java异常处理的六个注意事项

以下面这段代码为例，总结一下JAVA异常处理的六个问题

1 OutputStreamWriter out = ...
2 java.sql.Connection conn = ...
3 try { // ⑸
4 　Statement stat = conn.createStatement();
5 　ResultSet rs = stat.executeQuery(
6 　　"select uid, name from user");
7 　while (rs.next())
8 　{
9 　　out.println("ID：" + rs.getString("uid") // ⑹
10 　　　"，name：" + rs.getString("name"));
11 　}
12 　conn.close(); // ⑶
13 　out.close();
14 }
15 catch(Exception ex) // ⑵
16 {
17 　ex.printStackTrace(); //⑴，⑷
18 }

这段代码处理异常有六个问题，比较典型

反例之一：丢弃异常

　　代码：15行-18行。

　　这段代码捕获了异常却不作任何处理，这段代码的错误在于，异常（几乎）总是意味着某些事情不对劲了，或者说至少发生了某些不寻常的事情，我们不应该对程序发出的求救信号保持沉默和无动于衷。调用一下printStackTrace算不上“处理异常”。不错，调用printStackTrace对调试程序有帮助，但程序调试阶段结束之后，printStackTrace就不应再在异常处理模块中担负主要责任了。

    处理异常的四个选择：

    主要有四个选择：

　　1、处理异常。针对该异常采取一些行动，例如修正问题、提醒某个人或进行其他一些处理，要根据具体的情形确定应该采取的动作。再次说明，调用printStackTrace算不上已经“处理好了异常”。

　　2、重新抛出异常。处理异常的代码在分析异常之后，认为自己不能处理它，重新抛出异常也不失为一种选择。

　　3、把该异常转换成另一种异常。大多数情况下，这是指把一个低级的异常转换成应用级的异常（其含义更容易被用户了解的异常）。

　　4、不要捕获异常。

　　结论一：既然捕获了异常，就要对它进行适当的处理。不要捕获异常之后又把它丢弃，不予理睬。

反例之二：不指定具体的异常

    代码：15行。

    第十五行代码的作法：用一个catch语句捕获所有的异常。最常见的情形就是使用catch(Exception ex)语句。但实际上，在绝大多数情况下，这种做法不值得提倡。为什么呢？

　　要理解其原因，我们必须回顾一下catch语句的用途。catch语句表示我们预期会出现某种异常，而且希望能够处理该异常。异常类的作用就是告诉Java编译器我们想要处理的是哪一种异常。由于绝大多数异常都直接或间接从java.lang.Exception派生，catch(Exception ex)就相当于说我们想要处理几乎所有的异常。

　　再来看看前面的代码例子。我们真正想要捕获的异常是什么呢？最明显的一个是SQLException，这是JDBC操作中常见的异常。另一个可能的异常是IOException，因为它要操作OutputStreamWriter。显然，在同一个catch块中处理这两种截然不同的异常是不合适的。如果用两个catch块分别捕获SQLException和IOException就要好多了。这就是说，catch语句应当尽量指定具体的异常类型，而不应该指定涵盖范围太广的Exception类。

　　另一方面，除了这两个特定的异常，还有其他许多异常也可能出现。例如，如果由于某种原因，executeQuery返回了null，该怎么办？答案是让它们继续抛出，即不必捕获也不必处理。实际上，我们不能也不应该去捕获可能出现的所有异常，程序的其他地方还有捕获异常的机会,直至最后由JVM处理。

　　结论二：在catch语句中尽可能指定具体的异常类型，必要时使用多个catch。不要试图处理所有可能出现的异常。

反例之三：占用资源不释放

　　代码：3行-14行。

　　异常改变了程序正常的执行流程。如果程序用到了文件、Socket、JDBC连接之类的资源，即使遇到了异常，也要正确释放占用的资源。处理这类情况，应用关键词finally。不管是否出现了异常，Finally保证在try/catch/finally块结束之前，执行清理任务的代码总是有机会执行。编写finally块应当多加小心，特别是要注意在finally块之内抛出的异常，这是执行清理任务的最后机会，尽量不要再有难以处理的错误。

　　结论三：运用finally保证所有资源都被正确释放。

反例之四：不说明异常的详细信息

　　代码：3行-18行。

　　printStackTrace的堆栈跟踪功能显示出程序运行到当前类的执行流程，但只提供了一些最基本的信息，未能说明实际导致错误的原因，同时也不易解读。

　　因此，在出现异常时，最好能够提供一些文字信息，例如当前正在执行的类、方法和其他状态信息，包括以一种更适合阅读的方式整理和组织printStackTrace提供的信息。

　　结论四：在异常处理模块中提供适量的错误原因信息，组织错误信息使其易于理解和阅读。

反例之五：过于庞大的try块

　　代码：3行-14行。

　　经常可以看到有人把大量的代码放入单个try块，这种现象之所以常见，原因就在于有些人图省事，不愿花时间分析一大块代码中哪几行代码会抛出异常、异常的具体类型是什么。

　　一些新手常常把大量的代码放入单个try块，然后再在catch语句中声明Exception，而不是分离各个可能出现异常的段落并分别捕获其异常。这种做法为分析程序抛出异常的原因带来了困难，因为一大段代码中有太多的地方可能抛出Exception。

    结论五：尽量减小try块的体积。

　　反例之六：输出数据不完整

     代码：7行-11行。

　　不完整的数据对程序的运行结果造成的危害是巨大的。7-11行如果循环的中间抛出了异常，会发生什么事情。循环的执行当然是要被打断的，其次，catch块会执行，就这些，再也没有其他动作了。已经输出的数据怎么办？使用这些数据的人或设备将收到一份不完整的（因而也是错误的）数据，却得不到任何有关这份数据是否完整的提示。对于有些系统来说，数据不完整可能比系统停止运行带来更大的损失。

　　较为理想的处置办法是向输出设备写一些信息，声明数据的不完整性；另一种可能有效的办法是，先缓冲要输出的数据，准备好全部数据之后再一次性输出。

　　结论六：全面考虑可能出现的异常以及这些异常对执行流程的影响。

改写后的代码

　　根据上面的讨论，下面给出改写后的代码。也许有人会说它稍微有点?嗦，但是它有了比较完备的异常处理机制。

OutputStreamWriter out = ...
java.sql.Connection conn = ...
try {
　Statement stat = conn.createStatement();
　ResultSet rs = stat.executeQuery(
　　"select uid, name from user");
　while (rs.next())
　{
　　out.println("ID：" + rs.getString("uid") + "，name: " + rs.getString("name"));
　}
}
catch(SQLException sqlex)
{
　out.println("警告：数据不完整");
　throw new ApplicationException("读取数据时出现SQL错误", sqlex);
}
catch(IOException ioex)
{
　throw new ApplicationException("写入数据时出现IO错误", ioex);
}
finally
{
　if (conn != null) {
　　try {
　　　conn.close();
　　}
　　catch(SQLException sqlex2)
　　{
　　　System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能关闭数据库连接: " + sqlex2.toString());
　　}
　}
　if (out != null) {
　　try {
　　　out.close();
　　}
　　catch(IOException ioex2)
　　{
　　　System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能关闭输出文件" + ioex2.toString());
　　}
　}
}