Python异常：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.an

Python跑了一个策略，报了个异常：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().这句换的大概意思是：“”数组的真实值不明确“”。出现的这个问题的场景是遍历了一个浮点数的数据导致的。

1、报错如图：

2、看了代码，发现没啥错误的呀。

3、其实就是用pandas的arange()来遍历浮点型的数据，即起始值是0.01，结束值别的对象处理出来的，步长也是参数传过来了。这Python代码是Python同事写的，然后我自己写了demo跑了一下这个arange()方法的demo没有报错呀，本以为是arrange()函数和range()函数的问题，其实不是！最后结合报错异常和经验想到了一个东西，那就是实参和形参的问题！这代码里结束值和步长都是形参，按理是分配了存储空间，但是异常说是“”真实值不明确“”，那就说明了一个问题，就是这个形参的类型是不明确的，可能是浮点型、整型或者对象。这就是问题的所在，果断给强转了个类型float（）。

  for target_profit in np.arange(0.01,float(round(max_basic_effect['largest_return'],2)),step).tolist():

 

果然！！！。直接通了

总结：当报错ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.an这个异常，应该就想到我们用的值是有问题的。