是0.29.1）不然就会有bbox_xxx找不到之类的，这个坑了我很久
11.配置好了就运行train.py
先看下我的文件结构
1.根目录
data:
VOCDevkit2007:
无误后就运行吧
12.运行demo.py
下面这句话：（不改则找不到生成的模型）
# tfmodel = os.path.join('output', demonet, DATASETS[dataset][0], 'default', NETS[demonet][0])
改为:你输出模型对应的路径
tfmodel = r'E:\py_workspace\Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master\default\voc_2007_trainval\default\vgg16_faster_rcnn_iter_40000.ckpt'
13.最后
以后还要用到Mask R-CNN，之前这个我是用的python3.6运行的
虽然之前我也配置，并且写了备忘博客，但之后还估计得在配一次，等到时我再详细写一下相关