explain select ....结果中各字段含义

key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。注意通过key_len值我们可以确定MySQL将实际使用一个多部关键字的几个部分。ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。Extra该列包含MySQL解决查询的详细信息。下面解释了该列可以显示的不同的文本字符串：
Distinct MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
Not exists MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。

下面是一个可以这样优化的查询类型的例子：
SELECT * from t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id  WHERE t2.id IS NULL；
假定t2.id定义为NOT NULL。在这种情况下，MySQL使用t1.id的值扫描t1并查找t2中的行。如果MySQL在t2中发现一个匹配的行，它知道t2.id绝不会为 NULL，并且不再扫描t2内有相同的id值的行。换句话说，对于t1的每个行，MySQL只需要在t2中查找一次，无论t2内实际有多少匹配的行。

    range checked for each record (index map: #) MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。这并不很快，但比执行没有索引的联接要快得多。

Using filesort MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。 Using index 从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用作为单一索引一部分的列时，可以使用该策略。

Using temporary 为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。

Using where WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。如果想要使查询尽可能快，应找出Using filesort 和Using temporary的Extra值。

Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...) 这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。

Using index for group-by 类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对于每个组，只读取少量索引条目。通过相乘 EXPLAIN输出的rows列的所有值，你能得到一个关于一个联接如何的提示。这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。当你使用 max_join_size变量限制查询时，也用这个乘积来确定执行哪个多表SELECT语句。