深入学习理解(1):java:ExecutorService invokeAll 任务的批量提交invokeAll两种方法的区别

ExecutorService的invokeAll方法有两种用法：

1.exec.invokeAll(tasks)

2.exec.invokeAll(tasks, timeout, unit)

其中tasks是任务集合，timeout是超时时间，unit是时间单位

两者都会堵塞，必须等待所有的任务执行完成后统一返回，一方面内存持有的时间长；另一方面响应性也有一定的影响，毕竟大家都喜欢看看刷刷的执行结果输出，而不是苦苦的等待；

但是方法二增加了超时时间控制，这里的超时时间是针对的所有tasks，而不是单个task的超时时间。如果超时，会取消没有执行完的所有任务，并抛出超时异常。相当于将每一个future的执行情况用一个list集合保存，当调用future.get()方法取值时和设置的timeout比较，是否超时。

InvokeAll方法处理一个任务的容器（collection），并返回一个Future的容器。两个容器具有相同的结构；

这里提交的任务容器列表和返回的Future列表存在顺序对应的关系。

invokeAll将Future添加到返回容器中，这样可以使用任务容器的迭代器，从而调用者可以将它表现的Callable与Future关联起来。

当所有任务都完成时、调用线程被中断时或者超过时限时，限时版本的invokeAll都会返回结果。超过时限后，任何尚未完成的任务都会被取消。

作为invokeAll的返回值，每个任务要么正常地完成，要么被取消。

invokeAll控制批量任务的时间期限的例子：

package com.thread;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CancellationException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 批量任务的限时 invokeAll(tasks) 批量提交不限时任务
 * 
 * invokeAll(tasks, timeout, unit) 批量提交限时任务
 * 
 * InvokeAll方法处理一个任务的容器（collection），并返回一个Future的容器。两个容器具有相同的结构：
 * invokeAll将Future添加到返回的容器中，这样可以使用任务容器的迭代器，从而调用者可以将它表现的Callable与Future 关联起来。
 * 当所有任务都完成时、调用线程被中断时或者超过时限时，限时版本的invokeAll都会返回结果。 超过时限后，任务尚未完成的任务都会被取消。
 * 
 * @author hadoop
 *
 */
public class InvokeAllThread {
	// 固定大小的线程池，同时只能接受5个任务
	static ExecutorService mExecutor = Executors.newFixedThreadPool(5);

	/**
	 * 计算价格的任务
	 * @author hadoop
	 *
	 */
	private class QuoteTask implements Callable {
		public final double price;
		public final int num;

		public QuoteTask(double price, int num) {
			this.price = price;
			this.num = num;
		}

		@Override
		public BigDecimal call() throws Exception {
			Random r = new Random();
			long time = (r.nextInt(10) + 1) * 1000;
			Thread.sleep(time);

			BigDecimal d = BigDecimal.valueOf(price * num).setScale(2);
			System.out.println("耗时：" + time / 1000 + "s,单价是：" + price + ",人数是："
					+ num + "，总额是：" + d);
			return d;
		}
	}

	/**
	 * 在预定时间内请求获得旅游报价信息
	 * 
	 * @return
	 */
	public   void getRankedTravelQuotes() throws InterruptedException {
		List tasks = new ArrayList();
		// 模拟10个计算旅游报价的任务
		for (int i = 1; i <= 20; i++) {
			tasks.add(new QuoteTask(200, i) );
		}

		/**
		 * 使用invokeAll方法批量提交限时任务任务 预期15s所有任务都执行完,没有执行完的任务会自动取消
		 * 
		 */
	    List> futures = mExecutor.invokeAll(tasks, 15, TimeUnit.SECONDS);
		// 报价合计集合
		List totalPriceList = new ArrayList();

		Iterator taskIter = tasks.iterator();

		for (Future future : futures) {
			 QuoteTask task = taskIter.next();
			try {
				totalPriceList.add(future.get());
			} catch (ExecutionException e) {
				// 返回计算失败的原因
				// totalPriceList.add(task.getFailureQuote(e.getCause()));
				totalPriceList.add(BigDecimal.valueOf(-1));
				 System.out.println("任务执行异常,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);
			} catch (CancellationException e) {
				// totalPriceList.add(task.getTimeoutQuote(e));
				totalPriceList.add(BigDecimal.ZERO);
				 System.out.println("任务超时，取消计算,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);
			}
		}
		for (BigDecimal bigDecimal : totalPriceList) {
			System.out.println(bigDecimal);
		}
		mExecutor.shutdown();
	}

	
	public static void main(String[] args) {
		try {
			InvokeAllThread it = new InvokeAllThread();
			it.getRankedTravelQuotes();
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}

}