Kaggle 神器：XGBoost 从基础到实战-AI100-专题视频课程

Kaggle 神器：XGBoost 从基础到实战—38412人已学习
课程介绍    

    主讲老师冒老师为计算机博士，现在中科院从事科研教学工作，十余年机器学习教学经验，主持国家级科研项目3项，研究方向为机器学习、计算机视觉及多媒体处理。 XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost源于梯度提升框架，但是能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效处理以及内存使用优化，这使得XGBoost至少比现有梯度提升实现有至少10倍的速度提升。XGBoost可以处理回归、分类和排序等多种任务。由于它在预测性能上的强大且训练速度快，XGBoost已屡屡斩获Kaggle各大竞赛的冠军宝座。
课程收益
    1. 从数学原理到项目实战：理解模型基本原理，掌握XGBoost参数调优；进击Kaggle竞赛； 2. 举一反三，更快更好学习其他机器学习模型：掌握机器学习模型的一般原理及XGBoost的特别之处。 购买课程后添加小助手为好友（微信ID：superaihelper）加入课程讨论群。
讲师介绍
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    AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学讲师，帮助30万中国企业走向智能化。
课程大纲
    1. All of XGBoost  12:51
    2. 初识XGBoost  01:30:56
    3. 暂别XGBoost  01:36:57
    4. 重回XGBoost  01:59:17
    5. XGBoost实战  02:13:12
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