【技术类】ArcGIS影像技术之镶嵌数据集概览

       遥感专业出身的筒子们，不知可否与你们达成这样的共识，处理遥感数据，不到万不得已，坚决不碰ArcGIS，这是我学生时代的一个小缩影，手边放着ENVI，Erdas，PCI这些专业图像处理软件，就会觉得一切都没问题。但是，面对着海量数据的管理与发布，又不得不挠着头皮大伤脑筋。每每到了关键时刻，我还是会无奈又充满期待的开始ArcGIS之旅，ArcGIS 10新增的影像处理功能——镶嵌数据集（Mosaic Dataset），正可以无缝解决上述问题，除此之外，它可对栅格数据进行实时动态处理，使整个处理过程直观高效。

 

      下面，就和大家一起来看镶嵌数据集，一起玩转影像数据~

 

      首先还是进行一些常规性的说明，大致介绍下镶嵌数据集。镶嵌数据集是ArcGIS 10新出的对栅格数据进行管理的一项功能，镶嵌数据集可以说是栅格数据集和栅格目录的混合技术，它采用与非托管的栅格目录一样的方法来管理栅格数据；因此，可以对数据集进行索引，并且可对集合执行查询，它的存储方式和栅格目录类似，但是在使用的时候和普通的栅格数据集是一样的。镶嵌数据集用于管理和发布海量多分辨率，多传感器影像，对栅格数据提供了动态镶嵌和实时处理的功能。其最大优势是具有高级栅格查询功能及实时处理函数功能，同时还可用作提供影像服务的源。

 

      镶嵌数据集位于 工具箱——数据管理工具——栅格——镶嵌数据集，镶嵌数据集的工具箱内容丰富，下面为大家做以展示，

 

     镶嵌数据集的使用大致分为以下几步，

 

                                          

      下面一一详细说明一下~

 

     （一）  创建镶嵌数据集

      镶嵌数据集的建立有两种途径，一是通过工具箱中的创建镶嵌数据集，二是在Catalog中找到数据库，右键-新建-镶嵌数据集。在创建镶嵌数据集的工具中，填写名称，坐标系等参数。

                                              
   （二）  添加栅格数据

      同样是两种方式，首先是工具箱中的添加栅格至镶嵌数据集，另一种方式在新建的镶嵌数据集右键，找到添加栅格数据。在出现的添加栅格至镶嵌数据集工具中，选择栅格数据类型，在输入选项中，可以选择按照栅格数据集添加,文件添加或是工作空间添加.

                                                  

    三者的定义范围大致是这样的：

文件——允许选择一个或多个存储于磁盘文件夹、影像服务定义 (.ISDef) 文件和栅格处理定义 (.RPDef) 文件中的栅格数据集。

工作空间 ——允许选择一个包含多个栅格数据集的文件夹。该文件夹可包含子文件夹。它受“包括子文件夹”和“过滤器”参数影响。

数据集 ——允许选择 ArcGIS 地理数据集（如地理数据库中的任何栅格、栅格目录或镶嵌数据集）或表。

 

    （三）  构建轮廓

       添加栅格之后，镶嵌的影像见存在黑边，我们通过构建轮廓去除黑边，这里先解释下什么是轮廓和边界，轮廓是一个面类型的矢量文件，每一条记录描述了每一个参与镶嵌数据集的栅格数据的范围和元数据等信息。边界和轮廓和类似，也是一个面状类型的矢量数据,描述了整个镶嵌数据集的范围。

                                            

     （四）色彩平衡

       经过上面三步操作，我们基本上已经将影像镶嵌在了一起，这种镶嵌方式和我们以往所用的遥感图像处理软件有所不同，重点在于实时与动态，开始我理解不好什么是动态镶嵌，其实简单的说，我们只是将影像添加到镶嵌数据集，并没有执行镶嵌这一操作，影像就自动拼接到了一起。不过仅讲求时效性，不求精度也是不行的。所以要对镶嵌得到的影像进行进一步处理，即色彩平衡。必须符合一些条件才能进行色彩平衡操作，所有波段需计算统计数据并建立直方图，所有栅格数据集的波段数目都相同，所有栅格数据集的像素类型和像素深度都相同，而且仅支持8 位无符号和 16 位无符号位深度，还有一点，所有栅格数据集都没有关联的色彩映射表。

                                           

      （五）同步镶嵌数据集

       我们可以利用同步工具将放置在一个文件夹下的数据同步实时的管理起来，

                                            

       （六）镶嵌数据集动态处理

        之前一直不理解什么是动态处理，其实说白了，动态处理只是在视觉上实时得到处理结果，但这种服务是虚拟的，而且这种处理并不影响原来的数据，即元数据的值未发生变化。