- Python数据结构之 Big O
ぃ曦晔°
数据结构算法BigO复杂度
学习课程:【Udemy高分付费课程】Python数据结构与算法-终极Python编码面试和计算机科学训练营在Python中,BigO表示法用于描述算法的时间复杂度,即算法运行时间与输入大小之间的关系;或空间复杂度,即算法运行时所占用的内存。在处理时间复杂度和空间复杂度是有3个希腊字母:Ω--最佳速度θ--平均速度O--最坏情况我们在讨论BigO时,总是在谈论最坏情况(WorstCase)Pytho
- [Python] -基础篇5-玩转Python内置数据结构:列表、元组、字典与集合
踏雪无痕老爷子
Pythonpython开发语言
Python是一门以简洁优雅著称的编程语言,其中内置的数据结构为日常编程提供了强大支持。本文将系统介绍Python中四大核心数据结构:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)与集合(set),并配以实用示例,帮助读者全面掌握其用法及适用场景。一、列表(List):可变序列的代表列表是最常用的Python数据结构之一,支持动态增删改查。1.1基本操作fruits=['apple','b
- yaml数组解析_yaml格式详解
weixin_39770506
yaml数组解析
YAML标记语言简介¶默认的SLS文件的renderer是YAMLrenderer。YAML是一个有很多强大特性的标记性语言。Salt使用了一个YAML的小型子集,映射非常常用的数据结构,像列表和字典。YAMLrenderer的工作是将YAML数据格式的结构编译成为Python数据结构给Salt使用。尽管YAML语法可能第一眼看上去很简洁但令人畏惧,但是只要记住三个非常简单的规则就可以使用YAML
- Python数据结构与算法——数据结构(栈、队列)
依彡
python数据结构与算法python算法数据结构
目录数据结构介绍列表栈栈的基本操作:栈的实现(使用一般列表结构即可实现):栈的应用——括号匹配问题队列队列的实现方式——环形队列队列的实现方式——双向队列队列内置模块栈和队列应用——迷宫问题栈——深度优先搜索队列——广度优先搜索数据结构介绍介绍:数据结构是值相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。简单说:数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。比如
- DAY 24冲击蓝桥杯——Python数据结构与算法06 栈(Stack)
6.1特点回顾下队列:先进先出。栈则是先进后出,类比于浏览器的后退功能。6.2时间复杂度访问:O(N)栈顶元素搜索:O(N)插入:O(1)删除:O(1)栈顶元素6.3栈的常用操作6.3.1创建栈#创建stackstack=[]6.3.2添加元素#向末尾添加stack.append(1)6.3.3获取即将出stack的元素#获取即将stack的元素O(1)temp1
- FastApi(二) -- 集成peewee操作数据库
い時間で奮闘しま
FastAPIfastapi数据库web3.py
FastApi(二)–集成peewee操作数据库peewee是什么Peewee是一个简单而强大的PythonORM(对象关系映射)库,它提供了轻量级、简单易用的数据库操作功能。它的设计目标是提供一个简单而直观的API,同时保持高性能和可扩展性,使得开发者能够轻松地在Python应用中进行数据库操作。简单易用:Peewee的API设计简洁清晰,易于理解和使用。它提供了类似于Python数据结构的对象
- python列表类型如何_Python数据结构之列表类型(list)
夜夜丶丶笙歌
python列表类型如何
数据结构之列表类型(list)列表说明索引和切片增加元素到列表删除列表元素更改列表元素查看列表元素列表脚本操作符列表截取与拼接嵌套列表列表内置函数一、列表说明序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。列表是一个可变的数据类型Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,
- Python 数据结构:列表、元组、集合、字典的底层实现
2501_91305255
python数据结构开发语言
```htmlPython数据结构:列表、元组、集合、字典的底层实现Python数据结构:列表、元组、集合、字典的底层实现在Python编程中,数据结构是构建高效程序的基础。Python提供了多种内置的数据结构,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。这些数据结构在日常编程中被广泛使用,但它们的底层实现却鲜为人知。本文将深入探讨这些数据结构的底层实现及其特点。列表
- Python文件操作与异常处理全面指南:从基础到进阶技巧
吴师兄大模型
pythonPython开发语言文件操作异常处理
系列文章目录01-快速上手Python编程:零基础也能轻松掌握的入门指南02-Python控制流程全面解析:从基础到进阶,写出优雅高效代码03-全面解析Python数据结构:列表、元组、字典与集合的高效应用指南04-Python函数与模块全解析:从入门到进阶,轻松掌握高效编程技巧05-Python文件操作与异常处理全面指南:从基础到进阶技巧06-面向对象编程:掌握Python中的类与对象,迈向编程
- python实现数据结构:(其中的栈,队列,链表,二叉树)
鸡哥爱技术
pythonlist
python数据结构:(其中的栈,队列,链表,二叉树)1栈:1.1概念:1.使用队列来表示2.后进先出3.只是用了append和pop操作,进栈,出栈1.2简单代码封装(非必要,直接用列表就行了,做理解)``classStack(object): #初始化属性为一个列表 def__init__(self): self.stack=[] #入栈 defpush(self,element):
- 10种 Python数据结构,从入门到精通
印象Python
python数据结构开发语言
今天我们将深入探讨Python中常用的数据结构,帮助你从基础到精通。每种数据结构都有其独特的特点和适用场景,通过实际代码示例和生活中的比喻,让你更容易理解这些概念。学习数据结构的三个阶段1、掌握基本用法:使用这些数据结构解决一些基本问题。2、应用场景选择:知道在何种场景下选用哪种数据结构。3、深入理解实现:了解内置数据结构的源码实现,并将其与相关算法知识联系起来,提升编程能力。下面逐一介绍这10种
- python-ds:Python 中的数据结构库(适用于面试的数据结构和算法合集)
@技术无疆
Pythonpython数据结构算法面试开发语言pip小程序
在软件开发中,数据结构是组织和存储数据的方式,对算法的效率和程序的性能至关重要。Python提供了许多内置的数据结构,但在一些复杂的应用场景中,原生数据结构可能无法满足特定需求。这时,一个功能强大、易于使用的数据结构库显得尤为重要。python-ds是一个开源的Python数据结构库,旨在提供多种高级数据结构的实现,如链表、树、图等。这些数据结构可用于解决各种计算问题,增强Python在数据处理和
- Python数据结构与算法(5)——动态规划
盼小辉丶
Python数据结构与算法python动态规划开发语言
Python数据结构与算法(5)——动态规划0.学习目标1.动态规划的基本概念1.1什么是动态规划1.2动态规划的核心思想1.3动态规划的适用条件2.动态规划的实现思路2.1自顶向下:备忘录法(Memoization)2.2自底向上:表格法(Tabulation)3.0/1背包问题4.最长公共子序列5.硬币找零问题小结0.学习目标动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决最优化问
- Python数据结构详解:字典、列表、元组、集合与字符串的使用
●^●
python开发语言
在Python编程中,掌握各种数据结构的使用方法是至关重要的。本文将详细介绍字典、列表、元组、集合和字符串的创建方式、实例应用、特点以及它们之间的区别,帮助你在实际开发中更高效地选择和使用这些数据结构。一、列表(list)(一)创建方式列表是Python中最常用的数据结构之一,它是一个有序的元素序列,可以包含不同类型的元素。创建列表非常简单,只需要将元素用方括号[]括起来,并用逗号分隔即可。如果要
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 29课题、自然语言处理算法
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python自然语言处理编程与数学算法
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法29课题、自然语言处理算法一、文本预处理1.分词(Tokenization)2.停用词过滤(StopWordsRemoval)二、词性标注(Part-of-SpeechTagging)1.基于规则的词性标注2.基于统计的词性标注三、命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)1.基于规则的NER2.基于深度学习的NER四
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 27课题、金融算法
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python金融算法编程与数学
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法27课题、金融算法一、金融时间序列预测1.线性回归(LinearRegression)2.自回归移动平均模型(ARMA)和自回归条件异方差模型(ARCH/GARCH)3.深度学习算法(如LSTM)二、信用评分和风险评估1.逻辑回归(LogisticRegression)2.决策树(DecisionTree)3.随机森林(RandomForest
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 28课题、图像处理算法
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python图像处理编程与数学算法
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法28课题、图像处理算法一、图像增强与复原1.直方图均衡化2.对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)二、图像滤波与边缘检测1.高斯滤波2.Canny边缘检测三、图像分割与形态学操作1.形态学操作四、图像特征提取与几何变换1.SIFT特征提取2.仿射变换与透视变换五、图像压缩JPEG压缩课题摘要:本文是对一些常见图像处理算法的详解,包括原理、
- Python快速入门指南:从零开始掌握Python编程
Microi风闲
Python专栏python开发语言
文章目录前言一、Python环境搭建1.1安装Python1.2验证安装1.3选择开发工具二、Python基础语法2.1第一个Python程序2.2变量与数据类型2.3基本运算三、Python流程控制3.1条件语句3.2循环结构四、Python数据结构4.1列表(List)4.2字典(Dictionary)4.3元组(Tuple)和集合(Set)五、函数与模块✨5.1定义函数5.2使用模块六、文件
- Python数据结构-数组
Leo来编程
Python刷题python学习
在Python中,有几种常用的数组结构,每种都有其特点和适用场景:1.列表(List)-最常用的动态数组my_list=[1,2,3,'a','b']#可以混合不同类型特点:动态数组实现,自动扩容可存储任意类型的对象可变序列(可修改)支持索引和切片操作常用操作:#添加元素my_list.append(4)#末尾添加O(1)my_list.insert(1,'x')#指定位置插入O(n)#删除元素m
- 5_数据结构
@蓝莓果粒茶
Python学习笔记数据结构windows网络开发语言笔记python
Python数据结构:列表、元组、字典与集合在前面的章节中,我们学习了Python的基本语法、数据类型和流程控制语句。本章将深入探讨Python的数据结构,包括列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)、集合(Set)以及字符串的处理。这些数据结构是Python编程的基础,掌握它们对于编写高效的Python程序至关重要。列表(List)列表是Python中最常用的数据结构之
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 01课题、算法
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python算法编程与数学数据结构
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法01课题、算法一、算法的定义二、算法的设计方法1.分治法2.动态规划法3.贪心算法4.回溯法5.迭代法6.递归法7.枚举法8.分支定界法三、算法的描述方法1.**自然语言描述**2.**流程图描述**3.**伪代码描述**4.**程序设计语言描述**5.**N-S图描述**6.**决策表描述**7.**状态转换图描述**总结四、算法分析(一)时
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 02课题、数据结构
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python数据结构编程与数学
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法02课题、数据结构一、数据结构1.数据结构的定义2.数据结构的分类3.数据结构的作用4.常见的数据结构二、数据结构的主要用途1.数据存储和管理2.算法实现3.系统设计4.软件开发5.数据处理和分析6.内存管理7.嵌入式系统8.人工智能和机器学习9.分布式系统10.软件工程三、数据结构和数据类型的关系1.定义2.关系3.区别4.举例说明5.小结四
- Python 数据结构操作指南
程序员
Python数据结构操作指南在Python中,列表、字典和集合是三种常用的数据结构。它们各自有不同的特点和使用场景。本文将介绍这些数据结构的常见操作,并按使用频率进行分类。列表操作列表是Python中最常用的数据结构之一,支持动态大小和多种数据类型。常用操作#创建列表name_list=['tom','Jack',"desoerado"]#遍历列表fornameinname_list:print(
- 第8课 python数据结构基础:学习字典(dict)和集合(set)
结伴同行~
数据结构学习python
以下是关于字典(dict)和集合(set)的详细介绍,并结合案例来帮助你更好地理解它们的用法和特点:一、字典(dict)1.概念字典是Python中的一种可变容器模型,它用于存储键值对(key-value)形式的数据,其中键(key)必须是唯一且不可变的数据类型(如字符串、数字、元组等),值(value)可以是任意类型的数据。字典就像是一个索引卡片盒,每个卡片(键)对应着特定的信息(值),通过键可
- Python常用数据结构
我真的不会做啊
python数据结构开发语言
背景:最近在学习自动化测试,发现基本是用python写的脚本就顺带好好学一学python,准备以后也深入学习一下今天简单的介绍一下python里面常用的数据结构吧Python数据结构原生数据结构原生数据结构元组Tuple()tup1=('Python','Java',1,2)tup2=(9527,)注意:1、使用()、tuple()创建元组,元组可以为空且元素类型可以不同;2、若元组中仅包含一个数
- Python中存储数据——json模块
小白的高手之路
python学习pythonjson开发语言
很多时候,程序要把信息存储在列表和字典等数据结构中。一种简单的方式是使用json模块来存储数据。json模块能够将简单的Python数据结构存储到文件中,并在程序运行时加载文件中的数据。还可以使用json在Python程序之间分享数据。更重要的是,JSON数据格式并非Python专用的,能够将以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。JSON(JavaScriptObjectNotion
- Python数据结构:字典详解(创建、访问、修改、字典方法)
做梦都在改BUG
python数据结构开发语言
Python字典详解Python字典(Dictionary)是一种内置的数据结构,以键值对(key-valuepair)的形式存储数据。字典是一种无序的、可变的、且具有很高查找效率的数据结构。本文将详细介绍Python字典的创建、访问、修改及其方法,并附上一个综合详细的例子,全面展示字典在实际编程中的应用。一、创建字典1.1使用花括号创建字典最常见的创建字典的方法是使用花括号{}。student=
- python数据结构之线性表
努力Study的小陈
python数据结构python数据结构
线性表线性表的基本概念线性表的两种存储结构顺序存储结构优缺点链式存储结构优缺点顺序表1.初始化顺序表2.按下标值查找元素3.修改下标值为index的位置的元素4.判断顺序表是否为空5.插入表头元素6.在顺序表中任意位置插入元素O(n)7.删除表尾元素8.删除任意位置的元素9.获取顺序表的长度10.遍历顺序表单链表1.节点定义代码2.初始化3.判断是否为空4.获取单链表长度5.头插入法6.在中间插入
- 玩转python: 掌握Python数据结构之字典
千益
浅显易懂玩转python数据结构python开发语言
字典(Dictionary)是Python中一种非常强大的数据结构,它以键值对(Key-ValuePair)的形式存储数据。字典的特点是快速查找、灵活存储和高效操作。想象一下字典就像一本电话簿:通过名字(键)可以快速找到对应的电话号码(值)。本文将带你深入理解字典的概念,并通过丰富的案例展示其实际应用。字典的常见方法以下是字典的20个常见方法及其功能的简要说明:方法名功能描述clear()移除字典
- 玩转python:掌握Python数据结构之栈Stack
千益
浅显易懂玩转python开发语言python
栈(Stack)是计算机科学中一种非常基础且重要的数据结构。它的特点是后进先出(LIFO,LastInFirstOut),就像我们生活中叠盘子一样,最后放上去的盘子总是最先被拿走。本文将用通俗易懂的语言和丰富的案例,带你轻松掌握栈的概念、实现和应用。什么是栈?栈是一种线性数据结构,它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。这一端被称为栈顶(Top),另一端被称为栈底(Bottom)。栈的操作主要有两
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,