在开始使用Spring Cloud Hystrix实现断路器之前，我们先拿之前实现的一些内容作为基础，其中包括：
eureka-server工程：服务注册中心，端口：1001
eureka-client工程：服务提供者，两个实例启动端口分别为2001
下面我们可以复制一下之前实现的一个服务消费者：eureka-consumer-ribbon，命名为eureka-consumer-ribbon-hystrix。下面我们开始对其进行改在：
第一步：pom.xml的dependencies节点中引入spring-cloud-starter-hystrix依赖：
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-hystrix
第二步：在应用主类中使用@EnableCircuitBreaker或@EnableHystrix注解开启Hystrix的使用：
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
publicclassApplication{
@Bean
@LoadBalanced
publicRestTemplaterestTemplate(){
returnnewRestTemplate();
}
publicstaticvoidmain(String[] args){
newSpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args);
}
}
注意：这里我们还可以使用Spring Cloud应用中的@SpringCloudApplication注解来修饰应用主类，该注解的具体定义如下所示。我们可以看到该注解中包含了上我们所引用的三个注解，这也意味着一个Spring Cloud标准应用应包含服务发现以及断路器。
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public@interfaceSpringCloudApplication {
}
第三步：改造服务消费方式，新增ConsumerService类，然后将在Controller中的逻辑迁移过去。最后，在为具体执行逻辑的函数上增加@HystrixCommand注解来指定服务降级方法，比如：
@RestController
publicclassDcController{
@Autowired
ConsumerService consumerService;
@GetMapping("/consumer")
publicStringdc(){
returnconsumerService.consumer();
}
classConsumerService{
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
@HystrixCommand(fallbackMethod ="fallback")
publicStringconsumer(){
returnrestTemplate.getForObject("http://eureka-client/dc", String.class);
}
publicStringfallback(){
return"fallback";
}
}
}
下面我们来验证一下上面Hystrix带来的一些基础功能。我们先把涉及的服务都启动起来，比如：Services: [eureka-consumer-ribbon-hystrix, eureka-client]。
为了触发服务降级逻辑，我们可以将服务提供者eureka-client的逻辑加一些延迟，比如：
@GetMapping("/dc")
publicStringdc()throwsInterruptedException{
Thread.sleep(5000L);
String services ="Services: "+ discoveryClient.getServices();
System.out.println(services);
returnservices;
}
重启eureka-client之后，此时我们将获得的返回结果为：fallback。我们从eureka-client的控制台中，可以看到服务提供方输出了原本要返回的结果，但是由于返回前延迟了5秒，而服务消费方触发了服务请求超时异常，服务消费者就通过HystrixCommand注解中指定的降级逻辑进行执行，因此该请求的结果返回了fallback。这样的机制，对自身服务起到了基础的保护，同时还为异常情况提供了自动的服务降级切换机制。
从现在开始，我这边会将近期研发的springcloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友，希望可以帮助更多的好学者。大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。源码来源