2D可视化组态编辑器

vscode设置python版本_VS Code配置多Python版本运行环境

正儿八经开始使用的第一个编辑器就是VSCode，所以基本没怎么用过Sublime，比较是无从谈起，不过VSCode用起来真是顺手啊。

AR新视野·2025-02-01 01:12

【Windows】修改C盘下用户名

先新建一个管理员账户，然后注销当前用户，以新建的管理员账户登录；重命名C:\Users\Icon为C:\Users\Ping；打开注册表编辑器（win+R输入regedit），定位到HKEY_LOCAL_MACHINE

weixin_30872867·2025-02-01 01:42

Cesium ArcGisMapServerImageryProvider API 介绍

说到WebGIS，要提的就是Cesium——这个让3D地球可视化变得简单又强大的工具。为了帮助大家更好地理解和使用Cesium，我决定把我自己在学习Cesium文档过程中的一些心得和收获分享给大家。

WebGISer_白茶乌龙桃·2025-02-01 00:31

SnapGene 4.3.6 win 中文完美不闪退

SnapGene是一款功能非常强大的分子生物学软件，融合了DNAStar，DNAman等软件的优点，软件体积小，大量运用了可视化显示效果和操作效果，非常容易上手。

科研小行星·2025-01-31 23:27

毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql

bee_dc·2025-01-31 23:26

Python-基于PyQt5,pdf2docx,pathlib的PDF转Word工具

前言：日常生活中，我们常常会跟WPSOffice打交道。作表格，写报告，写PPT......可以说，我们的生活已经离不开WPSOffice了。与此同时，我们在这个过程中也会遇到各种各样的技术阻碍，例如部分软件的PDF转Word需要收取额外费用等。那么，可不可以自己开发一个小工具来实现PDF转Word这个功能呢?答案是肯定的，Python生来就是为应用层开发的。话不多说，我们直接开始今天的Pytho

闪云-微星·2025-01-31 22:43

基于Python的二手房数据分析与可视化系统（附源码+可远程部署安装）

基于Python的二手房数据分析与可视化系统文章目录摘要第一部分研究背景第二部分国内外现状第三部分所用技术1.Requests库2.BeautifulSoup库3.Pandas库4.Matplotlib

AI博士小张·2025-01-31 21:35

python tkinter计算器实例_可能是最有颜值的Python Tkinter计算器

上机实践课程开始了,嗯，老师来了之后念了下PPT，然后说:开始做吧.........然后就开始了Python的GUI之路，以前没接触过PYthon的可视化界面(虽然这样很不明智)但是现在做起来感觉写小工具还挺方便的

weixin_39611043·2025-01-31 20:32

渲染定义

实时渲染又可以分为2D渲染与3D渲染。早期的2D渲染，是通过把一块内存（图片像素数据）往另一块（显示缓冲区）上搬运的方式，实现图片绘制的。不过

ccqq0507·2025-01-31 19:50

Python如何获取股票实时行情？有哪些好用的库和工具

Python能够方便地进行数据获取、清洗、分析和可视化

股票程序化交易接口·2025-01-31 19:49

从0到1：C++ 开启游戏开发奇幻之旅（二）

目录游戏开发核心组件设计游戏循环游戏对象管理碰撞检测人工智能（AI）与物理引擎人工智能物理引擎性能优化技巧内存管理优化多线程处理实战案例：开发一个简单的2D射击游戏项目结构设计代码实现总结与展望游戏开发核心组件设计游戏循环游戏循环是游戏运行的核心机制

小周不想卷·2025-01-31 18:41

【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte

tdecodebyte0x9Ainpositionxxx:illegalmultibytesequence博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化

云天徽上·2025-01-31 18:08

专业绘图软件draw.io安装使用

专业绘图软件draw.io安装使用1.Draw.io介绍Draw.io是一个免费的在线图形编辑器，主要用于创建和编辑各种类型的图表和图形。它特别适用于制作流程图、组织结构图、网络图、思维导图等。

橘猫.exe·2025-01-31 16:57

Python的旅游网站数据爬虫分析与可视化大屏展示论文

本文旨在通过Python技术，实现旅游网站数据的爬虫分析，并利用可视化大屏展示分析结果，为旅游行业的数据驱动决策提供支持。

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-31 16:56

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化

基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化爬取景点、价格、开放状态、评论、热度、优惠政策等信息。

ChengKe---Dawn·2025-01-31 16:22

radmin van安装失败

vd_source=bbdec2922d971a0fda2fc53a132bd284cclearner，删除错误注册表，解决

qq_30362711·2025-01-31 15:18

深入探索Qt绘图：利用QPainter轻松绘制精美图形

无论是开发图形用户界面（GUI）应用程序，还是进行数据可视化，Qt都能为开发者提供便捷的图形绘制工具。

威哥说编程·2025-01-31 15:17

【Docker镜像】Docker镜像所有版本信息查询方法

【Docker镜像】Docker镜像所有版本信息查询方法一、Docker镜像介绍1.1Docker镜像简介1.2Docker镜像特点二、本地环境介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1

江湖有缘·2025-01-31 15:47

数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-01-31 14:08

Kubernetes可视化界面之DashBoard

1.1DashBoardKubernetesDashboard是Kubernetes集群的一个开箱即用的WebUI，提供了一种图形化的方式来管理和监视Kubernetes集群中的资源。它允许用户直接在浏览器中执行许多常见的Kubernetes管理任务，如部署应用、监控应用状态、执行故障排查以及管理Kubernetes中的各种资源。1.1.1部署DashBoard[root@k8s-master-0

幸存者 · KXY·2025-01-31 14:07

kubernetes建立容器以及可视化界面集群管理

前言本文主要讲述在kubernetes上基于ipv4、ipv6双栈集群建立容器以及可视化界面的集群管理。

weixin_53682254·2025-01-31 14:37

python-OpenCV图片增强

importnumpyasnpimportcv2defcrop_image(img,x0,y0,w,h):"""定义裁剪函数:paramimg:要处理的图片:paramx0:左上角横坐标:paramy0

深度学习小学生·2025-01-31 13:32

安装k8s可视化界面（图形化界面）

一，首先安装dasboard将kubernetes-dashboard需要的镜像上传到工作节点（hd2.com)和hd3.com将其上传为镜像：dockerload-idashboard_2_0_0.tar.gz(hd2.com,hd3.com)vimkubernetes-dashboard.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:kubernet

小磊的博客·2025-01-31 13:01

如何使用 DeepSeek API 结合 VSCode 提升开发效率

而VisualStudioCode（VSCode）作为一款轻量级但功能强大的代码编辑器，深受开发者喜爱。本文将详细介绍如何将DeepSeekAPI与VSCode结合使用，以提升开发效率。

异构算力老群群·2025-01-31 12:46

【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛资源下载3.12025美赛A题——楼梯的持续磨损3.22025美赛B题——管理可持续旅游3.32025美赛C题—

创新优化代码学习·2025-01-31 11:13

Docker入门

目录第一章Docker安装与卸载docker安装docker卸载第二章Docker常用命令第三章es、nginx、tomcat部署（1）nginx部署（2）tomcat部署（3）es部署可视化commit

m0_59227243·2025-01-31 11:13

cocos 和 unity 学习

cocosunity编辑器等从游戏开发的实战来说，应该让策划，美术都用cocos和unity另外策划应该能搞定编辑器功能能租到的一切，UI，音效，简单动画等等声音文件的连入调整行为树等等unityunity

奔跑的犀牛先生·2025-01-31 11:38

python资本市场财务数据分析_Python对股票财务数据进行可视化分析

对股票财务数据进行分析是非常必要，但因股票数据量很大，单凭浏览网页或在软件客户端查看是非常浪费精力的一件事，通过Python进行网页数据提取，将财务数据图表化会更加直观。以下代码在Python3.6环境下通过：注：使用注意，将此代码保存为一个文本文件扩展名为.py，在这个文件同目录下建立二个子目录：数据-分析、数据-下载，也可以更改代码中的路径，否则运行时会报错。importmatplotlib.

weixin_39834984·2025-01-31 08:39

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

通道数的核心概念解析1.通道数的本质2.单张灰度图的处理示例：3.批量输入的处理通道与批次的关系：4.RGB三通道输入的处理计算过程：示例：5.通道数的实际意义6.可视化理解(1)单通道输入（灰度图）的过滤器

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

vscode 和 pycharm哪个更适合开发

1.概述VisualStudioCode(VSCode)：由微软开发，是一个轻量级、开源的代码编辑器，支持多种编程语言。通过扩展插件，VSCode可以扩展为功能

挺住.·2025-01-31 07:30

vscode和pycharm对比

现在vscode和pycharm两个编辑器到底哪个好其实这两个的话各有所长vscode这个比较轻量化，启动快速，插件丰富，基本所以神级插件都有，但是调试比较麻烦对于小白来说有一定的难度但这个用起来是非常舒服的

hack（卧龙）·2025-01-31 06:54

柯西辐角定理（Cauchy Argument Principle）及其可视化

CauchyArgumentPrinciple（柯西辐角定理）定义CauchyArgumentPrinciple是复分析中的一个重要原理，它描述了一个全纯函数（meromorphicfunction）在一个闭合路径内的零点与极点的关系。具体来说，对于一个有理函数f(z)f(z)f(z)，如果f(z)f(z)f(z)在一个简单闭合路径Γ\GammaΓ内外全纯（除了一些孤立奇点），则有以下关系：12π

爱代码的小黄人·2025-01-31 06:54

html5 webgl stl,新闻|Babylon.js|Babylon.js教程|Babylon.js开发|Babylon.js制作|webgl|three.js|html53D可视化开发...

4.0.0主要更新添加了对ammo.js的支持，作为物理插件(复合对象，电机，关节)(TrevorDev)Added在ammo.js物理插件中增加了对3D软体，2D布和1D绳索的软体的支持(JohnK)

miao君·2025-01-31 04:09

Visual Studio Code 必备的20个绝佳设置，提升你的开发效率！

序言VisualStudioCode（VSCode）是一款非常受开发者欢迎的编辑器。凭借其灵活性和可扩展性，它支持多种编程语言和框架。为了最大限度地利用VSCode，进行适当的设置是非常重要的。

因_果_律·2025-01-31 04:38

aerodrome交易所读合约分析

0xb2cc224c1c9fee385f8ad6a55b4d94e92359dc59token00x4200000000000000000000000000000000000006token10x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913tickSpacing100stakedLiquidity4579376109215388530snapshotCum

wilson_go·2025-01-31 03:33

AI DMP 数据基建：数据可视化与报表

《AIDMP数据基建：数据可视化与报表》关键词：AIDMP，数据可视化，报表分析，数据处理技术，数据治理，企业应用，项目实战，未来发展趋势。

AI天才研究院·2025-01-31 03:01

第05章 12 可视化热量流线图一例

下面是一个使用VTK（VisualizationToolkit）和C++编写的示例代码，展示如何在一个厨房模型中可视化热量流线图，并按照热量传递速度着色显示。

捕鲸叉·2025-01-31 01:14

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

TensorBoard支持多种类型的图表，以下是详细介绍：标量图（Scalars）定义与用途：用于展示单个数值随时间（通常是训练步骤或迭代次数）的变化情况。在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

实验四 XML

实验四XML目的：1、安装和使用XML的开发环境2、认识XML的不同类型3、掌握XML文档的基本语法4、了解DTD的作用5、掌握DTD的语法6、掌握Schema的语法实验过程：1、安装XML的编辑器，可以选择以下之一

无尽罚坐的人生·2025-01-31 01:12

笨办法学python3进阶篇_笨办法学Python 3 进阶篇

第一部分准备知识1如果不喜欢作者的个人流程怎么办2如果发现自己太糟糕怎么办2习题0准备工作3程序员用的编辑器3Python3.63工作终端4pip和virtualenv的配置4实验笔记4GitHub账号

weixin_39959298·2025-01-31 00:38

Cocos Creator 3.8 2D 游戏开发知识点整理

目录CocosCreator3.82D游戏开发知识点整理1.CocosCreator3.8概述2.2D游戏核心组件(1)节点（Node）与组件（Component）(2)渲染组件(3)UI组件3.动画系统

寻找优秀的自己·2025-01-31 00:07

Helix 文本编辑器使用教程

Helix文本编辑器使用教程helixAGarry'sModroleplayingframeworkdevelopedbynebulousforthepeople.HelixISopen-source-thecodecanbeusedasyouwish

邬楠满Seaman·2025-01-31 00:34

Windows 远程桌面 RDP 会话超时设置

修改注册表：打开注册表编辑器（regedit）。

TechExplorer365·2025-01-30 22:48

240. 搜索二维矩阵||

参考题解：https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/solutions/2361487/240-sou-suo-er-wei-ju-zhen-iitan-xin-qin

cccc楚染rrrr·2025-01-30 20:05

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。该系统采用Spark技术，可以实现大数据的实时处理，从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外，该系统还可以根据用户的习惯和偏好，提供更加个性化的书籍推荐，从而满足用户的需求。系统的使用者包含普通用户和管理员两类，普通用户是系统的主要服务对象，主流人群是经常查看

qq_79856539·2025-01-30 20:03

Model Import Settings

前言在可视化3D世界中，模型是3D世界的核心，你可以没有贴图，可以没有特效，甚至可以没有用户交互界面，但必须得有模型来描述世界的基本样貌。

UniMark·2025-01-30 20:31

Cursor AI

CursorAI完整指南：AI驱动的新一代编程工具目录简介主要特性安装与设置核心功能详解使用技巧价格方案常见问题简介CursorAI是一个基于VSCode的革命性AI驱动代码编辑器，它将人工智能与传统编程环境完美结合

Anjgst·2025-01-30 20:01

cursor软件的chat和composer分别是什么

Cursor是一款基于人工智能的代码编辑器，集成了类似ChatGPT的功能，旨在帮助开发者更高效地编写代码。

hunter206206·2025-01-30 19:00

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七

西攻城狮北·2025-01-30 19:26

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